Struttura del corso
Metodo Scientifico, Probabilità & Statistics
- Brevissima storia della statistica
- Perché si può essere "fiduciosi" sulle conclusioni
- Probabilità e processo decisionale
Preparazione alla ricerca (decidere "cosa" e "come")
- Il quadro generale: la ricerca è parte di un processo con input e output
- Raccolta dei dati
- Questionari e misurazione
- Cosa misurare
- Studi osservazionali
- Progettazione degli esperimenti
- Analisi dei dati e metodi grafici
- Abilità e tecniche di ricerca
- Ricerca Management
Descrizione dei dati bivariati
- Introduzione ai dati bivariati
- Valori della correlazione di Pearson
- Simulazione di correlazioni di ipotesi
- Proprietà della r di Pearson
- Calcolo della r di Pearson
- Demo di limitazione della portata
- Legge della somma della varianza II
- Esercizi
Probabilità
- Introduzione
- Concetti di base
- Demo sulla probabilità condizionata
- Simulazione di fallacia dei giocatori d'azzardo
- Dimostrazione di compleanno
- Distribuzione binomiale
- Dimostrazione binomiale
- Tariffe di base
- Dimostrazione del teorema di Bayes
- Dimostrazione del problema di Monty Hall
- Esercizi
Distribuzioni normali
- Introduzione
- Storia
- Aree di distribuzioni normali
- Demo delle varietà di distribuzione normale
- Standard Normale
- Approssimazione normale al binomio
- Demo di approssimazione normale
- Esercizi
Distribuzioni di campionamento
- Introduzione
- Demo di base
- Demo delle dimensioni del campione
- Demo del Teorema del Limite Centrale
- Distribuzione campionaria della media
- Distribuzione campionaria della differenza tra le medie
- Distribuzione del campionamento di r di Pearson
- Distribuzione campionaria di una percentuale
- Esercizi
Valutazione
- Introduzione
- Gradi di libertà
- Caratteristiche degli stimatori
- Simulazione di bias e variabilità
- Intervalli di confidenza
- Esercizi
Logica della verifica delle ipotesi
- Introduzione
- Test di significatività
- Errori di tipo I e di tipo II
- Test a una e due code
- Interpretazione dei risultati significativi
- Interpretazione dei risultati non significativi
- Fasi della verifica delle ipotesi
- Test di significatività e intervalli di confidenza
- Idee sbagliate
- Esercizi
Mezzi di prova
- Media singola
- t Demo di distribuzione
- Differenza tra due medie (gruppi indipendenti)
- Simulazione della robustezza
- Tutti i confronti a coppie tra medie
- Confronti specifici
- Differenza tra due medie (coppie correlate)
- Simulazione t correlata
- Confronti specifici (osservazioni correlate)
- Confronti a coppie (osservazioni correlate)
- Esercizi
Potenza
- Introduzione
- Esempi di calcolo
- Fattori che influenzano la potenza
- Esercizi
Predizione
- Introduzione alla regressione lineare semplice
- Linear Fit Demo
- Partizionamento di somme di quadrati
- Errore standard della stima
- Demo della linea di previsione
- Inferenziale Statistics per b e r
- Esercizi
ANOVA
- Introduzione
- Disegni ANOVA
- ANOVA a un fattore (tra soggetti)
- Demo di sola andata
- ANOVA multifattoriale (tra soggetti)
- Dimensioni del campione disuguali
- Test che integrano l'ANOVA
- ANOVA all'interno dei soggetti
- Demo del potere dei disegni all'interno dei soggetti
- Esercizi
Quadrato del Chi
- Distribuzione del Chi Square
- Tabelle unidirezionali
- Demo sulle distribuzioni di test
- Tabelle di contingenza
- Simulazione di tavoli 2 x 2
- Esercizi
Casi di studio
Analisi di casi di studio selezionati
Requisiti
È richiesta una solida conoscenza della statistica descrittiva (media, media, deviazione standard, varianza) e una conoscenza di base della probabilità.
Potresti voler partecipare al corso di preparazione: Statistics Livello 1
Recensioni (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Materiali di progettazione ben congegnati e di alta qualità.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Corso - Forecasting with R
Traduzione automatica
Non era noioso, il formatore riusciva a mantenere l'attenzione, gli argomenti erano trattati in modo approfondito.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Corso - Advanced R Programming
Traduzione automatica
very tailored to needs
Yashan Wang
Corso - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Corso - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.