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Struttura del corso
Introduzione all'Analisi Conversazionale
- Cosa sono l'analisi conversazionale e perché è importante per le squadre di prodotto
- Principali funzionalità di WrenAI ed architettura a livello generale
- Flussi di lavoro tipici delle squadre di prodotto abilitati da Wren AI
Connessione delle Fonti dei Dati e Accesso
- Fonti dati supportate e modelli di ingerenza
- Accesso ai dati, autorizzazioni e join multi-sorgente
- Migliori pratiche per i set di dati di esempio e il sandboxing
Modellazione Semantica e Standardizzazione dei Metrici
- Progettazione di un livello metrico e definizioni canoniche
- Creazione di metriche e dimensioni riutilizzabili per l'analisi del prodotto
- Versionamento e governance del modello semantico
Flussi di Lavoro da Linguaggio Naturale a SQL
- Come WrenAI traduce le query NL in SQL e strategie di validazione
- Pattern di richiesta e fallback per le domande sul prodotto
- Gestione dell'ambiguità, chiarimento delle domande e progettazione dell'intento
BI Self-Service e Casistiche Embedded
- Progettazione di dashboard conversazionali e modelli per le squadre di prodotto
- Inserimento di Wren AI nei flussi di lavoro del prodotto e nelle strumentazioni interne
- Misurare l'adozione ed il impatto dell'analisi self-service
Qualità, Valutazione e Controlli
- Test dell'accuratezza NL-to-SQL e costruzione di suite di validazione
- Monitoraggio dello scarto, dei segnali della qualità dei dati e delle revisioni delle query
- Sicurezza, controllo degli accessi e barriere a livello aziendale
Workshop: Costruire un Flusso di Insight del Prodotto
- Laboratorio pratica: modellare una metrica di prodotto, creare query conversazionali e validare i risultati
- Assemblare un dashboard self-service e la guida dell'utente
- Presentazioni, feedback e piani d'azione successivi
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprendere le metriche del prodotto e i KPI
- Esperienza con l'analisi dei dati o strumenti BI
- Conoscenza base di SQL è vantaggiosa
Destinatari
- Gestori prodotto
- Analisti dati
- Campioni dei dati nelle unità di business
14 Ore
Recensioni (1)
Deepthi era estremamente sintonizzata sulle mie esigenze, sapeva quando aggiungere livelli di complessità e quando trattenersi e adottare un approccio più strutturato. Deepthi ha lavorato davvero al mio ritmo e si è assicurato che fossi in grado di usare le nuove funzioni/strumenti da solo, prima mostrandomi e poi lasciandomi ricreare gli elementi da solo, il che ha davvero aiutato a integrare la formazione. Non potrei essere più felice dei risultati di questa formazione e del livello di competenza di Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Corso - IBM Cognos Analytics
Traduzione automatica
