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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione all'API WrenAI
- Panoramica delle funzionalità e delle capacità dell'API
- Fondamenti di autenticazione e sicurezza
- Esplorazione della documentazione dell'API
Lavoro con i dati e generazione di SQL
- Invio di query in linguaggio naturale
- Interpretazione e validazione del SQL generato
- Ottimizzazione delle uscite SQL per le prestazioni
Creazione di applicazioni con l'API
- Collegamento dei servizi backend a WrenAI
- Creazione di endpoint basati sui dati
- Gestione degli errori e registrazione dei log
Grafici e visualizzazione tramite API
- Richiesta di oggetti grafici tramite l'API
- Incorporamento di grafici in applicazioni interne
- Personalizzazione dell'aspetto e delle interazioni dei grafici
Integrazione con strumenti interni
- Incorporamento di dashboard nei portali di team
- Automazione dei flussi di lavoro con gli endpoint WrenAI
- Casi d'uso per i team di operazioni e reporting
Utilizzo avanzato e scalabilità
- Query in batch e elaborazione di grandi volumi di dati
- Gestione della concorrenza e dei limiti di frequenza
- Scalabilità delle integrazioni in ambienti enterprise
Sicurezza e governance
- Gestione delle chiavi API e delle autorizzazioni
- Registrazione degli audit e considerazioni sulla conformità
- Migliori pratiche per integrazioni sicure
Future Roadmap ed Estensioni
- Miglioramenti assistiti dall'IA nella generazione di query
- Estensione delle applicazioni con endpoint avanzati
- Esplorazione delle prossime funzionalità di WrenAI
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza delle API REST
- Esperienza con i database SQL
- Familiarità con i linguaggi di programmazione backend
Pubblico
- Ingegneri backend
- Ingegneri di piattaforma
- Team di strumenti interni
