Struttura del corso

Introduzione a Power BI per Finance

  • Comprendere l'ecosistema di Power BI
  • Tipi di dati e caratteristiche chiave per l'analisi finanziaria
  • Panoramica delle esigenze di reporting per la retribuzione e il flusso di cassa

Fonti di Dati e Modellazione

  • Importare dati di retribuzione e flussi di cassa basati su Excel o CSV
  • Creare modelli di dati con relazioni e colonne calcolate
  • Gestire l'intelligenza temporale per i cicli di retribuzione e le tendenze mensili

Dashboard Flussi di Cassa

  • Visualizzare gli afflussi, i deflussi e la posizione del contante nel tempo
  • Analisi delle varianze e confronto dei pronostici
  • Creare carte KPI, grafici a linee e waterfall chart

Reporting della Retribuzione in Power BI

  • Strutturare i set di dati di retribuzione: ricavi, benefici, tasse
  • Creare report per reparto, sito o tipo di dipendente
  • Identificare tendenze, anomalie e fattori costi della retribuzione

DAX per Calcoli Finanziari

  • DAX di base per i calcoli dei flussi di cassa (ad esempio, contante netto, bilanci rotativi)
  • Misurazioni specifiche della retribuzione: compenso totale, rapporti delle tasse
  • Utilizzare DAX per le suddivisioni cumulative e mensili

Automazione e Condivisone dei Report

  • Pubblicare i dashboard su Power BI Service
  • Configurare il rinfresco dei dati e la sottoscrizione dei report
  • Condividere i report in modo sicuro con le squadre finanziarie e HR

Best Practices e Guida Use Case

  • Progettare dashboard finanziari chiari ed istruttivi
  • Modellazione di scenari flussi di cassa utilizzando parametri "cosa se"
  • Caso d'uso: panoramica completa della retribuzione con drill-down al livello del dipendente

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Comprensione basilare di concetti finanziari e della retribuzione
  • Familiarità con Microsoft Excel

Pubblico Obiettivo

  • Professionisti Finance che lavorano con la retribuzione e il reporting del flusso di cassa
  • Analisti RH e responsabili della retribuzione
  • Analisti Business e utenti Power BI nelle squadre finanziarie
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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