Struttura del corso

Introduzione all'Analisi Conversazionale

  • Cosa sono le analisi conversazionali e perché sono importanti per le squadre prodotto
  • Capacità principali di WrenAI e architettura a livello generale
  • Flussi di lavoro tipici abilitati da Wren AI per le squadre prodotto

Connessione delle Fonti Dati e Accesso

  • Fonti dati supportate e pattern di ingestione
  • Accesso ai dati, permessi e join multi-sorga
  • Best practice per set di dati campione e sandboxing

Modellazione Semantica e Standardizzazione delle Metriche

  • Progettazione di un layer metrico e definizioni canoniche
  • Creazione di metriche e dimensioni riutilizzabili per l'analisi del prodotto
  • Versionamento e governance del modello semantico

Flussi di Lavoro da Linguaggio Naturale a SQL

  • Come WrenAI traduce le query in linguaggio naturale in SQL e strategie di validazione
  • Pattern di invito e fallback per domande sul prodotto
  • Gestione dell'ambiguità, domande di chiarificazione e design dell'intenzione

BI di Auto-Servizio e Casistiche Embeddable

  • Progettazione di dashboard conversazionali e template per le squadre prodotto
  • Inserimento di Wren AI nelle attività del prodotto e negli strumenti interni
  • Misurazione dell'adozione e dell'impatto dell'analisi di auto-servizio

Qualità, Valutazione e Guardrail

  • Test della precisione NL-to-SQL e costruzione di suite di validazione
  • Monitoraggio del drift, segnali di qualità dei dati e audit delle query
  • Sicurezza, controllo degli accessi e guardrail regolamentari aziendali

Workshop: Costruire un Flusso di Insight sul Prodotto

  • Laboratorio pratico: modellare una metrica del prodotto, creare query conversazionali e validare i risultati
  • Assemblare un dashboard di auto-servizio e guide per l'utente
  • Presentazioni, feedback e piani d'azione successivi

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione delle metriche del prodotto e dei KPI
  • Esperienza con strumenti di analisi dati o BI
  • Familiarità base con SQL è utile

Pubblico di Riferimento

  • Manager del prodotto
  • Analisti dati
  • Responsabili dei dati nelle unità aziendali
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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