Corso di formazione TinyML nella sanità: l’intelligenza artificiale nei dispositivi indossabili

L’intelligenza artificiale agente rappresenta un approccio in cui i sistemi di IA pianificano, ragionano e utilizzano strumenti per raggiungere obiettivi entro limiti predefiniti.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a team sanitari e di analisi dei dati di livello intermedio desiderosi di progettare, valutare e governare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale agente per scenari clinici e operativi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale agente e le sue limitazioni nel contesto sanitario.
• Progettare flussi di lavoro sicuri per gli agenti, includendo pianificazione, gestione della memoria e utilizzo degli strumenti.
• Creare agenti potenziati dalla ricerca di informazioni su documenti clinici e basi di conoscenza.
• Valutare, monitorare e regolare il comportamento degli agenti grazie a controlli rigorosi e meccanismi che prevedono l’intervento umano.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Laboratori strutturati con esercitazioni pratiche in un ambiente sicuro.
• Esercizi basati su scenari realistici riguardanti sicurezza, valutazione e governance.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci direttamente.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti del settore sanitario e sviluppatori di intelligenza artificiale con competenze intermedie o avanzate, interessati ad implementare soluzioni sanitarie basate sull’AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nella sanità e nella diagnosi.
• Sviluppare modelli AI per l’analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
• Integrare l’intelligenza artificiale con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi lavorativi sanitari.
• Rispettare le normative sanitarie vigenti e adottare pratiche etiche nell’uso dell’AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati e svolgibile in Italia (online o in presenza), è rivolto a operatori sanitari di livello intermedio che intendono applicare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e AR/VR nella formazione medica, nelle simulazioni chirurgiche e nella riabilitazione.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel miglioramento delle esperienze AR/VR in ambito sanitario.
• Utilizzare strumenti AR/VR per simulazioni chirurgiche e formazione medica.
• Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione e nella terapia dei pazienti.
• Esplorare le problematiche etiche e legate alla privacy nell’utilizzo di tecnologie mediche potenziate dall’IA.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist di livello intermedio e professionisti sanitari desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale per applicazioni avanzate nel settore medico, grazie all’utilizzo di Google Colab.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario tramite Google Colab.
• Utilizzare l’IA per la creazione di modelli predittivi basati sui dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche servendosi di tecniche guidate dall’intelligenza artificiale.
• Esplorare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’IA nelle soluzioni sanitarie.

Questa formazione dal vivo tenuta da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensata per professionisti sanitari e data scientist di livello intermedio che desiderano conoscere ed applicare le tecnologie basate sull’IA nell’ambito medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Individuare le principali sfide sanitarie che l’IA può aiutare a superare.
• Analizzare l’impatto dell’IA sull’assistenza al paziente, sulla sicurezza e sulla ricerca medica.
• Comprendere il rapporto tra IA e i modelli di business nel settore sanitario.
• Applicare i concetti fondamentali dell’IA a contesti medici specifici.
• Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l’analisi dei dati sanitari.

Il TinyML consiste nell'implementare modelli di apprendimento automatico ottimizzati su dispositivi edge caratterizzati da risorse limitate.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore e svolto in modalità online o in sede, si rivolge a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, ottimizzare e distribuire intere pipeline TinyML.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Raccogliere, preparare e gestire set di dati per applicazioni TinyML.
• Addestrare ed ottimizzare modelli adatti a microcontrollori a basso consumo energetico.
• Convertire i modelli in formati leggeri compatibili con dispositivi edge.
• Distribuire, testare e monitorare applicazioni TinyML direttamente su hardware reale.

Struttura del corso

• Lezioni teoriche e dibattiti tecnici guidati dall’istruttore.
• Laboratori pratici ed esperimenti iterativi.
• Implementazione diretta su piattaforme basate su microcontrollori.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per adattare il programma formativo a particolari toolchain, schede hardware o processi interni, contattateci per accordi specifici.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si indirizza a professionisti sanitari e ricercatori che desiderano impiegare ChatGPT per potenziare l’assistenza ai pazienti, semplificare i processi lavorativi e ottenere risultati sanitari più efficaci.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche di ChatGPT e come esso possa essere applicato nel settore sanitario.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare processi operativi e interazioni con i pazienti.
• Offrire ai pazienti informazioni mediche affidabili e supporto tramite ChatGPT.
• Applicare ChatGPT alla ricerca medica e all’analisi dei dati sanitari.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti del settore sanitario, ingegneri biomedici e sviluppatori di AI di livello intermedio che desiderano avvalersi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi per creare soluzioni sanitarie innovative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi nel contesto sanitario.
• Sviluppare e distribuire modelli di AI su dispositivi edge per applicazioni mediche.
• Implementare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale agli estremi nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti sfruttando questa tecnologia.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate all’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.

