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Struttura del corso
Introduzione all’API di WrenAI
- Panoramica delle funzionalità e capacità dell’API
- Nozioni fondamentali sull’autenticazione e la sicurezza
- Analisi della documentazione ufficiale dell’API
Lavorare con i dati e generare SQL
- Inviare richieste contenenti testi in linguaggio naturale
- Interpretazione e validazione delle query SQL generate
- Ottimizzazione delle performance delle query ottenute
Sviluppo di applicazioni tramite l’API
- Collegamento dei servizi back-end a WrenAI
- Realizzazione di endpoint basati sull’elaborazione dati
- Gestione degli errori e logging dettagliato<\/li>
Creazione di grafici tramite l’API
- Richiedere direttamente oggetti grafici dall’API
- Incorporare tali grafici all’interno delle applicazioni interne
- Personalizzazione dell’aspetto e delle modalità di interazione dei grafici
Integrazione con strumenti interni
- Incorporare dashboard direttamente nei portali aziendali
- Automatizzare flussi di lavoro sfruttando gli endpoint di WrenAI
- Casi d’uso rilevanti per i team operativi e quelli addetti alla redazione di report
Utilizzo avanzato e scalabilità delle integrazioni
- Esecuzione di query in batch e gestione di grandi volumi di dati
- Gestione della concorrenza e rispetto dei limiti di utilizzo dell’API
- Scalabilità delle integrazioni nei contesti aziendali complessi
Sicurezza e governance dei dati
- Gestione di chiavi API e definizione delle autorizzazioni d’accesso
- Registrazione dettagliata degli accessi e conformità alle normative vigenti
- Linee guida pratiche per garantire integrazioni sicure ed affidabili
Prospettive future e nuove funzionalità di WrenAI
- Perfezionamenti basati sull’intelligenza artificiale per la generazione di query
- Estensione delle applicazioni grazie a nuovi endpoint avanzati
- Esplorazione delle prossime novità previste da WrenAI
Riepilogo e indicazioni per i passi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base delle API REST
- Esperienza nell’utilizzo di database SQL
- Familiarità con i linguaggi di programmazione back-end
Destinatari del corso
- Ingegneri back-end
- Ingegneri di piattaforme software
- Membri dei team dedicati agli strumenti interni
14 ore