Corso di formazione Fisica dei Semiconduttori

I ronzoni e la fotogrammetria sono ora strumenti essenziali nella supervisione di alta precisione delle infrastrutture. Con l'integrazione dei principi avanzati della geodetica, la modellazione in tempo reale e il mapping aeroportato ad alto livello di precisione, i professionisti possono raggiungere una profonda comprensione, precisione e produttività nell'ambiente costruttivo.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano applicare i flussi di lavoro avanzati con ronzoni e fotogrammetria, inclusi controlli geodetici e tecniche di mappatura ad alta precisione, a progetti infrastrutturali complessi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare metodi fotogrammetrici avanzati, inclusi flussi di lavoro RTK/PPK e la calibrazione dei punti di controllo al suolo.
• Integrare sistemi di riferimento geodetico e proiezioni per siti infrastrutturali a larga scala.
• Delineare missioni di volo ad alta precisione personalizzate per terreni complessi e geometria infrastrutturale.
• Analizzare i dati fotogrammetrici con il software GIS per la tracciabilità della salute strutturale, deformazione e conformità.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Esercizi avanzati e casi di studio reali.
• Messa in pratica con dati ronzoni e strumenti modellazione.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione live guidato dall'instruttore a Italia (online o in sede) è rivolto agli ingegneri e sviluppatori che desiderano progettare, sviluppare e testare veicoli aerei attraverso l'esplorazione di vari concetti e strumenti di robotica aerea.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della robotica aerea.
• Modellare e progettare UAVs e quadrotori.
• Imparare i fondamenti del controllo di volo e della pianificazione del movimento.
• Imparare come utilizzare diversi strumenti di simulazione per la robotica aerea.

ArduPilot è un suite di software open source per il pilotaggio automatico di droni, rover e altri veicoli non tripolati. Fornisce funzionalità avanzate come la navigazione autonoma, la comunicazione in tempo reale con le stazioni terrestri e l'integrazione con middleware robotici come ROS2.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano progettare, programmare e testare veicoli aerei non tripolati (UAV) utilizzando ArduPilot.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo completo per ArduPilot.
• Configurare il firmware, il middleware e le API MAVLink per il controllo degli UAV.
• Utilizzare la simulazione SITL per testare e debuggare il comportamento del drone in sicurezza.
• Estendere ArduPilot con ROS2 e integrarlo con strumenti o sensori esterni.
• Sviluppare logiche di volo autonome e eseguire missioni UAV end-to-end.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso è basato sul software open source per il pilotaggio automatico ArduPilot. Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

In questo corso guidato dal formatore, i partecipanti impareranno a costruire un robot utilizzando hardware Arduino e il linguaggio Arduino (C/C++).

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e gestire un sistema robotico che include componenti software e hardware
• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche
• Assemblare motori, sensori e microcontrollori in un robot funzionante
• Progettare la struttura meccanica di un robot

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Ingegneri
• Appassionati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica manuale intensiva

Note

• I kit hardware saranno specificati dal formatore prima del training, ma conterranno in gran parte i seguenti componenti:
• Scheda Arduino
• Controller di motore
• Sensore di distanza
• Schiavo Bluetooth
• Scheda prototipazione e cavi
• Cavo USB
• Kit veicolo
• I partecipanti dovranno acquistare il proprio hardware.
• Se desideri personalizzare questo training, contattaci per organizzarlo.

Questa formazione guidata dall'instruttore, svolta a Italia (online o in loco), è rivolta a chiunque desideri comprendere i principi di base dei SAV e applicare la tecnologia dei droni nella pianificazione, nelle operazioni, nella gestione e nell'analisi per varie industrie.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire conoscenze fondamentali sui SAV e sui droni.
• Imparare le classificazioni e gli usi dei droni per trovare i SAV più adatti a soddisfare diverse esigenze.
• Valutare le opzioni di consegna e le regolamentazioni per un utilizzo conveniente dei droni.
• Comprendere i rischi ed l'etica dell'utilizzo della tecnologia dei droni.
• Esplorare gli usi futuri e le capacità dei SAV, compresa la loro integrazione con altre tecnologie.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante e intermedio che desiderano imparare a utilizzare i droni e le tecniche di fotogrammetria per la supervisione delle infrastrutture nei progetti di costruzione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dei droni e della fotogrammetria.
• Sviluppa ed esegui piani di volo con droni per i cantieri.
• Esegui il tracciamento fotogrammetrico e crea mappe dettagliate e modelli 3D.
• Utilizza i dati fotogrammetrici per la supervisione dell'infrastruttura e il rilevamento dei problemi.
• Applica la tecnologia dei droni per migliorare la sicurezza e l'efficienza del cantiere.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a tecnici agricoli, ricercatori e ingegneri che desiderano applicare la robotica aerea per ottimizzare la raccolta e l'analisi dei dati in agricoltura.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la tecnologia dei droni e le normative associate.
• Distribuire droni per acquisire, processare e analizzare dati sulla coltivazione per migliorare le pratiche agricole.

