Corso di formazione Gemini 3 nella Ricerca Google e nel lavoro intellettuale: utilizzo della Modalità AI per aumentare la produttività

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo progettato per creare agenti autonomi in grado di pianificare, ragionare, scrivere codice ed agire grazie alle capacità multimodali fornite da Gemini 3.

Questo corso pratico e guidato da istruttori (in modalità online o in loco) è indirizzato a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, realizzare e implementare agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l’ambiente Antigravity.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare flussi di lavoro autonomi che sfruttano Gemini 3 per il ragionamento, la pianificazione e l’esecuzione delle attività.
• Sviluppare agenti all’interno di Antigravity in grado di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con diversi strumenti.
• Integrare agenti basati su Gemini nei sistemi aziendali e nelle API.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e l’affidabilità degli agenti in contesti complessi.

Modalità di svolgimento del corso

• Dimostrazioni guidate da esperti accompagnate da discussioni interattive.
• Esercitazioni pratiche sullo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione reale con l’utilizzo di Antigravity, Gemini 3 e i principali strumenti cloud a supporto.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora il vostro team richieda comportamenti specifici degli agenti o integrazioni su misura, contattateci per modulare il programma formativo in base alle esigenze.

Nano Banana è un modello specializzato, ottimizzato per garantire un’esecuzione rapida ed efficiente dell’intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi mobili.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (sia online che in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di progettare e distribuire applicazioni mobili dotate di funzionalità AI basandosi su Nano Banana, senza necessariamente ricorrere all’infrastruttura cloud.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare i modelli Nano Banana direttamente sui dispositivi mobili.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’IA per massimizzarne le prestazioni e ridurre il consumo energetico.
• Integrare nella app funzionalità di generazione di testi e immagini.
• Individuare, analizzare e migliorare i processi di inferenza effettuati sui dispositivi mobili.

Formato del corso

• Dimostrazioni guidate dall’istruttore e discussioni collaborative tra i partecipanti.
• Esercizi pratici incentrati su casi d’uso reali e applicazioni concrete.
• Sviluppo e test diretti all’interno di un ambiente mobile reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora si richieda una versione adattata alle proprie esigenze, è possibile contattarci per valutare eventuali modifiche al programma.

Nano Banana è un framework AI leggero progettato per accelerare e comprimere i modelli, rendendoli idonei a un deployment efficiente su dispositivi e ambienti edge.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ed avanzato che desiderano ottimizzare, comprimere e distribuire modelli AI su ambienti edge utilizzando Nano Banana.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di compressione e quantizzazione ai modelli AI.
• Accelerare le prestazioni dell’inferenza su dispositivi edge.
• Convertire e distribuire modelli sfruttando il toolchain fornito da Nano Banana.
• Valutare i compromessi tra accuratezza, latenza e utilizzo delle risorse.

Formato del corso

• Sessioni tecniche guidate da istruttore e discussioni mirate.
• Esercitazioni pratiche basate su scenari reali legati all’AI su dispositivi edge.
• Implementazione concreta in un ambiente operativo già configurato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richieste relative a contenuti personalizzati o adattamenti specifici per la vostra organizzazione, vi invitiamo a contattarci al fine di concordare una versione su misura del corso.

Gemini 3 è un sistema di intelligenza artificiale multimodale avanzato, progettato per supportare il ragionamento profondo, l’elaborazione di contesti complessi e flussi di lavoro analitici di lungo periodo.

Questo corso formativo in tempo reale, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti che desiderano sfruttare il Modo Deep-Think per effettuare analisi complesse, modellizzazione e pianificazione strategica.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare il Modo Deep-Think per risolvere problemi articolati e su più livelli.
• Progettare flussi di ragionamento che prevedano l’analisi su contesti estesi.
• Ottimizzare i prompt affinché siano adatti a task di ragionamento iterativo e multi-passaggio.
• Integrare le capacità del Modo Deep-Think nei propri processi di ricerca o operativi.

Struttura del corso

• Presentazioni guidate da esperti, corredate di esempi concreti.
• Laboratori pratici sul ragionamento e esercizi strutturati.
• Sviluppo applicativo diretto in ambienti sperimentali live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Su richiesta è possibile organizzare sessioni su misura o progetti specifici legati al ragionamento avanzato in ambiti particolari.

