Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale nel settore sanitario
- Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario
- Impostazione di Google Colab per progetti di intelligenza artificiale nel settore sanitario
- Comprendere i principali set di dati sanitari
L'intelligenza artificiale per la modellazione predittiva nel settore sanitario
- Esplorazione dei modelli predittivi sanitari
- Creazione di modelli predittivi utilizzando l'apprendimento automatico
- Valutazione dei modelli di dati sanitari
Medicale Image Analysis con intelligenza artificiale
- Introduzione all'intelligenza artificiale per l'imaging medico
- Implementazione di modelli di deep learning per l'analisi delle immagini
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per rilevare i modelli nelle immagini mediche
Pre-elaborazione dei dati e progettazione delle funzionalità
- Pulizia e preparazione dei dati sanitari
- Tecniche di progettazione delle funzionalità per i set di dati sanitari
- Gestione dei dati mancanti e non strutturati
Considerazioni etiche nell'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria
- Comprendere l'impatto etico dell'IA nell'assistenza sanitaria
- Garantire la privacy e la protezione dei dati
- Equità e trasparenza nei modelli di IA
Casi di studio sul settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale
- Applicazioni di intelligenza artificiale nel mondo reale nel settore sanitario
- Casi di studio sull'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale
- Analisi di immagini mediche con l'intelligenza artificiale in contesti clinici
Tecniche avanzate di intelligenza artificiale nel settore sanitario
- Implementazione di modelli avanzati di intelligenza artificiale
- Esplorare l'elaborazione del linguaggio naturale nel settore sanitario
- Sistemi di supporto decisionale basati sull'intelligenza artificiale nel settore sanitario
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di AI e machine learning
- Familiarità con la programmazione Python
- Comprensione dei fondamenti del settore sanitario
Pubblico
- Data scientist che lavorano nel settore sanitario
- Operatori sanitari interessati all'intelligenza artificiale
- I ricercatori esplorano le soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale
Recensioni (4)
Molto cordiale e disponibile
Aktar Hossain - Unit4
Corso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduzione automatica
La configurazione serverless manuale. Inoltre, non avevo uscite dalla console web Idea sls, il che è bello.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Corso - Serverless Framework for Developers
Traduzione automatica
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso - AWS Lambda for Developers
IOT applications