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Struttura del corso
Introduzione all'API WrenAI
- Panoramica delle funzionalità e capacità dell'API
- Nozioni di base sull'autenticazione e sulla sicurezza
- Esercitazione della documentazione API
Lavoro con i dati e la generazione SQL
- Inviare query in linguaggio naturale
- Interpretare e validare il SQL generato
- Ottimizzare le uscite SQL per prestazioni
Sviluppo di applicazioni con l'API
- Connettere i servizi backend a WrenAI
- Sviluppare endpoint basati sui dati
- Gestione degli errori e logging
Rappresentazione grafica e visualizzazione tramite API
- Richiedere oggetti di rappresentazione grafica attraverso l'API
- Inserire i diagrammi nelle applicazioni interne
- Personalizzare l'aspetto e le interazioni dei diagrammi
Integrazione con strumenti interni
- Inserire i pannelli di controllo nei portali team
- Ottimizzazione delle procedure lavorative con endpoint WrenAI
- Casi d'uso per i team operativi e di reporting
Utilizzo avanzato e scalabilità
- Ricerche a batch e processamento dati in massa
- Gestire la concorrenza e i limiti delle velocità
- Scalare le integrazioni negli ambienti aziendali
Sicurezza e governance
- Gestione delle chiavi API e delle autorizzazioni
- Logging di controllo e considerazioni sulla conformità
- Migliori pratiche per integrazioni sicure
Pianificazione futura ed estensioni
- Miglioramenti AI-assistiti nella generazione delle query
- Estendere le applicazioni con endpoint avanzati
- Esporre le funzionalità future di WrenAI
Riepilogo e prossimi passaggi
Requisiti
- Una comprensione degli API REST
- Esperienza con i database SQL
- Familiarità con linguaggi di programmazione per il backend
Pubblico
- Ingegneri del backend
- Ingegneri della piattaforma
- Team di strumenti interni
14 ore