Dalla clonazione vocale e dalla soppressione del rumore fino al rilevamento delle emozioni e alla sintesi vocale, l’Audio AI sta ridefinendo il modo in cui le macchine ascoltano – e in cui gli esseri umani si fanno sentire.
Questi corsi tenuti da istruttori approfondiscono le tecnologie alla base dell’elaborazione intelligente del suono: il trattamento dei segnali audio, le architetture di deep learning e i sistemi interattivi vocali in tempo reale.
I partecipanti possono iscriversi a sessioni di formazione online in diretta tramite un desktop remoto interattivo, oppure optare per corsi in sede a Bologna, dove ogni laboratorio pratico affronta problematiche concrete come la rimozione dell’eco, il rilevamento della voce o la sintesi audio.
Sia che si tratti di laboratori interni di ricerca e sviluppo o di team dedicati all’innovazione prodotto, le aziende di Bologna possono organizzare corsi in proprio oppure collaborare di persona presso i centri formativi NobleProg specializzati nell’esperimento sonoro.
Nota anche come Voice AI, Audio Intelligente o Speech AI, questa formazione è particolarmente indicata per sviluppatori, team di prodotto e ricercatori che desiderano spingere i confini dell’ascolto artificiale.
NobleProg – Il vostro partner formativo locale
Bologna
NobleProg Bologna, Via Ferruccio Parri, Bologna, italy, 40128
Collegato ottimamente con l'aeroporto di Bologna, molto conveniente per coloro che arrivano dalla tangenziale e vicino alla stazione centrale. A pochi minuti dal centro di Bologna.
L'intelligenza artificiale applicata all'audio comprende tutte le tecnologie utilizzate per elaborare, riconoscere e generare dati vocali e sonori.
Questo corso formativo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano comprendere gli aspetti etici, legali e operativi legati all’implementazione di tali sistemi nelle organizzazioni.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Identificare le principali problematiche legate alla privacy nella raccolta e nell’elaborazione dei dati audio.
Valutare le implicazioni in termini di conformità normativa per i sistemi di intelligenza artificiale basati sul parlato.
Individuare i rischi etici connessi al consenso, alla sorveglianza e alle decisioni automatizzate.
Contribuire all’acquisizione e all’implementazione responsabile di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per l’elaborazione audio.
Modalità del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Esercizi pratici di valutazione dei rischi e mappatura della conformità normativa.
Analisi pratica di scenari legati all’intelligenza artificiale per l’audio in un ambiente assistito dall’istruttore.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Il corso "Classificazione audio e rilevamento di eventi mediante machine learning" è un percorso tecnico finalizzato alla creazione di modelli di apprendimento automatico in grado di classificare segnali audio e individuare specifici eventi sonori negli ambienti reali.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti dei dati di livello intermedio ed avanzato desiderosi di applicare le tecniche di machine learning all’analisi e alla classificazione di contenuti audio, con utilizzi possibili nella sicurezza pubblica, nell’industria manifatturiera, nelle città intelligenti e nell’analisi multimediale.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere come i diversi eventi sonori vengono modellati e categorizzati mediante il machine learning.
Eseguire la pre-elaborazione dei dati audio sfruttando tecniche di estrazione delle caratteristiche quali MFCC e spettrogrammi.
Progettare, addestrare e valutare modelli dedicati alla classificazione audio e al rilevamento degli eventi sonori.
Implementare tali modelli in contesti aziendali o embedded per l’elaborazione di segnali audio sia in tempo reale che in modalità batch.
Modalità del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Numerosi esercizi pratici per il consolidamento delle competenze.
Sviluppo pratico in un ambiente di laboratorio reale.
Personalizzazione del corso
Qualora si desiderasse una formazione su misura, è possibile contattarci per concordare i dettagli.
Il corso "Miglioramento Audio e Riduzione del Rumore tramite Intelligenza Artificiale" è un percorso pratico pensato per introdurre i partecipanti alle soluzioni basate sull'IA impiegate sia in tempo reale che nella post-produzione per pulire e ottimizzare il suono.
