Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione al riassunto del testo con Python
- Confronto tra testo campione e riassunti generati automaticamente
- Installazione di sumy (un eseguibile da riga di comando per la sintesi del testo)
- Utilizzo di sumy come utility di sintesi del testo da riga di comando (Esercizio pratico)
Valutazione di tre librerie di sintesi: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 basate sulle funzionalità documentate
Scelta di una libreria: sumy, pysummarization o readless
Creazione di un'applicazione utilizzando la libreria sumy su Python 2.7/3.3+
- Installazione della libreria sumy per la sintesi del testo
- Utilizzo del metodo Edmundson (Estrazione) nella libreria sumy per il testo
Riepilogo
- Creazione di un semplice codice di test che utilizza la libreria sumy per generare un riassunto del testo
Creazione di un'applicazione utilizzando la libreria pysummarization su Python 2.7/3.3+
- Installazione della libreria pysummarization per la sintesi del testo
- Utilizzo della libreria pysummarization per la sintesi del testo
- Creazione di un semplice codice di test che utilizza la libreria pysummarization per generare un riassunto del testo
Creazione di un'applicazione utilizzando la libreria readless su Python 2.7/3.3+
- Installazione della libreria readless per la sintesi del testo
- Utilizzo della libreria readless per la sintesi del testo
Creazione di un semplice codice di test che utilizza la libreria readless per generare un riassunto del testo
Risoluzione dei problemi e debug
Osservazioni conclusive
Requisiti
- Una conoscenza della programmazione Python (Python 2.7/3.3+)
- Una comprensione delle librerie Python in generale
14 ore
Recensioni (5)
Il fatto di avere più esercizi pratici utilizzando dati più simili a quelli che utilizziamo nei nostri progetti (immagini satellitari in formato raster)
Matthieu - CS Group
Corso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduzione automatica
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Corso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
