Grafana Formazione in Milano

Grafana e Prometheus sono strumenti standard dell'industria utilizzati per monitorare, visualizzare e generare avvisi su metriche di infrastruttura IT ed applicazioni attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni.

Questo corso interattivo (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti IT intermedi e avanzati che desiderano integrare Grafana con Prometheus e diverse fonti di dati, ed elaborare visualizzazioni e avvisi azionabili su sistemi distribuiti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in configurazioni pronte per la produzione.
• Integrare diverse fonti di dati, compresi SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creatare dashboard avanzati con variabili, modelli, trasformazioni ed avvisi.
• Affermare le migliori pratiche nel modello dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e controllo degli accessi utente.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.

Introduzione a Grafana e Prometheus

• Panoramica architetturale ed uso dei casi
• Installazione e configurazione di Prometheus e Grafana
• Panoramica degli esportatori e della lingua di query di Prometheus (PromQL)

Integrazione delle Fonti Dati

• Connessione di Prometheus a Grafana
• Integrazione con Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL, e Loki
• Uso dei plugin JSON, CSV e API esterne

Lavoro con i Dashboard

• Creatura ed importazione di dashboard
• Utilizzo delle pannelli: grafici, tabelle, heatmap, e visualizzazioni statiche
• Crea modelli riutilizzabili con variabili e filtri

Query Avanzate e Trasformazione dei Dati

• Scrivere ed ottimizzare le query PromQL
• Utilizzo delle trasformazioni, matematica, alias e campi derivati
• Combinare più fonti di dati in una singola vista

Avvisi e Notifiche

• Configurazione delle regole degli avvisi ed i limiti
• Utilizzo dell'Alertmanager e impostazione dei destinatari degli avvisi (email, Slack, webhook, etc.)
• Gestione del silenzio degli avvisi e la raggruppamento

Prestazioni e Considerazioni Scalabilità

• Ottimizzazione delle prestazioni dei dashboard e caching
• Scalabilità di Prometheus con federazione e archiviazione a lungo termine
• Migliori pratiche per la conservazione dei dati e l'utilizzo del disco

Access Controllo e Collaboration

• Configurare utenti, ruoli ed equipe
• Impostazione delle autorizzazioni e condivisione sicura
• Controllo di versione e provisioning dei dashboard

Riepilogo e Passi Successivi

• Esperienza con la monitoraggio del sistema o strumenti DevOps
• Familiarità con ambienti Linux ed uso della riga di comando
• Comprensione dei dati serie temporali e reti di base

Pubblico Obiettivo

• Amministratori di sistema e di rete
• DevOps e ingegneri della affidabilità del sito
• Squadre di monitoraggio e osservabilità

Questo corso guidato dall'insegnante in Milano (online o presenza) è rivolto a utenti di livello intermedio Grafana che desiderano creare dashboard interattivi con drill-down dinamici e aggiornamenti contestuali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Criare dashboard che rispondono alle interazioni dell'utente, come il clic su una barra di un grafico
• Mettere in pratica drill-down visivi che si aggiornano sul posto (senza nuove schede)
• Configurare diagrammi a torta e pannelli dettagliati basati sui filtri di selezione
• Utilizzare soglie dinamiche che reagiscono all'input dell'utente e ai dati in tempo reale

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Milano (online o in loco) è rivolto a amministratori di sistema e professionisti del monitoraggio di livello intermedio che desiderano utilizzare Grafana in modo efficace per impostare soluzioni di monitoraggio, gestire cruscotti e creare avvisi.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la differenza tra osservabilità e monitoraggio.
• Installare e configurare il server Grafana.
• Configurare e connettere varie fonti di dati come Prometheus, InfluxDB ed ElasticSearch.
• Creare, gestire e personalizzare cruscotti e grafici.
• Utilizzare variabili e query per creare dashboard dinamiche.
• Impostare notifiche e avvisi tramite Grafana.
• Installare e gestire plugin per estendere la funzionalità di Grafana.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello avanzato DevOps e SRE che desiderano gestire e scalare Prometheus e Grafana per ambienti di grandi dimensioni in modo efficace.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Architect Prometheus e Grafana per ambienti distribuiti e su larga scala.
• Ottimizza le prestazioni Prometheus per i sistemi ad alto traffico.
• Configurare Grafana per set di dati di grandi dimensioni e visualizzazioni complesse.
• Implementa strategie avanzate di risoluzione dei problemi e scalabilità.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano dotare le proprie applicazioni di strumenti per esportare e monitorare efficacemente metriche personalizzate utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Crea e configura dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le procedure consigliate per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di vita dello sviluppo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ad amministratori Kubernetes e ingegneri DevOps di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze di monitoraggio per i cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare Prometheus e Grafana per il monitoraggio Kubernetes.
• Monitora le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Crea dashboard dinamici per visualizzare l'integrità e le prestazioni del cluster.
• Implementa strategie di avviso per la risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le best practice per la scalabilità delle soluzioni di monitoraggio in ambienti Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato DevOps e SRE che desiderano migliorare le proprie competenze di allerta e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di allerta avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando i webhook.
• Automatizza le risposte agli avvisi per una risoluzione più rapida dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli avvisi in modo efficace.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri cloud di livello intermedio e DevOps che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Impostare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate su cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche del servizio cloud.
• Sfrutta gli strumenti e le integrazioni native del cloud per monitorare la scalabilità.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio DevOps e SRE che desiderano creare dashboard di grande impatto e ottimizzare le proprie pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati Grafana del dashboard.
• Sfrutta i modelli Grafana per dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di allerta per migliorare la consapevolezza operativa.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello principiante e agli ingegneri DevOps che desiderano sviluppare le competenze di monitoraggio di base utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per le attività di monitoraggio di base.
• Crea semplici dashboard e avvisi per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare le procedure consigliate per il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni del sistema.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante e DevOps professionisti che desiderano apprendere le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le caratteristiche chiave di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Impostare le origini dati di base e i dashboard in Grafana.
• Monitora le metriche del sistema e visualizza i dati utilizzando Prometheus.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire le conoscenze e le abilità pratiche necessarie per eccellere nell'amministrazione di Grafana e GLPI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Crea e personalizza Grafana dashboard con diverse visualizzazioni. Implementa avvisi e notifiche per il monitoraggio. Amministrare gli account utente, i team e le autorizzazioni. Gestisci le risorse IT in modo efficace, incluso l'inventario hardware e software. Implementare un sistema di helpdesk per l'assistenza agli utenti e la gestione dei ticket.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati di livello intermedio che desiderano apprendere e utilizzare le funzionalità e i componenti avanzati di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Ottieni una comprensione approfondita dei concetti e dei componenti avanzati Grafana. Sfrutta le variabili modello e i dashboard dinamici per una visualizzazione avanzata dei dati. Utilizzare Grafana Query Language per query complesse. Scopri le best practice per la scalabilità Grafana, l'ottimizzazione delle prestazioni e la garanzia della disponibilità elevata.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
• Impostare Grafana per la disponibilità elevata.
• Personalizza pannelli e dashboard con i dati.
• Configura un proxy inverso per velocità di caricamento elevate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori web e agli ingegneri DevOps che desiderano visualizzare e monitorare i dati con Grafana and Graphite.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Aggrega e visualizza le metriche relative a sistemi e applicazioni.
• Creare un client StatsD per la raccolta delle metriche dell'applicazione.
• Crea dashboard informative e dinamiche con Grafana.
• Raccogli informazioni dettagliate dalle prestazioni di back-end.