Mastra Formazione in Napoli

Mastra è un framework che offre strumenti specifici per valutare, debuggare e garantire l’affidabilità degli agenti AI che operano all’interno di flussi di lavoro complessi.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di testare in modo rigoroso il comportamento degli agenti, migliorarne l’affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di debug per individuare e correggere eventuali anomalie nel comportamento degli agenti.
• Valutare gli agenti attraverso metriche strutturate, benchmark riconosciuti e indici di qualità.
• Implementare strumenti e flussi di lavoro volti a monitorare l’affidabilità, eventuali deviazioni comportamentali o la comparsa di allucinazioni negli output generati dagli agenti.
• Progettare strategie efficaci di controllo qualità in grado di assicurare prestazioni costanti e prevedibili degli agenti AI.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con momenti di discussione guidata.
• Esercizi pratici dedicati al debug e alla valutazione degli agenti.
• Analisi diretta in laboratorio del comportamento degli agenti mediante strumenti di osservabilità.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere scenari di test specifici riguardanti l’affidabilità degli agenti o metodologie di controllo qualità adatte a determinati settori industriali.

Mastra è un framework progettato per favorire una integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni enterprise e sistemi di dati esterni.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra e l’intero ecosistema aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e servizi esterni.
• Collegare sistemi e strumenti aziendali ai flussi di lavoro automatizzati gestiti dagli agenti.
• Applicare le migliori pratiche per lo scambio sicuro dei dati e l’autenticazione.
• Progettare livelli di integrazione scalabili, facilmente manutenibili e pronti per la produzione.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate dall’istruttore.
• Esercitazioni pratiche sulla progettazione e implementazione di integrazioni tramite API.
• Laboratori in tempo reale basati su scenari aziendali concreti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Su richiesta è possibile sviluppare scenari API personalizzati, mappature tra sistemi enterprise o workshop specifici sull’integrazione dei dati.

Mastra è un framework progettato per consentire un’automazione sofisticata dei flussi di lavoro e una coordinazione efficace tra più agenti AI all’interno di sistemi distribuiti.

Si tratta di un corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno competenze per:

• Progettare flussi di lavoro complessi sfruttando le capacità di orchestrazione offerte da Mastra.
• Coordinare più agenti che eseguono compiti in parallelo o dipendenti l’uno dall’altro.
• Implementare strumenti di monitoraggio e debug per il corretto funzionamento dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare la logica di orchestrazione al fine di garantire affidabilità, elevate prestazioni ed efficienza automatizzata.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici per la progettazione e l’automatizzazione di flussi di lavoro.
• Implementazioni concrete in un ambiente laboratoriale containerizzato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere scenari automatizzativi su misura, integrazioni aziendali o modelli di flusso di lavoro specifici.

Mastra è un framework operativo progettato per semplificare l’implementazione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio ed avanzato che desiderano implementare agenti AI in modo affidabile ed efficiente all’interno di sistemi produttivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione strutturati e sicuri.
• Scalare gli agenti sia orizzontalmente che verticalmente sfruttando le funzionalità native della piattaforma.
• Configurare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
• Ottimizzare le configurazioni runtime al fine di ridurre latenza, costi ed eventuali rischi operativi.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici focalizzati su scenari reali di implementazione.
• Attività laboratoriale in tempo reale utilizzando ambienti containerizzati e orchestrati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere la personalizzazione degli argomenti, degli esercizi pratici o di scenari legati a specifici settori industriali.

Questo corso pratico con docente (in modalità online o in sede) è rivolto a sviluppatori software di livello intermedio e team di ingegneria che desiderano creare sistemi AI scalabili e facilmente osservabili tramite Mastra.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura di Mastra e il modo in cui si integra con LLM e API esterne.
• Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
• Utilizzare gli strumenti di osservabilità e gestione della memoria forniti da Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
• Distribuire applicazioni AI pronte per l’utilizzo in produzione sfruttando le funzionalità offerte dal framework Mastra.