Corso di formazione Gemini 3 per le aziende: Ragionamento, pianificazione e flussi di lavoro multimodali

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo progettato per creare agenti autonomi in grado di pianificare, ragionare, scrivere codice ed agire grazie alle capacità multimodali fornite da Gemini 3.

Questo corso pratico e guidato da istruttori (in modalità online o in loco) è indirizzato a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, realizzare e implementare agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l’ambiente Antigravity.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare flussi di lavoro autonomi che sfruttano Gemini 3 per il ragionamento, la pianificazione e l’esecuzione delle attività.
• Sviluppare agenti all’interno di Antigravity in grado di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con diversi strumenti.
• Integrare agenti basati su Gemini nei sistemi aziendali e nelle API.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e l’affidabilità degli agenti in contesti complessi.

Modalità di svolgimento del corso

• Dimostrazioni guidate da esperti accompagnate da discussioni interattive.
• Esercitazioni pratiche sullo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione reale con l’utilizzo di Antigravity, Gemini 3 e i principali strumenti cloud a supporto.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora il vostro team richieda comportamenti specifici degli agenti o integrazioni su misura, contattateci per modulare il programma formativo in base alle esigenze.

Nano Banana è un modello specializzato, ottimizzato per garantire un’esecuzione rapida ed efficiente dell’intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi mobili.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (sia online che in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di progettare e distribuire applicazioni mobili dotate di funzionalità AI basandosi su Nano Banana, senza necessariamente ricorrere all’infrastruttura cloud.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare i modelli Nano Banana direttamente sui dispositivi mobili.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’IA per massimizzarne le prestazioni e ridurre il consumo energetico.
• Integrare nella app funzionalità di generazione di testi e immagini.
• Individuare, analizzare e migliorare i processi di inferenza effettuati sui dispositivi mobili.

Formato del corso

• Dimostrazioni guidate dall’istruttore e discussioni collaborative tra i partecipanti.
• Esercizi pratici incentrati su casi d’uso reali e applicazioni concrete.
• Sviluppo e test diretti all’interno di un ambiente mobile reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora si richieda una versione adattata alle proprie esigenze, è possibile contattarci per valutare eventuali modifiche al programma.

Nano Banana è un framework AI leggero progettato per accelerare e comprimere i modelli, rendendoli idonei a un deployment efficiente su dispositivi e ambienti edge.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ed avanzato che desiderano ottimizzare, comprimere e distribuire modelli AI su ambienti edge utilizzando Nano Banana.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di compressione e quantizzazione ai modelli AI.
• Accelerare le prestazioni dell’inferenza su dispositivi edge.
• Convertire e distribuire modelli sfruttando il toolchain fornito da Nano Banana.
• Valutare i compromessi tra accuratezza, latenza e utilizzo delle risorse.

Formato del corso

• Sessioni tecniche guidate da istruttore e discussioni mirate.
• Esercitazioni pratiche basate su scenari reali legati all’AI su dispositivi edge.
• Implementazione concreta in un ambiente operativo già configurato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richieste relative a contenuti personalizzati o adattamenti specifici per la vostra organizzazione, vi invitiamo a contattarci al fine di concordare una versione su misura del corso.

Gemini 3 è un sistema di intelligenza artificiale multimodale avanzato, progettato per supportare il ragionamento profondo, l’elaborazione di contesti complessi e flussi di lavoro analitici di lungo periodo.

Questo corso formativo in tempo reale, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti che desiderano sfruttare il Modo Deep-Think per effettuare analisi complesse, modellizzazione e pianificazione strategica.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare il Modo Deep-Think per risolvere problemi articolati e su più livelli.
• Progettare flussi di ragionamento che prevedano l’analisi su contesti estesi.
• Ottimizzare i prompt affinché siano adatti a task di ragionamento iterativo e multi-passaggio.
• Integrare le capacità del Modo Deep-Think nei propri processi di ricerca o operativi.

Struttura del corso

• Presentazioni guidate da esperti, corredate di esempi concreti.
• Laboratori pratici sul ragionamento e esercizi strutturati.
• Sviluppo applicativo diretto in ambienti sperimentali live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Su richiesta è possibile organizzare sessioni su misura o progetti specifici legati al ragionamento avanzato in ambiti particolari.

