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Struttura del corso

Introduzione all’API di WrenAI

  • Panoramica delle funzionalità e capacità dell’API
  • Nozioni fondamentali sull’autenticazione e la sicurezza
  • Analisi della documentazione ufficiale dell’API

Lavorare con i dati e generare SQL

  • Inviare richieste contenenti testi in linguaggio naturale
  • Interpretazione e validazione delle query SQL generate
  • Ottimizzazione delle performance delle query ottenute

Sviluppo di applicazioni tramite l’API

  • Collegamento dei servizi back-end a WrenAI
  • Realizzazione di endpoint basati sull’elaborazione dati
  • Gestione degli errori e logging dettagliato<\/li>

Creazione di grafici tramite l’API

  • Richiedere direttamente oggetti grafici dall’API
  • Incorporare tali grafici all’interno delle applicazioni interne
  • Personalizzazione dell’aspetto e delle modalità di interazione dei grafici

Integrazione con strumenti interni

  • Incorporare dashboard direttamente nei portali aziendali
  • Automatizzare flussi di lavoro sfruttando gli endpoint di WrenAI
  • Casi d’uso rilevanti per i team operativi e quelli addetti alla redazione di report

Utilizzo avanzato e scalabilità delle integrazioni

  • Esecuzione di query in batch e gestione di grandi volumi di dati
  • Gestione della concorrenza e rispetto dei limiti di utilizzo dell’API
  • Scalabilità delle integrazioni nei contesti aziendali complessi

Sicurezza e governance dei dati

  • Gestione di chiavi API e definizione delle autorizzazioni d’accesso
  • Registrazione dettagliata degli accessi e conformità alle normative vigenti
  • Linee guida pratiche per garantire integrazioni sicure ed affidabili

Prospettive future e nuove funzionalità di WrenAI

  • Perfezionamenti basati sull’intelligenza artificiale per la generazione di query
  • Estensione delle applicazioni grazie a nuovi endpoint avanzati
  • Esplorazione delle prossime novità previste da WrenAI

Riepilogo e indicazioni per i passi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base delle API REST
  • Esperienza nell’utilizzo di database SQL
  • Familiarità con i linguaggi di programmazione back-end

Destinatari del corso

  • Ingegneri back-end
  • Ingegneri di piattaforme software
  • Membri dei team dedicati agli strumenti interni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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