Corso di formazione WrenAI per l’analisi finanziaria: modellazione dei KPI e creazione di dashboard conformi alla normativa

L'Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando il settore finanziario consentendo una presa di decisioni più intelligente, una migliore gestione del rischio, il rilevamento delle frodi, la conformità normativa, le previsioni finanziarie e l'automazione dei processi. Questo corso fornisce ai professionisti del settore finanziario conoscenze pratiche sulle tecnologie AI e le loro applicazioni nel settore bancario, assicurativo, nella gestione degli investimenti e nei servizi finanziari.

Obiettivi di Apprendimento

A fine corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning in ambito finanziario.
• Identificare i principali casi d'uso dell'AI nei servizi finanziari.
• Applicare tecniche AI per la gestione del rischio, il rilevamento delle frodi e le previsioni finanziarie.
• Utilizzare strumenti basati sull'AI per migliorare l'efficienza operativa e la presa di decisioni.
• Comprendere le considerazioni etiche, normative e di governance legate all'adozione dell'AI.
• Valutare le opportunità e le sfide dell'implementazione dell'AI nelle istituzioni finanziarie.

Questa formazione live, guidata da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolta a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti del rischio e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e la rilevazione delle frodi.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'automazione finanziaria e nella rilevazione delle frodi.
• Sviluppare modelli AI per il rilevamento delle transazioni fraudolente.
• Sfruttare il machine learning per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati sull'AI.

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le istituzioni finanziarie valutano la solvibilità dei clienti, determinano i livelli di rischio e ottimizzano le decisioni creditizie.

Questo corso formativo live, con docente in presenza o online, si rivolge a professionisti del settore finanziario di livello intermedio che desiderano utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare i modelli di scoring creditizio, gestire più efficacemente il rischio e ottimizzare le operazioni di erogazione del credito.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principali metodi di intelligenza artificiale impiegati nella creazione di modelli di scoring e nella previsione del rischio.
• Costruire ed valutare modelli di scoring creditizio utilizzando algoritmi di machine learning.
• Interpretare i risultati dei modelli in ottica di conformità normativa e trasparenza operativa.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per migliorare i processi di analisi del rischio, l’approvazione dei prestiti e la gestione del portafoglio creditizio.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica del programma formativo, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le istituzioni finanziarie individuano le frodi e contrastano il riciclaggio di denaro, grazie all’analisi intelligente e in tempo reale di enormi quantità di dati transazionali.

Questo corso pratico e guidato da un istruttore (sia online che in sede) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di utilizzare strumenti basati sull’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per automatizzare ed ottimizzare il rilevamento dei crimini finanziari, il monitoraggio della conformità e la gestione operativa.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi e nella prevenzione del riciclaggio di denaro.
• Progettare ed implementare modelli per il rilevamento di anomalie e la valutazione dei rischi legati alle transazioni.
• Sfruttare l’intelligenza artificiale basata su grafi per individuare rischi legati a reti criminali.
• Garantire che i modelli sviluppati siano etici, interpretabili e conformi alle normative vigenti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni collettive.
• Numerosi esercizi pratici e attività di verifica.
• Applicazione concreta delle competenze in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nei servizi finanziari rappresenta un elemento strategico fondamentale per ridurre i rischi, migliorare l’esperienza dei clienti e aumentare l’efficienza operativa.

Questo corso di formazione dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a dirigenti del settore finanziario, manager delle fintech e responsabili della conformità che hanno una conoscenza limitata sull’intelligenza artificiale e desiderano apprendere come implementarla in modo responsabile ed efficace nelle proprie organizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il valore strategico dell’AI nel contesto dei servizi finanziari.
• Identificare e attenuare i rischi etici legati all’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale.
• Orientarsi nel complesso panorama normativo riguardante l’AI nel settore finanziario.
• Progettare quadri di governance e implementazione dell’AI basati su principi di responsabilità.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Analisi di casi pratici ed esercitazioni in gruppo.
• Applicazione dei principi etici a scenari finanziari realistici.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

WrenAI è una piattaforma analitica basata sull’intelligenza artificiale, progettata per collegare i dati alle informazioni ottenute dai modelli e generare dashboard. Negli ambienti aziendali, una governance solida e misure di sicurezza adeguate sono fondamentali per un utilizzo sicuro e conforme alle normative.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti aziendali di livello avanzato che desiderano implementare modelli di governance, conformità e sicurezza per WrenAI su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare modelli di gestione delle autorizzazioni in WrenAI.
• Applicare pratiche di tracciabilità e monitoraggio per garantire la conformità.
• Configurare ambienti sicuri dotati di controlli tipici delle grandi aziende.
• Distribuire WrenAI in modo sicuro all’interno di organizzazioni complesse.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Laboratori pratici dedicati alla configurazione di sistemi di governance e sicurezza.
• Esercizi concreti che simulano scenari reali legati all’implementazione aziendale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

WrenAI permette alle organizzazioni di passare da dashboard statiche a soluzioni analitiche conversazionali e a funzionalità GenBI integrate. Questa transizione richiede una pianificazione attenta dell’adozione, la migrazione dei dati esistenti e una gestione efficace del cambiamento.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei sistemi BI e delle piattaforme dati con competenze intermedie che desiderano modernizzare i propri sistemi legacy utilizzando WrenAI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare gli ambienti BI esistenti e individuare opportunità di modernizzazione.
• Pianificare ed eseguire la migrazione da dashboard statiche a WrenAI.
• Implementare l’analisi conversazionale e le funzionalità GenBI integrate.
• Gestire il cambiamento organizzativo legato alla modernizzazione dei sistemi BI.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sulla pianificazione della migrazione e dell’adozione.
• Laboratori pratici sull’analisi conversazionale e sulle funzionalità GenBI integrate.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.

