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Struttura del corso
Introduzione agli strumenti di analisi dei dati
- Panoramica su Python, R, Power Query e Power BI
- Applicazioni dell’analisi dei dati nei vari settori industriali
- Configurazione degli strumenti e predisposizione dell’ambiente di lavoro
Pulizia e preparazione dei dati
- Utilizzo delle librerie Python (Pandas) per la pulizia dei dati
- Pulizia e trasformazione dei dati con Power Query
- Gestione dei dati mancanti e delle incongruenze
Analisi statistica con R
- Funzioni statistiche di base e manipolazione dei dati in R
- Analisi esplorativa dei dati
- Costruzione e interpretazione di modelli statistici
Integrazione e trasformazione dei dati
- Unificazione dei dati provenienti da più fonti tramite Power Query
- Integrazione tra i flussi di lavoro Python e R con Power BI
- Mantenimento della coerenza e qualità dei dati
Visualizzazione dei dati con Power BI
- Creazione di dashboard dinamiche e visualizzazioni efficaci
- Utilizzo di Power BI per individuare trend e approfondimenti significativi
- Condivisione e pubblicazione dei report
Applicazioni pratiche e casi studio settoriali
- Casi concreti di analisi dei dati nel mondo reale
- Sviluppo di flussi di lavoro adatti a scenari industriali comuni
- Progetto pratico per consolidare quanto appreso
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base di statistica
- Familiarità con fogli di calcolo e inserimento dati
- Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella programmazione
Destinatari del corso
- Analisti aziendali
- Professionisti dei dati
- Responsabili di progetto
- Addetti amministrativi
21 ore
Recensioni (2)
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