Gemini 3 è un sistema basato sull’intelligenza artificiale in grado di potenziare sia la Ricerca Google che la produttività lavorativa grazie alla sua Modalità AI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a utenti di livello principiante desiderosi di sfruttare Gemini 3 per ottimizzare le attività di ricerca, pianificazione, analisi e quotidiano lavoro intellettuale.

Nel corso del training i partecipanti acquisteranno competenze utili a:

• Utilizzare Gemini 3 nella Modalità AI per velocizzare la ricerca e l’individuazione di informazioni.
• Applicare flussi di lavoro supportati da Gemini per riassumere contenuti ed estrarre spunti significativi.
• Integrare le funzionalità di Gemini 3 nelle consuete attività di produttività.
• Adottare linee guida corrette e responsabili per l’utilizzo degli strumenti basati sull’AI.

Modalità del corso

• Presentazioni ed esempi pratici guidati dall’istruttore.
• Esercizi strutturati volti a sviluppare competenze applicative concrete.
• Applicazione reale in scenari di ricerca e lavoro quotidiano.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per un percorso formativo calibrato specificamente sui vostri processi lavorativi, contattateci per discutere eventuali modifiche al programma.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori di livello principiante o intermedio che desiderano integrare funzionalità basate su intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni tramite Google Gemini AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli linguistici avanzati.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per diversi compiti di intelligenza artificiale.
• Implementare trasformazioni da testo a testo e da immagini a testo.
• Sviluppare applicazioni base basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplorare le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione offerte da Google Gemini AI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l’efficienza dei propri progetti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applicare trasformazioni testuali per produrre contenuti originali e creativi.
• Implementare strategie SEO avvalendosi delle informazioni fornite dall’AI.
• Analizzare le prestazioni dei contenuti e adeguare le strategie grazie a Gemini AI.

Questo corso pratico guidato da istruttore in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano adottare Google Gemini AI nelle proprie attività assistenziali.

Al termine del percorso, i partecipanti acquisiranno competenze su:

• L’effetto dell’IA sul miglioramento complessivo del servizio clienti.
• La configurazione di Google Gemini AI al fine di ottimizzare e personalizzare ogni tipo di interazione con il cliente.
• L’utilizzo delle capacità di trasformazione testuale ed iconica per aumentare la produttività operativa.
• La pianificazione strategica di soluzioni basate sull’IA per analisi tempestive dei commenti dei clienti.
• L’utilizzo delle funzioni avanzate offerte da Google Gemini AI per garantire un servizio eccellente e senza interruzioni.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto ad analisti dei dati e professionisti del settore aziendale di livello principiante e intermedio che desiderano svolgere in modo più intuitivo compiti complessi legati all’analisi dei dati, indipendentemente dal settore, grazie a Google Gemini AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Google Gemini AI.
• Collegare diverse fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare i modelli dei dati e trarne informazioni significative.
• Creare visualizzazioni dati accattivanti ed efficaci.
• Comunicare in modo chiaro e convincente le scoperte derivate dai dati.

Google Gemini AI è un modello linguistico avanzato, all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale; offre capacità sofisticate come la comprensione del linguaggio naturale, la generazione di testi e l'elaborazione multimediale. Queste caratteristiche permettono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e in grado di cogliere il contesto.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori con conoscenze base o intermedie che desiderano applicare concretamente i concetti legati all’IA utilizzando Google Gemini AI. Attraverso progetti pratici, esempi reali ed esercitazioni collaborative, i partecipanti acquisiranno competenze operative significative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e utilizzare correttamente Google Gemini AI e gli strumenti ad esso associati.
• Sviluppare applicazioni basate sull’IA accettando sia testo che immagini come input.
• Impiegare NotebookLM per ottimizzare i flussi di lavoro legati all’intelligenza artificiale e per il ragionamento su base documentale.
• Lavorare in piccoli gruppi alla progettazione e implementazione di prototipi funzionanti basati sull’IA.

Formato del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche in laboratorio e progetti collaborativi.
• Assegnazioni concrethe svolte utilizzando Google Gemini AI e NotebookLM.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza Italia (in sede o online), è indirizzato a professionisti del settore pubblico di livello intermedio che desiderano impiegare Gemini per produrre contenuti di alta qualità, facilitare la ricerca e ottimizzare la produttività attraverso interazioni più avanzate con l’IA.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Formulare prompt più efficaci e mirati per casi d’uso specifici.
• Generare contenuti originali e creativi tramite Gemini.
• Riassumere e confrontare informazioni complesse con precisione.
• Utilizzare Gemini per il brainstorming, la pianificazione e l’organizzazione delle idee in modo efficiente.

