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Struttura del corso

Introduzione agli strumenti di analisi dei dati

  • Panoramica su Python, R, Power Query e Power BI
  • Applicazioni dell’analisi dei dati nei vari settori industriali
  • Configurazione degli strumenti e predisposizione dell’ambiente di lavoro

Pulizia e preparazione dei dati

  • Utilizzo delle librerie Python (Pandas) per la pulizia dei dati
  • Pulizia e trasformazione dei dati con Power Query
  • Gestione dei dati mancanti e delle incongruenze

Analisi statistica con R

  • Funzioni statistiche di base e manipolazione dei dati in R
  • Analisi esplorativa dei dati
  • Costruzione e interpretazione di modelli statistici

Integrazione e trasformazione dei dati

  • Unificazione dei dati provenienti da più fonti tramite Power Query
  • Integrazione tra i flussi di lavoro Python e R con Power BI
  • Mantenimento della coerenza e qualità dei dati

Visualizzazione dei dati con Power BI

  • Creazione di dashboard dinamiche e visualizzazioni efficaci
  • Utilizzo di Power BI per individuare trend e approfondimenti significativi
  • Condivisione e pubblicazione dei report

Applicazioni pratiche e casi studio settoriali

  • Casi concreti di analisi dei dati nel mondo reale
  • Sviluppo di flussi di lavoro adatti a scenari industriali comuni
  • Progetto pratico per consolidare quanto appreso

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base di statistica
  • Familiarità con fogli di calcolo e inserimento dati
  • Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella programmazione

Destinatari del corso

  • Analisti aziendali
  • Professionisti dei dati
  • Responsabili di progetto
  • Addetti amministrativi
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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