Corso di formazione TinyML per Sistemi Autonomi e Robotica

Questo corso formativo dal vivo in Italia (online o in presenza) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano comprendere meglio il ruolo dei robot collaborativi (cobot) e di altri sistemi basati sull’IA incentrati sull’Uomo nei luoghi di lavoro moderni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Fisica incentrata sull’Uomo e le sue applicazioni.
• Esplorare il contributo dei robot collaborativi nel potenziamento della produttività aziendale.
• Identificare e risolvere eventuali problemi legati all’interazione tra uomini e macchine.
• Progettare flussi di lavoro ottimizzati per favorire la collaborazione tra persone e sistemi basati sull’IA.
• Promuovere una cultura orientata all’innovazione e alla flessibilità nei luoghi di lavoro dotati di tecnologie IA.

Questo corso pratico HRI su Italia copre la voce, i gesti e il controllo collaborativo. Impara a costruire interfacce intuitive e multimodali per una sicura collaborazione uomo-robot, concentrandosi su principi di design pratici, riconoscimento vocale, rilevamento dei gesti e autonomia condivisa per migliorare usabilità e sicurezza.

Questa formazione pratica su Italia copre l'integrazione ROS-PLC e i digital twin per l'automazione industriale. Impara a sincronizzare i sistemi robotici con i PLC, a sviluppare repliche digitali per la simulazione e a ottimizzare i flussi di lavoro produttivi attraverso lo scambio di dati in tempo reale e tecniche avanzate di monitoraggio.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri che desiderano comprendere come applicare l’intelligenza artificiale nei sistemi mecatronici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una conoscenza generale sull’intelligenza artificiale, sul machine learning e sull’intelligenza computazionale.
• Comprendere i concetti legati alle reti neurali e ai diversi metodi di apprendimento.
• Scegliere in modo efficace le tecniche di intelligenza artificiale più adatte per risolvere problemi pratici.
• Implementare applicazioni basate sull’AI nell’ambito dell’ingegneria mecatronica.

Una formazione avanzata in Italia che copre la progettazione e il coordinamento dei sistemi multi-robot. I partecipanti impareranno a modellare l'intelligenza di sciame, implementare il processo decisionale distribuito e ottimizzare la collaborazione tra agenti utilizzando simulazioni pratiche in ROS 2 e Gazebo per applicazioni nel mondo reale.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità Italia (online o presso la sede del cliente), è rivolto a ingegneri robotici e ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per integrare diversi tipi di dati sensoriali, creando così robot più autonomi ed efficienti, capaci di vedere, udire e toccare.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la sensoristica multimodale nei sistemi robotici.
• Sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei dati sensoriali e il processo decisionale.
• Creare robot in grado di svolgere compiti complessi in ambienti dinamici.
• Affrontare le sfide legate all’elaborazione dei dati e alla loro attuazione in tempo reale.

Questa formazione dal vivo, con istruttore in Italia (in presenza o online), è destinata a partecipanti di livello intermedio che desiderano potenziare le proprie competenze nella progettazione, programmazione e implementazione di sistemi robotici intelligenti per l'automazione e oltre.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI fisica e le sue applicazioni in campo robotico e nell'automazione.
• Progettare e programmare sistemi robotici intelligenti per ambienti dinamici.
• Implementare modelli di AI per la presa di decisioni autonome nei robot.
• Sfruttare strumenti di simulazione per il test e l'ottimizzazione robotica.
• Affrontare sfide come la fusione dei sensori, l'elaborazione in tempo reale e l'efficienza energetica.

Questa formazione pratica, guidata da un docente in Italia, copre il prototipazione rapida per la robotica utilizzando ROS 2 e Docker. I partecipanti imparano a costruire, testare e deployare in modo efficiente sistemi robotici modulari, acquisendo competenze pratiche nella containerizzazione, nella simulazione e nel controllo delle versioni per uno sviluppo scalabile.