Struttura del corso

Introduzione agli Strumenti di Analisi dei Dati

  • Panoramica di Python, R, Power Query e Power BI
  • Applicazioni dell'analisi dei dati in diversi settori
  • Configurazione degli strumenti e dell'ambiente

Pulizia e Preparazione dei Dati

  • Utilizzo di librerie Python (Pandas) per la pulizia dei dati
  • Pulizia e trasformazione dei dati con Power Query
  • Gestione dei dati mancanti e delle incongruenze

Analisi Statistica con R

  • Funzioni statistiche di base e manipolazione dei dati in R
  • Analisi esplorativa dei dati
  • Costruzione e interpretazione di modelli statistici

Integrazione e Trasformazione dei Dati

  • Combinazione di dati da fonti multiple con Power Query
  • Integrazione di flussi di lavoro Python e R con Power BI
  • Garantire la coerenza e qualità dei dati

Visualizzazione dei Dati con Power BI

  • Crea dashboard dinamici e visualizzazioni
  • Utilizza Power BI per identificare tendenze e intuizioni
  • Pubblicazione e condivisione di report

Applicazioni e Studi di Caso del Settore

  • Studi di caso reali nell'analisi dei dati
  • Sviluppo di flussi di lavoro per scenari comuni del settore
  • Progetto pratico per consolidare l'apprendimento

Riassunto e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione basilare della statistica
  • Familiarità con fogli di calcolo e inserimento dati
  • Nessuna esperienza di programmazione precedente richiesta

Pubblico

  • Analisti aziendali
  • Professionisti dei dati
  • Gestori di progetti
  • Personale amministrativo
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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