Gemini 3 è un modello di intelligenza artificiale multimodale progettato per ragionare su testi, immagini e dati strutturati al fine di supportare complessi flussi di lavoro aziendali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano creare flussi di lavoro basati sul ragionamento e multimodali utilizzando Gemini 3 negli ambienti aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Sfruttare le capacità di ragionamento di Gemini 3 nella pianificazione aziendale e nei processi decisionali.
• Progettare flussi di lavoro multimodali che includano testi, immagini, documenti e dati tabulari.
• Sviluppare flussi operativi aziendali mediante gli strumenti AI Studio e Vertex AI.
• Ottimizzare i risultati generati tramite l’ingegneria dei prompt e tecniche di affinamento iterativo.

Modalità del corso

• Dimostrazioni guidate accompagnate da spiegazioni approfondite da parte degli esperti.
• Esercizi pratici mirati alla progettazione di flussi di lavoro e all’elaborazione di compiti multimodali.
• Sperimentazione diretta negli ambienti AI Studio o Vertex AI.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora la vostra organizzazione richieda scenari specifici di flussi di lavoro o esempi di integrazione dati, potete contattarci per adattare il programma formativo alle proprie esigenze.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori di livello principiante o intermedio che desiderano integrare funzionalità basate su intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni tramite Google Gemini AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli linguistici avanzati.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per diversi compiti di intelligenza artificiale.
• Implementare trasformazioni da testo a testo e da immagini a testo.
• Sviluppare applicazioni base basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplorare le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione offerte da Google Gemini AI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l’efficienza dei propri progetti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applicare trasformazioni testuali per produrre contenuti originali e creativi.
• Implementare strategie SEO avvalendosi delle informazioni fornite dall’AI.
• Analizzare le prestazioni dei contenuti e adeguare le strategie grazie a Gemini AI.

Questo corso pratico guidato da istruttore in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano adottare Google Gemini AI nelle proprie attività assistenziali.

Al termine del percorso, i partecipanti acquisiranno competenze su:

• L’effetto dell’IA sul miglioramento complessivo del servizio clienti.
• La configurazione di Google Gemini AI al fine di ottimizzare e personalizzare ogni tipo di interazione con il cliente.
• L’utilizzo delle capacità di trasformazione testuale ed iconica per aumentare la produttività operativa.
• La pianificazione strategica di soluzioni basate sull’IA per analisi tempestive dei commenti dei clienti.
• L’utilizzo delle funzioni avanzate offerte da Google Gemini AI per garantire un servizio eccellente e senza interruzioni.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto ad analisti dei dati e professionisti del settore aziendale di livello principiante e intermedio che desiderano svolgere in modo più intuitivo compiti complessi legati all’analisi dei dati, indipendentemente dal settore, grazie a Google Gemini AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Google Gemini AI.
• Collegare diverse fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare i modelli dei dati e trarne informazioni significative.
• Creare visualizzazioni dati accattivanti ed efficaci.
• Comunicare in modo chiaro e convincente le scoperte derivate dai dati.

Google Gemini AI è un modello linguistico avanzato, all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale; offre capacità sofisticate come la comprensione del linguaggio naturale, la generazione di testi e l'elaborazione multimediale. Queste caratteristiche permettono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e in grado di cogliere il contesto.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori con conoscenze base o intermedie che desiderano applicare concretamente i concetti legati all’IA utilizzando Google Gemini AI. Attraverso progetti pratici, esempi reali ed esercitazioni collaborative, i partecipanti acquisiranno competenze operative significative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e utilizzare correttamente Google Gemini AI e gli strumenti ad esso associati.
• Sviluppare applicazioni basate sull’IA accettando sia testo che immagini come input.
• Impiegare NotebookLM per ottimizzare i flussi di lavoro legati all’intelligenza artificiale e per il ragionamento su base documentale.
• Lavorare in piccoli gruppi alla progettazione e implementazione di prototipi funzionanti basati sull’IA.

Formato del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche in laboratorio e progetti collaborativi.
• Assegnazioni concrethe svolte utilizzando Google Gemini AI e NotebookLM.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza Italia (in sede o online), è indirizzato a professionisti del settore pubblico di livello intermedio che desiderano impiegare Gemini per produrre contenuti di alta qualità, facilitare la ricerca e ottimizzare la produttività attraverso interazioni più avanzate con l’IA.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Formulare prompt più efficaci e mirati per casi d’uso specifici.
• Generare contenuti originali e creativi tramite Gemini.
• Riassumere e confrontare informazioni complesse con precisione.
• Utilizzare Gemini per il brainstorming, la pianificazione e l’organizzazione delle idee in modo efficiente.

