Struttura del corso

Metodo Scientifico, Probabilità & Statistics

  • Brevissima storia della statistica
  • Perché si può essere "fiduciosi" sulle conclusioni
  • Probabilità e processo decisionale

Preparazione alla ricerca (decidere "cosa" e "come")

  • Il quadro generale: la ricerca è parte di un processo con input e output
  • Raccolta dei dati
  • Questionari e misurazione
  • Cosa misurare
  • Studi osservazionali
  • Progettazione degli esperimenti
  • Analisi dei dati e metodi grafici
  • Abilità e tecniche di ricerca
  • Ricerca Management

Descrizione dei dati bivariati

  • Introduzione ai dati bivariati
  • Valori della correlazione di Pearson
  • Simulazione di correlazioni di ipotesi
  • Proprietà della r di Pearson
  • Calcolo della r di Pearson
  • Demo di limitazione della portata
  • Legge della somma della varianza II
  • Esercizi

Probabilità

  • Introduzione
  • Concetti di base
  • Demo sulla probabilità condizionata
  • Simulazione di fallacia dei giocatori d'azzardo
  • Dimostrazione di compleanno
  • Distribuzione binomiale
  • Dimostrazione binomiale
  • Tariffe di base
  • Dimostrazione del teorema di Bayes
  • Dimostrazione del problema di Monty Hall
  • Esercizi

Distribuzioni normali

  • Introduzione
  • Storia
  • Aree di distribuzioni normali
  • Demo delle varietà di distribuzione normale
  • Standard Normale
  • Approssimazione normale al binomio
  • Demo di approssimazione normale
  • Esercizi

Distribuzioni di campionamento

  • Introduzione
  • Demo di base
  • Demo delle dimensioni del campione
  • Demo del Teorema del Limite Centrale
  • Distribuzione campionaria della media
  • Distribuzione campionaria della differenza tra le medie
  • Distribuzione del campionamento di r di Pearson
  • Distribuzione campionaria di una percentuale
  • Esercizi

Valutazione

  • Introduzione
  • Gradi di libertà
  • Caratteristiche degli stimatori
  • Simulazione di bias e variabilità
  • Intervalli di confidenza
  • Esercizi

Logica della verifica delle ipotesi

  • Introduzione
  • Test di significatività
  • Errori di tipo I e di tipo II
  • Test a una e due code
  • Interpretazione dei risultati significativi
  • Interpretazione dei risultati non significativi
  • Fasi della verifica delle ipotesi
  • Test di significatività e intervalli di confidenza
  • Idee sbagliate
  • Esercizi

Mezzi di prova

  • Media singola
  • t Demo di distribuzione
  • Differenza tra due medie (gruppi indipendenti)
  • Simulazione della robustezza
  • Tutti i confronti a coppie tra medie
  • Confronti specifici
  • Differenza tra due medie (coppie correlate)
  • Simulazione t correlata
  • Confronti specifici (osservazioni correlate)
  • Confronti a coppie (osservazioni correlate)
  • Esercizi

Potenza

  • Introduzione
  • Esempi di calcolo
  • Fattori che influenzano la potenza
  • Esercizi

Predizione

  • Introduzione alla regressione lineare semplice
  • Linear Fit Demo
  • Partizionamento di somme di quadrati
  • Errore standard della stima
  • Demo della linea di previsione
  • Inferenziale Statistics per b e r
  • Esercizi

ANOVA

  • Introduzione
  • Disegni ANOVA
  • ANOVA a un fattore (tra soggetti)
  • Demo di sola andata
  • ANOVA multifattoriale (tra soggetti)
  • Dimensioni del campione disuguali
  • Test che integrano l'ANOVA
  • ANOVA all'interno dei soggetti
  • Demo del potere dei disegni all'interno dei soggetti
  • Esercizi

Quadrato del Chi

  • Distribuzione del Chi Square
  • Tabelle unidirezionali
  • Demo sulle distribuzioni di test
  • Tabelle di contingenza
  • Simulazione di tavoli 2 x 2
  • Esercizi

Casi di studio

Analisi di casi di studio selezionati

Requisiti

È richiesta una solida conoscenza della statistica descrittiva (media, media, deviazione standard, varianza) e una conoscenza di base della probabilità.

Potresti voler partecipare al corso di preparazione: Statistics Livello 1

  35 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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