Struttura del corso

Introduzione agli strumenti di Data Analysis

  • Panoramica su Python, R, Power Query e Power BI
  • Applicazioni dell'analisi dei dati in diversi settori
  • Impostazione degli strumenti e dell'ambiente

Data Cleaning e preparazione

  • Utilizzo delle librerie Python (Pandas) per la pulizia dei dati
  • Pulizia e trasformazione dei dati con Power Query
  • Gestione dei dati mancanti e delle incoerenze

Analisi statistica con R

  • Funzioni statistiche di base e manipolazione dei dati in R
  • Analisi dei dati esplorativa
  • Costruire e interpretare modelli statistici

Data Integration e trasformazione

  • Combinare dati provenienti da più fonti con Power Query
  • Integrare i flussi di lavoro Python e R con Power BI
  • Garantire la coerenza e la qualità dei dati

Visualizzazione dei dati con Power BI

  • Creazione di dashboard e visualizzazioni dinamiche
  • Utilizzando Power BI per identificare tendenze e intuizioni
  • Condividere e pubblicare rapporti

Applicazioni e casi studio nel settore

  • Casi studio del mondo reale nell'analisi dei dati
  • Sviluppare flussi di lavoro per scenari comuni del settore
  • Progetto pratico per consolidare l'apprendimento

Riepilogo e conclusioni

Requisiti

Requisiti

  • Comprensione di base delle statistiche
  • Familiarità con fogli di calcolo e inserimento dati
  • Non è richiesta esperienza di programmazione pregressa

Pubblico

  • Business analisti
  • Professionisti dei dati
  • Project manager
  • Personale amministrativo
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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