Nano Banana è un framework basato su modelli linguistici di grandi dimensioni, progettato per essere leggero e adatto all’utilizzo reale a costi contenuti in diversi dispositivi e ambienti aziendali.

Questo corso formativo in presenza o online è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano comprendere come implementare modelli linguistici leggeri per applicazioni pratiche, direttamente sui dispositivi e con un buon rapporto costo-efficacia.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali dei modelli linguistici leggeri e di Nano Banana.
• Identificare i casi d’uso appropriati per l’implementazione di intelligenza artificiale a costo ridotto sui dispositivi.
• Valutare le capacità di Nano Banana in contesti aziendali e informatici.
• Prendere decisioni consapevoli riguardo ai percorsi di integrazione nell’organizzazione.

Modalità del corso

• Spiegazioni da parte dell’istruttore accompagnate da un dialogo interattivo.
• Esercizi pratici finalizzati al consolidamento dei concetti chiave.
• Esplorazione diretta delle potenzialità dei modelli linguistici leggeri.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per ricevere versioni su misura di questo programma formativo, contattateci per richiederne la personalizzazione.

Gemini 3 è una piattaforma di intelligenza artificiale multimodale in grado di elaborare ed interpretare immagini, video, audio e testo.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare e sviluppare applicazioni capaci di sfruttare l’intelligenza cross-modale offerta da Gemini 3.

Al termine del workshop, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare gli endpoint multimodali di Gemini 3 nei flussi di lavoro reali.
• Elaborare e interpretare input visivi, audio, video e testuali all’interno di pipeline unificate.
• Creare prototipi interattivi utilizzando prompt multimodali.
• Ottimizzare i risultati generati da modelli multimodali per quanto riguarda prestazioni, accuratezza e usabilità.

Struttura del corso

• Lezioni guidate corredate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi basati su scenari reali e attività pratiche.
• Implementazione concreta in ambienti di sviluppo live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per contenuti su misura o per sessioni formative basate su progetti specifici, vi preghiamo di contattarci.

Nano Banana è un framework AI leggero progettato specificamente per eseguire modelli in modo efficiente direttamente sui dispositivi Android.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Android alle prime armi o di livello intermedio che desiderano integrare funzionalità AI ottimizzate all’interno delle proprie applicazioni mobili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare lo SDK Nano Banana nei progetti sviluppati con Android Studio.
• Implementare l’inferenza AI in tempo reale sfruttando le API di Nano Banana.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli in ambienti mobili caratterizzati da risorse limitate.
• Applicare best practice per garantire sicurezza e protezione della privacy nei sistemi AI eseguiti direttamente sul dispositivo.

Modalità del corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Esercizi pratici di programmazione volti a consolidare i concetti chiave.
• Implementazione concreta tramite esempi reali legati allo sviluppo Android.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per ricevere versioni personalizzate di questo corso, si prega di contattarci per concordare un programma su misura.

Nano Banana è un framework di intelligenza artificiale progettato per l’esecuzione locale dei modelli, nel pieno rispetto della privacy e in conformità alle normative vigenti.

Questo corso formativo guidato da istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano implementare funzionalità di intelligenza artificiale rispettose della privacy su dispositivi mobili, utilizzando Nano Banana in contesti regolamentati o sensibili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni mobili in grado di elaborare i dati in modo riservato direttamente sul dispositivo.
• Integrare Nano Banana per realizzare flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale conformi alle normative.
  
• Applicare tecniche volte a potenziare la privacy, come l’anonimizzazione e l’elaborazione sicura dei dati.
• Valutare e attenuare i rischi legati alla privacy durante lo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per dispositivi mobili.
  

Formato del corso

• Lezioni guidate accompagnate da discussioni e sessioni di domande e risposte.
  
• Esercizi pratici incentrati su scenari reali d’uso dell’intelligenza artificiale con attenzione alla privacy sui dispositivi mobili.
  
• Implementazione diretta in un ambiente di sviluppo reale.
  

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per esigenze specifiche dell’organizzazione o per approfondimenti relativi a normative settoriali, è possibile contattarci al fine di personalizzare il programma formativo.