Si tratta di un corso live, tenuto da istruttori (online o in sede), rivolto a professionisti alle prime armi o con una discreta esperienza che desiderano utilizzare gli strumenti basati sull’IA per eliminare i rumori di fondo, migliorare la chiarezza vocale e ottimizzare la qualità audio in ambiti come videoconferenze, trasmissioni mediatiche e sistemi di sorveglianza.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi fondamentali dell’elaborazione dei segnali audio e le principali fonti di rumore.
Utilizzare strumenti basati sull’IA come Krisp, Adobe Enhance e RNNoise per il miglioramento dell’audio in scenari reali.
Integrare soluzioni di riduzione del rumore nei flussi di lavoro legati a videoconferenze, registrazioni o trasmissioni in diretta.
Valutare e selezionare gli strumenti e i modelli più idonei in base alla qualità del suono, alla latenza richiesta e alle esigenze di implementazione.
Struttura del Corso
Lezioni interattive e dibattiti guidati.
Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere un percorso formativo personalizzato, vi invitiamo a contattarci direttamente.
Piattaforme per assistenti vocali come Amazon Alexa, Google Dialogflow e Rasa offrono strumenti potenti per lo sviluppo di applicazioni vocali intelligenti, adatte sia all’uso pubblico che interno.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità online o in sede, è rivolto a sviluppatori e team di progettazione di livello intermedio che desiderano creare, addestrare e distribuire interfacce vocali conversazionali in grado di automatizzare flussi di lavoro e supportare gli utenti tramite il parlato.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Progettare flussi conversazionali e modelli interattivi per interfacce vocali.
Sviluppare assistenti vocali utilizzando strumenti come Dialogflow, Alexa e framework open source quali Rasa.
Integrare gli assistenti con API backend, database e servizi di terze parti.
Distribuire gli assistenti su dispositivi smart o in applicazioni vocali basate sul web.
Modalità del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Numerosi esercizi pratici per un apprendimento attivo.
Implementazione diretta in ambienti di laboratorio reali.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere un percorso formativo personalizzato, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
La clonazione vocale e la generazione di discorso artificiale mediante intelligenza artificiale consentono agli utenti di replicare voci umane o produrre sintesi vocale tramite modelli di deep learning e tecniche avanzate di sintesi.
Questo corso pratico, tenuto da un docente (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, valutare e applicare sistemi di clonazione vocale e di sintesi vocale nei propri progetti reali.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali alla base della sintesi vocale e della clonazione di voci.
Valutare le piattaforme di sintesi vocale, sia commerciali che open source.
Clonare voci partendo da campioni registrati nel rispetto delle normative etiche e legali.
Integrare voci sintetiche in applicazioni, sistemi IVR o pipeline multimediali.
Modalità di svolgimento del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere un corso su misura, non esitate a contattarci per accordarne i dettagli.
Il riconoscimento vocale e la trascrizione tramite intelligenza artificiale consistono nella conversione del linguaggio parlato in testo scritto mediante modelli di apprendimento automatico e sistemi di elaborazione del linguaggio naturale.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare, valutare e ottimizzare soluzioni AI per la trascrizione vocale in contesti reali.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere come vengono addestrati e distribuiti i modelli moderni di riconoscimento vocale.
Valutare le API open source e commerciali disponibili per la trascrizione vocale.
Affrontare le problematiche legate alla trascrizione di contenuti in più lingue o settori specifici.
Creare semplici flussi di lavoro per la trascrizione partendo da diverse fonti audio.
Struttura del corso
Lezioni interattive e dibattiti guidati.
Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.
L’Intelligenza Artificiale applicata all’audio si riferisce alle tecnologie in grado di interpretare, analizzare, generare o interagire con segnali sonori, inclusi la voce umana, i suoni ambientali e la musica.
Questo corso formativo dal vivo, guidato da un istruttore (sia online che in presenza), è rivolto a professionisti alle prime armi desiderosi di comprendere come l’IA venga impiegata nel settore audio a fini commerciali, comunicativi, automatizzativi e innovativi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere cosa sia l’Intelligenza Artificiale per l’audio e come venga utilizzata nella pratica.
Identificare le principali categorie di strumenti IA per l’audio (ad esempio trascrizione, classificazione, generazione).
Esplorare casi d’uso concreti nei settori del servizio clienti, della sicurezza, della conformità normativa e dei media.
Valutare gli strumenti e i servizi IA più adatti per applicazioni aziendali legate all’audio.
Formato del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
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