L'Evo Max 4T è un drone di livello professionale progettato per operazioni aeree avanzate, ispezioni e raccolta dati.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a operatori principianti o intermedi che desiderano utilizzare l'Evo Max 4T in modo sicuro ed efficiente per applicazioni professionali e prepararsi alla certificazione ufficiale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le specifiche tecniche e l'operatività del drone Evo Max 4T.
• Applicare procedure di sicurezza operative durante le attività aeree.
• Rispettare le attuali normative dell'AAC e locali per i droni.
• Implementare le migliori pratiche per operazioni efficienti e sicure con il drone.
• Prepararsi alla certificazione/licenziatura attraverso formazione teorica e pratica.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche con attrezzature per droni e simulatori.
• Esercizi pratici e scenari di volo realistici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso introduce i metodi di apprendimento automatico nelle applicazioni robotiche.

È una panoramica generale dei metodi esistenti, delle motivazioni e degli ideali principali nel contesto della riconoscimento pattern.

Dopo un breve background teorico, i partecipanti eseguiranno semplici esercizi utilizzando software open source (di solito R) o qualsiasi altro software popolare.

Questa sessione di formazione in aula esplorerà le tecniche di NLP (Elaborazione del Linguaggio Naturale) in combinazione con l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale e della Robotica nel business. I partecipanti svolgeranno esercizi pratici basati su computer e studi di caso utilizzando Python

Practical Rapid Prototyping for Robotics with ROS 2 & Docker è un corso pratico progettato per aiutare gli sviluppatori a creare, testare e distribuire applicazioni robotiche in modo efficiente. I partecipanti impareranno come contenitoreizzare ambienti robotici, integrare pacchetti ROS 2 e prototipare sistemi robotici modulari utilizzando Docker per riproducibilità e scalabilità. Il corso enfatizza l'agilità, il controllo delle versioni e le pratiche di collaborazione adatte alle squadre di sviluppo e innovazione in fase iniziale.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a partecipanti con livello da principiante a intermedio che desiderano accelerare i flussi di lavoro di sviluppo robotico utilizzando ROS 2 e Docker.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo ROS 2 all'interno di contenitori Docker.
• Sviluppare e testare prototipi robotici in configurazioni modulari e riproducibili.
• Utilizzare strumenti di simulazione per convalidare il comportamento del sistema prima della distribuzione hardware.
• Collaborare efficacemente su progetti robotici contenitoreizzati.
• Applicare concetti di integrazione e distribuzione continua nei pipeline robotici.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni.
• Esercizi pratici con ambienti ROS 2 e Docker.
• Mini-progetti focalizzati su applicazioni robotiche reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa sessione di formazione in aula esplorerà la Robotica e l'Automazione dei Processi Robotic (RPA). I partecipanti svolgeranno esercizi pratici basati su computer e studi di caso.

In questo corso guidato dal formatore, in Italia, i partecipanti impareranno come iniziare a utilizzare ROS per i loro progetti di robotica attraverso l'uso di strumenti di visualizzazione e simulazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di ROS.
• Imparare a creare un progetto di robotica di base utilizzando ROS.
• Imparare a utilizzare diversi strumenti per la robotica, inclusi strumenti di simulazione e visualizzazione.

ROS-Industrial (ROS-I) è un progetto open-source che si basa su ROS. Estende le capacità di ROS all'automazione manifatturiera e alla robotica.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare con ROS-Industrial.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare ROS-Industrial
• Implementare il pianificazione del movimento e del percorso su ROS-I utilizzando strumenti come MoveIt! e Descartes
• Creare semplici applicazioni ROS-I
• Costruire, testare, distribuire e risolvere i problemi di un nuovo robot con ROS-I

Pubblico

• Programmatori
• Sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva manuale

Note

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di robotica di livello principiante, intermedio e potenzialmente avanzato che desiderano imparare come utilizzare ROS per programmare robot mobili utilizzando Python.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa ROS, Python e una piattaforma robotica mobile.
• Creare ed eseguire nodi, topic, servizi e azioni ROS utilizzando Python.
• Utilizzare strumenti e utility ROS per monitorare e debuggare applicazioni ROS.
• Utilizzare pacchetti e librerie ROS per svolgere compiti comuni per robot mobili.
• Integrare ROS con altri framework e strumenti.
• Solvere problemi e debuggare applicazioni ROS.