WrenAI consente la conversione di linguaggio naturale in istruzioni SQL nonché analisi assistite dall’intelligenza artificiale, rendendo l’accesso ai dati più rapido e intuitivo. Per un utilizzo su larga scala a livello aziendale, sono fondamentali pratiche di garanzia della qualità e di osservabilità per assicurare precisione, affidabilità e conformità alle normative.

Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in sede) è rivolto a professionisti esperti del settore dati e analitico che desiderano valutare l’accuratezza delle query generate, applicare tecniche di ottimizzazione dei prompt e implementare sistemi di osservabilità per monitorare WrenAI in ambiente produttivo.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare l’accuratezza e la affidabilità delle conversioni da linguaggio naturale a codice SQL.
• Utilizzare tecniche di ottimizzazione dei prompt per migliorarne le prestazioni.
• Monitorare eventuali deviazioni o variazioni nel comportamento delle query nel tempo.
• Integrare in WrenAI sistemi di logging e strumenti di osservabilità per una supervisione efficace.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
• Esercitazioni pratiche su tecniche di valutazione e ottimizzazione dei prompt.
• Laboratori operativi sull’integrazione di sistemi di osservabilità e monitoraggio.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

L'API di WrenAI rappresenta un interfaccia potentissima per generare query SQL partendo dal linguaggio naturale, creare applicazioni personalizzate e integrare grafici all’interno delle piattaforme aziendali.

Questo corso pratico, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri di livello intermedio desiderosi di sfruttare l’API di WrenAI per sviluppare applicazioni concrete, generando SQL e realizzando visualizzazioni dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire l’autenticazione e connettere le proprie applicazioni all’API di WrenAI.
• Generare query SQL a partire da input in linguaggio naturale.
• Creare ed incorporare grafici tramite gli endpoint dell’API.
• Integrare WrenAI nei sistemi back-end e negli strumenti interni.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive con dibattito e confronto.
• Esercitazioni pratiche incentrate su chiamate API ed integrazioni.
• Progetti concreti finalizzati a collegare applicazioni, grafici e pipeline dati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

WrenAI Cloud è una piattaforma moderna per collegare le fonti dati, modellarle e creare dashboard interattive.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore dati con competenze di base o intermedie che desiderano imparare a configurare WrenAI Cloud, modellare i dati e visualizzarne le informazioni nei dashboard.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e predisporre gli ambienti WrenAI Cloud.
• Collegare WrenAI Cloud a diverse fonti dati.
• Modellare i dati e definire le relazioni necessarie per l’analisi.
• Creare dashboard interattivi utili per ottenere informazioni aziendali significative.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sulla configurazione della piattaforma cloud e sul modellaggio dei dati.
• Attività concrete riguardanti la creazione e la visualizzazione di dashboard.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

WrenAI è uno strumento open source per l’intelligenza artificiale applicata all’analisi dati; consente la conversione del linguaggio naturale in istruzioni SQL e la creazione di modelli sematici.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti e disponibile online o in presenza, si rivolge a ingegneri dati, analisti e specialisti di machine learning di livello avanzato che desiderano sviluppare strati semantici affidabili, ottimizzare le richieste formulate al sistema e garantire una generazione SQL corretta.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli semantici per definire metriche in modo uniforme tra tutti i team.
• Ottimizzare le prestazioni della conversione da testo a SQL, migliorandone precisione e scalabilità.
• Configurare e applicare meccanismi di controllo per evitare query non valide o potenzialmente rischiose.
• Integrare WrenAI OSS nei processi di elaborazione dati e nei flussi analitici aziendali.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione su misura di questo corso, non esitate a contattarci per organizzare il programma più adatto alle vostre esigenze.

WrenAI consente ai fornitori di servizi SaaS di integrare direttamente la business intelligence generativa (GenBI) nei prodotti destinati ai propri clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare WrenAI tramite il relativo API Embedded, configurare strumenti di analisi personalizzabili e gestire implementazioni multi-tenant.

Si tratta di un corso formativo dal vivo condotto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a responsabili di prodotti SaaS, ingegneri dei dati e sviluppatori full-stack di livello intermedio ed avanzato che desiderano utilizzare WrenAI come soluzione analitica integrata nei propri ambienti SaaS.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare WrenAI nel proprio software tramite l’API Embedded per servizi rivolti ai clienti.
• Creare strumenti di analisi conversazionale personalizzabili e riconoscibili come marchio aziendale.
• Progettare implementazioni multi-tenant sicure e scalabili.
• Monitorare l’utilizzo, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità normativa negli ambienti SaaS.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e momenti di discussione.
• Esercitazioni pratiche sull’uso dell’API Embedded di WrenAI.
• Laboratorio finalizzato alla progettazione e all’implementazione di una funzionalità analitica personalizzata in un contesto SaaS.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.

WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche permettono di generare report in modo rapido, grazie a flussi di lavoro basati su fogli di calcolo assistiti dall’intelligenza artificiale e a una raccolta preconfigurata di metriche aziendali utilizzabili su diverse piattaforme.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore operativo, sia principianti che di livello intermedio, desiderosi di velocizzare le attività di reporting e analisi tramite WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare fogli di calcolo assistiti dall’IA per l’analisi dei dati e la produzione di report.
• Sfruttare la libreria di metriche WrenAI per utilizzare KPI standardizzati.
• Collegare i fogli di calcolo a diverse fonti di dati in modo da ottenere aggiornamenti in tempo reale.
• Progettare flussi di lavoro automatizzati per semplificare il reporting operativo.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con discussione guidata.
• Lavoro pratico nella creazione di fogli di calcolo mediante WrenAI.
• Esercizi concreti riguardanti la definizione di metriche e KPI per il reporting.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.