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Struttura del corso
Metodo Scientifico, Probabilità & Statistics
- Breve storia della statistica
- Perché possiamo essere "convincenti" sulle conclusioni
- Probabilità e presa di decisioni
Preparazione alla ricerca (decidere "cosa" e "come")
- Il quadro generale: la ricerca è una parte di un processo con input e output
- Raccolta dei dati
- Domande e misurazioni
- Cosa misurare
- Studi osservazionali
- Progettazione degli esperimenti
- Analisi dei dati e metodi grafici
- Competenze e tecniche di ricerca
- Ricerca Management
Descrizione dei Dati Bivariati
- Introduzione ai dati bivariati
- Valori della correlazione di Pearson
- Simulazione di indovinare le correlazioni
- Proprietà dell'indice r di Pearson
- Calcolo del coefficiente r di Pearson
- Demo della restrizione dello spettro
- Legge somma varianza II
- Esercizi
Probabilità
- Introduzione
- Concetti di base
- Demo della probabilità condizionata
- Simulazione del fallacia dei giocatori d'azzardo
- Dimostrazione dell'effetto compleanno
- Distribuzione binomiale
- Demo della distribuzione binomiale
- Tassi base
- Dimostrazione del teorema di Bayes
- Dimostrazione del problema Monty Hall
- Esercizi
Distribuzioni Normali
- Introduzione
- Storia
- Aree delle distribuzioni normali
- Demo delle varietà della distribuzione normale
- Normale standard
- Approssimazione normale alla binomiale
- Demo dell'approssimazione normale
- Esercizi
Distribuzioni di Campionamento
- Introduzione
- Demo di base
- Demo della dimensione campione
- Demo del teorema centrale del limite
- Distribuzione dei media campionari
- Distribuzione della differenza tra medie
- Distribuzione del coefficiente r campionario
- Distribuzione di una proporzione campione
- Esercizi
Stima
- Introduzione
- Gradi di libertà
- Caratteristiche degli stimatori
- Simulazione tra biais e variabilità
- Intervalli di confidenza
- Esercizi
Logica del Test delle Ipotesi
- Introduzione
- Test di significatività
- Errori di tipo I e II
- Test unilaterali e bilaterali
- Interpretazione dei risultati significativi
- Interpretazione dei risultati non significativi
- Passaggi nel test delle ipotesi
- Test di significatività e intervalli di confidenza
- Misconcepzioni
- Esercizi
Verifica dei Media
- Singolo media
- Demo della distribuzione t
- Differenza tra due medie (gruppi indipendenti)
- Simulazione di robustezza
- Tutte le confronti multipli tra medie
- Confronti specifici
- Differenza tra due medie (coppie correlate)
- Simulazione t correlata
- Confronti specifici (osservazioni correlate)
- Confronti multipli (osservazioni correlate)
- Esercizi
Potenza
- Introduzione
- Calcoli esemplificativi
- Fattori che influenzano la potenza
- Esercizi
Predizione
- Introduzione alla regressione lineare semplice
- Demo di adattamento lineare
- Partizionamento delle somme dei quadrati
- Errore standard della stima
- Linea di predizione demo
- Inferenziale Statistics per b e r
- Esercizi
ANOVA
- Introduzione
- Disegni ANOVA
- ANOVA a un fattore (tra soggetti)
- Demo di tipo uno via
- ANOVA multi-fattoriale (tra soggetti)
- Grandezze campionarie non uguali
- Test che integrano l'ANOVA
- ANOVA a soggetti ripetuti
- Demo della potenza dei disegni a soggetti ripetuti
- Esercizi
Chi Quadro
- Distribuzione del chi quadro
- Tavole a una via
- Simulazione di test delle distribuzioni
- Tavole di contingenza
- Simulazione della tabella 2 x 2
- Esercizi
Studi di Caso
Analisi dei casi selezionati
Requisiti
È necessario avere una solida comprensione della statistica descrittiva (media, deviazione standard, varianza) e una conoscenza base delle probabilità.
Potresti voler partecipare al corso di preparazione: Statistics Livello 1
35 ore
Recensioni (5)
La variazione con esercizio e dimostrazione.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Corso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduzione automatica
Molti esempi ed esercizi relativi all'argomento della formazione.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Corso - Advanced R Programming
Traduzione automatica
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Corso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
