Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale nel settore sanitario

  • Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario
  • Impostazione di Google Colab per progetti di intelligenza artificiale nel settore sanitario
  • Comprendere i principali set di dati sanitari

L'intelligenza artificiale per la modellazione predittiva nel settore sanitario

  • Esplorazione dei modelli predittivi sanitari
  • Creazione di modelli predittivi utilizzando l'apprendimento automatico
  • Valutazione dei modelli di dati sanitari

Medicale Image Analysis con intelligenza artificiale

  • Introduzione all'intelligenza artificiale per l'imaging medico
  • Implementazione di modelli di deep learning per l'analisi delle immagini
  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale per rilevare i modelli nelle immagini mediche

Pre-elaborazione dei dati e progettazione delle funzionalità

  • Pulizia e preparazione dei dati sanitari
  • Tecniche di progettazione delle funzionalità per i set di dati sanitari
  • Gestione dei dati mancanti e non strutturati

Considerazioni etiche nell'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria

  • Comprendere l'impatto etico dell'IA nell'assistenza sanitaria
  • Garantire la privacy e la protezione dei dati
  • Equità e trasparenza nei modelli di IA

Casi di studio sul settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale

  • Applicazioni di intelligenza artificiale nel mondo reale nel settore sanitario
  • Casi di studio sull'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale
  • Analisi di immagini mediche con l'intelligenza artificiale in contesti clinici

Tecniche avanzate di intelligenza artificiale nel settore sanitario

  • Implementazione di modelli avanzati di intelligenza artificiale
  • Esplorare l'elaborazione del linguaggio naturale nel settore sanitario
  • Sistemi di supporto decisionale basati sull'intelligenza artificiale nel settore sanitario

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di AI e machine learning
  • Familiarità con la programmazione Python
  • Comprensione dei fondamenti del settore sanitario

Pubblico

  • Data scientist che lavorano nel settore sanitario
  • Operatori sanitari interessati all'intelligenza artificiale
  • I ricercatori esplorano le soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


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