Corso di formazione TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri di intelligenza artificiale e specialisti IoT che desiderano esplorare come le reti 5G accelerano le applicazioni Edge AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto su Edge AI.
• Distribuisci modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza in ambienti 5G.
• Implementare sistemi decisionali in tempo reale utilizzando la connettività Edge AI e 5G.
• Ottimizza i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale per prestazioni efficienti sui dispositivi edge.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti, ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge ed esplorare applicazioni specializzate in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora le tecniche avanzate per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli Edge AI.
• Implementa strategie all'avanguardia per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
• Utilizza strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
• Ottimizza le prestazioni e l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
• Esplora i casi d'uso innovativi e le tendenze emergenti nell'Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nelle implementazioni di Edge AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e appassionati di tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'Edge AI e i suoi vantaggi.
• Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
• Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
• Implementa soluzioni pratiche di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
• Valuta e migliora le prestazioni dei modelli distribuiti tramite edge.
• Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica di livello avanzato, ingegneri di intelligenza artificiale e sviluppatori IoT che desiderano implementare misure di sicurezza solide e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità per la sicurezza nelle distribuzioni Edge AI.
• Implementare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture resilienti Edge AI in grado di resistere alle minacce informatiche.
• Applicare strategie di distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sicuri in ambienti edge.

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'agricoltura tecnologica di livello principiante o intermedio, specialisti IoT e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare e distribuire soluzioni Edge AI per l'agricoltura intelligente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo di Edge AI nell'agricoltura di precisione.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull'intelligenza artificiale.
• Sviluppare soluzioni di irrigazione automatizzata e di rilevamento ambientale.
• Ottimizzare l'efficienza agricola utilizzando l'analisi in tempo reale Edge AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative di sistemi autonomi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.
• Implementa soluzioni Edge AI in veicoli autonomi, droni e robotica.
• Progetta e ottimizza i sistemi di controllo utilizzando Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA autonome.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio e ai professionisti IT che desiderano acquisire una comprensione completa dell'Edge AI dall'ideazione all'implementazione pratica, compresa la configurazione e l'implementazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'Edge AI.
• Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
• Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di Edge AI.
• Distribuisci e gestisci le applicazioni Edge AI.
• Integra l'Edge AI con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'implementazione dell'Edge AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri di visione artificiale, sviluppatori di intelligenza artificiale e professionisti dell'IoT di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare e ottimizzare modelli di visione artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Edge AI e le sue applicazioni nella visione artificiale.
• Distribuisci modelli di deep learning ottimizzati su dispositivi edge per l'analisi di immagini e video in tempo reale.
• Utilizzare framework come TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK per la distribuzione del modello.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, efficienza energetica e inferenza a bassa latenza.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, sviluppatori fintech e specialisti di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nei servizi finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nei servizi finanziari.
• Implementa sistemi di rilevamento delle frodi utilizzando Edge AI.
• Migliora il servizio clienti attraverso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
• Applica l'Edge AI per la gestione del rischio e il processo decisionale.
• Implementa e gestisci le soluzioni Edge AI negli ambienti finanziari.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni sanitarie innovative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nel settore sanitario.
• Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
• Implementa soluzioni Edge AI nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progetta e implementa sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA per il settore sanitario.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della produzione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nell'automazione industriale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
• Implementa soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando l'Edge AI.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per il controllo qualità nei processi di produzione.
• Ottimizza i processi industriali utilizzando Edge AI.
• Implementa e gestisci soluzioni Edge AI in ambienti industriali.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri di sistemi embedded di livello intermedio e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano distribuire modelli di apprendimento automatico su microcontrollori utilizzando TensorFlow Lite ed Edge Impulse.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e i suoi vantaggi per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.
• Impostare un ambiente di sviluppo per i progetti TinyML.
• Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su microcontrollori a basso consumo.
• Utilizzare TensorFlow Lite ed Edge Impulse per implementare applicazioni TinyML del mondo reale.
• Ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per l'efficienza energetica e i limiti di memoria.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri e data scientist principianti che desiderano comprendere i fondamenti di TinyML, esplorarne le applicazioni e distribuire modelli di intelligenza artificiale sui microcontrollori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e il suo significato.
• Distribuisci modelli di intelligenza artificiale leggeri su microcontrollori e dispositivi edge.
• Ottimizzare e mettere a punto i modelli di apprendimento automatico per ridurre il consumo energetico.
• Applicare TinyML per applicazioni del mondo reale come il riconoscimento dei gesti, il rilevamento delle anomalie e l'elaborazione audio.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori IoT di livello intermedio, ingegneri embedded e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare TinyML per applicazioni di manutenzione predittiva, rilevamento di anomalie e sensori intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e le sue applicazioni nell'IoT.
• Impostare un ambiente di sviluppo TinyML per progetti IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli ML su microcontrollori a basso consumo.
• Implementare la manutenzione predittiva e il rilevamento delle anomalie utilizzando TinyML.
• Ottimizzare i modelli TinyML per un utilizzo efficiente di energia e memoria.