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Struttura del corso

Panoramica sulla certificazione PL-300

  • Obiettivi e struttura dell'esame
  • Competenze misurate e aree di competenza
  • Risorse di preparazione e strategie di studio

Preparazione dei dati per la reporting finanziaria

  • Estrazione e pulizia dei dati utilizzando Power Query
  • Unione di più fonti di dati finanziari
  • Gestione di dati basati sul tempo e transazionali

Modellazione dei dati finanziari

  • Progettazione di modelli di dati per l'analisi finanziaria
  • Impostazione di relazioni e gerarchie (conti, centri di costo, dipartimenti)
  • Implementazione di misure per il monitoraggio di ricavi, costi e profitti

Creazione di KPI e calcoli finanziari

  • Principali metriche finanziarie: ROI, varianza, margine e tasso di crescita
  • Utilizzo di DAX per calcoli year-to-date e mobili (rolling)
  • Progettazione di KPI personalizzati per l'analisi delle prestazioni aziendali

Visualizzazione di insight finanziari

  • Creazione di dashboard esecutive e scorecard
  • Utilizzo del formattazione condizionale e visualizzazioni key influencers
  • Creazione di visual per l'analisi di varianza, tendenze e flussi di cassa

Preparazione all'esame e pratica

  • Ripasso di domande e scenari comuni della PL-300
  • Esercizi basati su casi utilizzando argomenti reali dell'esame
  • Ripasso finale: buone pratiche e strategie per l'esame

Progetto pratico: Simulazione di una dashboard finanziaria

  • Creazione di un report di analisi finanziaria completo per un'azienda campione
  • Integrazione di modellazione dei dati, misure e visualizzazioni
  • Revisione tra pari e sessione di feedback

Sintesi e passi successivi

Requisiti

  • Una comprensione della modellazione dei dati e della visualizzazione in Power BI
  • Esperienza nel lavorare con dati o report finanziari
  • Nozioni di base su DAX e formule di Excel

Target

  • Analisti finanziari in preparazione alla certificazione Microsoft PL-300
  • Professionisti della business intelligence focalizzati sulla reporting finanziaria
  • Contabili e manager finanziari che utilizzano Power BI per insight basati sui dati
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (2)

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