Struttura del corso

Introduzione all'API WrenAI

  • Panoramica delle funzionalità e capacità dell'API
  • Nozioni di base sull'autenticazione e sulla sicurezza
  • Esercitazione della documentazione API

Lavoro con i dati e la generazione SQL

  • Inviare query in linguaggio naturale
  • Interpretare e validare il SQL generato
  • Ottimizzare le uscite SQL per prestazioni

Sviluppo di applicazioni con l'API

  • Connettere i servizi backend a WrenAI
  • Sviluppare endpoint basati sui dati
  • Gestione degli errori e logging

Rappresentazione grafica e visualizzazione tramite API

  • Richiedere oggetti di rappresentazione grafica attraverso l'API
  • Inserire i diagrammi nelle applicazioni interne
  • Personalizzare l'aspetto e le interazioni dei diagrammi

Integrazione con strumenti interni

  • Inserire i pannelli di controllo nei portali team
  • Ottimizzazione delle procedure lavorative con endpoint WrenAI
  • Casi d'uso per i team operativi e di reporting

Utilizzo avanzato e scalabilità

  • Ricerche a batch e processamento dati in massa
  • Gestire la concorrenza e i limiti delle velocità
  • Scalare le integrazioni negli ambienti aziendali

Sicurezza e governance

  • Gestione delle chiavi API e delle autorizzazioni
  • Logging di controllo e considerazioni sulla conformità
  • Migliori pratiche per integrazioni sicure

Pianificazione futura ed estensioni

  • Miglioramenti AI-assistiti nella generazione delle query
  • Estendere le applicazioni con endpoint avanzati
  • Esporre le funzionalità future di WrenAI

Riepilogo e prossimi passaggi

Requisiti

  • Una comprensione degli API REST
  • Esperienza con i database SQL
  • Familiarità con linguaggi di programmazione per il backend

Pubblico

  • Ingegneri del backend
  • Ingegneri della piattaforma
  • Team di strumenti interni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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