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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione a WrenAI Cloud
- Funzionalità principali e architettura
- Configurazione dell'account e preparazione dell'ambiente
- WrenAI Cloud rispetto agli strumenti BI tradizionali
Connessione dei dati
- Connessione a database cloud
- Integrazione di fogli di calcolo e file CSV
- Gestione e monitoraggio delle connessioni dati
Fondamenti della modellazione dei dati
- Definizione di set di dati e schemi
- Stabilimento delle relazioni tra le fonti dati
- Migliori pratiche per la progettazione del modello
Trasformazioni e arricchimento
- Applicazione di filtri e aggregazioni
- Utilizzo di campi calcolati
- Automazione dell'aggiornamento dei dati
Principi di progettazione delle dashboard
- Creazione di dashboard interattive
- Tipi di grafici e migliori pratiche di visualizzazione
- Gestione dei layout e dell'esperienza utente
Collaborazione e condivisione
- Pubblicazione delle dashboard
- Controllo degli accessi e permessi
- Funzionalità di collaborazione in WrenAI Cloud
Amministrazione e monitoraggio
- Gestione di workspace e progetti
- Monitoraggio delle prestazioni e dell'utilizzo
- Risoluzione dei problemi comuni
Funzionalità avanzate e roadmap
- Estensione delle dashboard con integrazioni
- Esplorazione dell'analisi assistita da AI
- Capacità imminenti in WrenAI Cloud
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Comprensione dei concetti base di analisi dei dati
- Esperienza con fogli di calcolo o semplici strumenti BI
- Familiarità con le applicazioni basate su cloud
Pubblico di riferimento
- Analisti dei dati
- Sviluppatori BI
- Responsabili delle operazioni