Nano Banana è un framework basato su modelli linguistici di grandi dimensioni, progettato per essere leggero e adatto all’utilizzo reale a costi contenuti in diversi dispositivi e ambienti aziendali.

Questo corso formativo in presenza o online è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano comprendere come implementare modelli linguistici leggeri per applicazioni pratiche, direttamente sui dispositivi e con un buon rapporto costo-efficacia.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali dei modelli linguistici leggeri e di Nano Banana.
• Identificare i casi d’uso appropriati per l’implementazione di intelligenza artificiale a costo ridotto sui dispositivi.
• Valutare le capacità di Nano Banana in contesti aziendali e informatici.
• Prendere decisioni consapevoli riguardo ai percorsi di integrazione nell’organizzazione.

Modalità del corso

• Spiegazioni da parte dell’istruttore accompagnate da un dialogo interattivo.
• Esercizi pratici finalizzati al consolidamento dei concetti chiave.
• Esplorazione diretta delle potenzialità dei modelli linguistici leggeri.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per ricevere versioni su misura di questo programma formativo, contattateci per richiederne la personalizzazione.

Gemini 3 è una piattaforma di intelligenza artificiale multimodale in grado di elaborare ed interpretare immagini, video, audio e testo.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare e sviluppare applicazioni capaci di sfruttare l’intelligenza cross-modale offerta da Gemini 3.

Al termine del workshop, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare gli endpoint multimodali di Gemini 3 nei flussi di lavoro reali.
• Elaborare e interpretare input visivi, audio, video e testuali all’interno di pipeline unificate.
• Creare prototipi interattivi utilizzando prompt multimodali.
• Ottimizzare i risultati generati da modelli multimodali per quanto riguarda prestazioni, accuratezza e usabilità.

Struttura del corso

• Lezioni guidate corredate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi basati su scenari reali e attività pratiche.
• Implementazione concreta in ambienti di sviluppo live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per contenuti su misura o per sessioni formative basate su progetti specifici, vi preghiamo di contattarci.

Nano Banana è un framework AI leggero progettato specificamente per eseguire modelli in modo efficiente direttamente sui dispositivi Android.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Android alle prime armi o di livello intermedio che desiderano integrare funzionalità AI ottimizzate all’interno delle proprie applicazioni mobili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare lo SDK Nano Banana nei progetti sviluppati con Android Studio.
• Implementare l’inferenza AI in tempo reale sfruttando le API di Nano Banana.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli in ambienti mobili caratterizzati da risorse limitate.
• Applicare best practice per garantire sicurezza e protezione della privacy nei sistemi AI eseguiti direttamente sul dispositivo.

Modalità del corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Esercizi pratici di programmazione volti a consolidare i concetti chiave.
• Implementazione concreta tramite esempi reali legati allo sviluppo Android.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per ricevere versioni personalizzate di questo corso, si prega di contattarci per concordare un programma su misura.

Nano Banana è un framework di intelligenza artificiale progettato per l’esecuzione locale dei modelli, nel pieno rispetto della privacy e in conformità alle normative vigenti.

Questo corso formativo guidato da istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano implementare funzionalità di intelligenza artificiale rispettose della privacy su dispositivi mobili, utilizzando Nano Banana in contesti regolamentati o sensibili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni mobili in grado di elaborare i dati in modo riservato direttamente sul dispositivo.
• Integrare Nano Banana per realizzare flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale conformi alle normative.
  
• Applicare tecniche volte a potenziare la privacy, come l’anonimizzazione e l’elaborazione sicura dei dati.
• Valutare e attenuare i rischi legati alla privacy durante lo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per dispositivi mobili.
  

Formato del corso

• Lezioni guidate accompagnate da discussioni e sessioni di domande e risposte.
  
• Esercizi pratici incentrati su scenari reali d’uso dell’intelligenza artificiale con attenzione alla privacy sui dispositivi mobili.
  
• Implementazione diretta in un ambiente di sviluppo reale.
  

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per esigenze specifiche dell’organizzazione o per approfondimenti relativi a normative settoriali, è possibile contattarci al fine di personalizzare il programma formativo.