Struttura del corso

Introduzione alla Qualità e Osservabilità in WrenAI

  • Perché l'osservabilità è importante nell'analisi guidata dall'IA
  • Sfide nella valutazione da linguaggio naturale a SQL
  • Framework per il monitoraggio della qualità

Valutazione dell'Accuratezza da Linguaggio Naturale a SQL

  • Definizione dei criteri di successo per le query generate
  • Stabilimento di benchmark e set di dati di test
  • Automazione delle pipeline di valutazione

Tecniche di Tuning dei Prompt

  • Ottimizzazione dei prompt per accuratezza ed efficienza
  • Adattamento del dominio attraverso il tuning
  • Gestione delle librerie di prompt per l'uso aziendale

Tracciamento del Drift e della Affidabilità delle Query

  • Comprensione del drift delle query in produzione
  • Monitoraggio dell'evoluzione dello schema e dei dati
  • Rilevamento di anomalie nelle query degli utenti

Strumentazione della Storia delle Query

  • Logging e archiviazione della storia delle query
  • Utilizzo della storia per audit e risoluzione dei problemi
  • Sfruttamento degli insight sulle query per migliorare le prestazioni

Framework di Monitoraggio e Osservabilità

  • Integrazione con strumenti di monitoraggio e dashboard
  • Metriche per affidabilità e accuratezza
  • Processi di allerta e risposta agli incidenti

Pattern di Implementazione Aziendale

  • Scalabilità dell'osservabilità tra i team
  • Bilanciamento di accuratezza e prestazioni in produzione
  • Governance e responsabilità per gli output AI

Futuro della Qualità e Osservabilità in WrenAI

  • Meccanismi di correzione automatizzati guidati dall'IA
  • Framework avanzati di valutazione
  • Funzionalità imminenti per l'osservabilità aziendale

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione delle pratiche di qualità e affidabilità dei dati
  • Esperienza con SQL e flussi di lavoro analitici
  • Familiarità con strumenti di monitoraggio o osservabilità

Audience

  • Ingegneri di affidabilità dei dati
  • Responsabili BI
  • Professionisti QA per l'analisi
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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