Questo corso pratico con docente in presenza Italia (in modalità online o in sede) è pensato per sviluppatori di AI mediche e data scientist di livello intermedio-avanzato che desiderano ottimizzare modelli per la diagnosi clinica, la previsione delle malattie e l’individuazione dei risultati sanitari, sfruttando dati medici sia strutturati che non strutturati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare modelli AI utilizzando dataset sanitari come cartelle cliniche elettroniche, immagini mediche e dati temporali.
• Applicare tecniche di trasferimento dell’apprendimento, adattamento del dominio e compressione dei modelli nel contesto medico.
• Affrontare temi quali privacy dei dati, riduzione dei bias e conformità normativa nella creazione dei modelli.
• Distribuire e monitorare i modelli ottimizzati negli ambienti sanitari reali.

L'Intelligenza Artificiale Generativa è una tecnologia in grado di creare nuovi contenuti, come testi, immagini e raccomandazioni, sulla base di prompt e dati.

Questo corso formativo guidato da istruttori (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti sanitari dai livelli principianti fino agli intermedi che desiderano utilizzare l'Intelligenza Artificiale Generativa e l'ingegneria dei prompt per migliorare efficienza, accuratezza e comunicazione nel contesto medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale Generativa e dell'ingegneria dei prompt.
• Applicare gli strumenti di IA per semplificare compiti clinici, amministrativi e di ricerca.
• Garantire un utilizzo etico, sicuro e conforme alle normative dell'IA nel settore sanitario.
• Ottimizzare i prompt per ottenere risultati costanti e precisi.

Modalità del Corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici e analisi di casi reali.
• Esperienze dirette con strumenti basati sull'IA.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti sanitari, analisti dei dati e responsabili politici con competenze di livello principiante o intermedio che desiderano comprendere e applicare l’AI generativa nel contesto medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i principi fondamentali e le applicazioni dell’AI generativa nel settore sanitario.
• Identificare le opportunità offerte dall’AI generativa per accelerare la scoperta dei farmaci e migliorare la medicina personalizzata.
• Utilizzare tecniche di AI generativa nell’elaborazione delle immagini mediche e nella diagnosi.
• Valutare le implicazioni etiche dell’impiego dell’AI in ambito medico.
• Definire strategie concrete per integrare le tecnologie basate sull’AI nei sistemi sanitari.

LangGraph consente la creazione di flussi di lavoro multi-utente e gestiti dagli LLM, con controllo preciso sui percorsi di esecuzione e sulla persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste funzionalità sono fondamentali per garantire conformità normativa, interoperabilità dei sistemi e sviluppo di strumenti di supporto alle decisioni allineati ai processi clinici.

Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza, si rivolge a professionisti di livello intermedio o avanzato desiderosi di progettare, implementare e gestire soluzioni basate su LangGraph nel contesto sanitario, affrontando le sfide normative, etiche e operative tipiche del settore.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore sanitario, tenendo conto della conformità e dell’auditabilità.
• Integrare applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche in materia di affidabilità, tracciabilità e trasparenza in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph negli ambienti produttivi del settore sanitario.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
• Esercitazioni pratiche basate su casi reali del settore sanitario.
• Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Questo percorso formativo live, con docente in presenza Italia (sia online sia in aula), è pensato appositamente per professionisti sanitari, ricercatori e sviluppatori di IA, tutti appartenenti al livello intermedio o avanzato, interessati ad applicare l’intelligenza artificiale multimodale alla diagnosi medica e alle pratiche assistenziali.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale multimodale nell’assistenza sanitaria moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per scopi diagnostici supportati dall’IA.
• Utilizzare metodologie di intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini mediche e delle cartelle cliniche elettroniche.
• Sviluppare modelli predittivi utili per la diagnosi patologica e le proposte terapeutiche.
• Implementare sistemi di riconoscimento vocale e NLP orientati alla trascrizione medica e alle interazioni con i pazienti.

Ollama è una piattaforma leggera ideale per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni in modo locale.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto online o in sede, si rivolge a professionisti sanitari e team IT di livello intermedio che desiderano implementare, personalizzare e utilizzare soluzioni basate su intelligenza artificiale con Ollama all’interno di contesti clinici e amministrativi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nell’ambito sanitario.
• Integrare modelli linguistici locali nei processi clinici e amministrativi.
• Personalizzare i modelli affinché siano in grado di gestire terminologia e compiti tipici del settore sanitario.
• Applicare le migliori pratiche riguardo alla privacy, alla sicurezza e alla conformità normativa.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Demonstrazioni pratiche ed esercizi con supervisione.
• Implementazione reale in un ambiente simulato specifico per il settore sanitario.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti sanitari di livello intermedio e a sviluppatori AI desiderosi di utilizzare le tecniche di ingegneria dei prompt per ottimizzare i flussi di lavoro medici, aumentare l’efficienza della ricerca e migliorare i risultati clinici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell’ingegneria dei prompt nel contesto sanitario.
• Utilizzare i prompt AI per la documentazione clinica e l’interazione con i pazienti.
• Sfruttare l’intelligenza artificiale per effettuare ricerche mediche e analisi della letteratura scientifica.
• Potenziare la scoperta di nuovi farmaci e il processo decisionale clinico grazie ai prompt guidati da AI.
• Garantire il rispetto delle normative e degli standard etici nell’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.