Mastra Formazione in Torino

Mastra è un framework che fornisce strumenti strutturati per valutare, debuggare e garantire la affidabilità degli agenti AI operanti in flussi di lavoro complessi.

Questo training guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano testare rigorosamente il comportamento degli agenti, migliorare la affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di debugging per identificare e correggere problemi nel comportamento degli agenti.
• Valutare gli agenti utilizzando metriche, benchmark e punteggi di qualità strutturati.
• Implementare strumenti e flussi di lavoro che monitorino la affidabilità, lo slittamento (drift) e le allucinazioni.
• Progettare strategie QA per garantire prestazioni consistenti e prevedibili degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di debugging e valutazione.
• Analisi live-lab dei comportamenti degli agenti utilizzando strumenti di osservabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenario di test personalizzati e metodi QA specifici per settore possono essere organizzati su richiesta.

Mastra è un framework che supporta l'integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni aziendali e sistemi di dati esterni.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri intermedi che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra ed il più ampio ecosistema aziendale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno pronti a:

• Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e i servizi esterni.
• Connettere sistemi di dati aziendali e strumenti a flussi di lavoro automatizzati da agenti.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nello scambio di dati e l'autenticazione.
• Progettare livelli di integrazione scalabili, manutenibili e pronti per la produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di ingegneria dell'integrazione e API.
• Implementazione in laboratorio live utilizzando scenari aziendali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenari API personalizzati, mappature dei sistemi aziendali o workshop di integrazione dei dati sono disponibili su richiesta.

Mastra è un framework che abilita l'automazione sofisticata dei flussi di lavoro e la coordinazione tra più agenti AI operanti in sistemi distribuiti.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.

Completando questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Progettare flussi di lavoro complessi utilizzando le capacità di orchestrazione di Mastra.
• Coordinare più agenti che eseguono attività parallele o dipendenti.
• Implementare strumenti di monitoraggio e debug per l'esecuzione dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare la logica di orchestrazione per affidabilità, throughput ed efficienza dell'automazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di progettazione e automazione dei flussi di lavoro.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab contenitoreizzato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenari di automazione personalizzati, integrazioni aziendali o schemi di flusso di lavoro possono essere forniti su richiesta.

Mastra è un framework operativo progettato per semplificare la distribuzione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che devono operazionalizzare gli agenti AI in modo affidabile ed efficiente attraverso sistemi di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno equipaggiati per:

• Distribuire agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione controllati e di grado avanzato.
• Scalare gli agenti orizzontalmente e verticalmente utilizzando primitive native della piattaforma.
• Implementare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
• Ottimizzare le configurazioni di esecuzione per ridurre la latenza, i costi e i rischi operativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici focalizzati su scenari di distribuzione reali.
• Implementazione in laboratorio live utilizzando ambienti contenitore e orchestrati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• La personalizzazione di argomenti, laboratori pratici o scenari specifici dell'industria è disponibile su richiesta.

Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a software developers e team ingegneristici intermedi che desiderano costruire sistemi AI scalabili e osservabili utilizzando Mastra.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di Mastra e come si integra con LLMs e API esterne.
• Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
• Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
• Distribuire applicazioni AI pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework di Mastra.