Struttura del corso
Introduzione
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Cos'è l'automazione aziendale con ChatGPT?
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Modelli, agenti, strumenti e flussi di lavoro
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Flussi di lavoro fissi vs processi agentici
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Scelta del giusto livello di autonomia
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Il ruolo della revisione umana e del processo decisionale
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Oltre una singola conversazione con ChatGPT: flussi di lavoro riutilizzabili ed esecuzione ricorrente
Comprendere Contesto e Memoria
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Contesto della chat vs memoria persistente
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Stato del processo memorizzato esplicitamente
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Preservare decisioni e informazioni importanti tra le esecuzioni
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Limiti del contesto e perdita di informazioni precedenti
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Continuare il lavoro attraverso più conversazioni
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Distinguere regole permanenti dallo stato attuale del processo
Organizzare il Lavoro in ChatGPT
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I rischi di combinare troppe attività e requisiti variabili in un unico thread
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Riconoscere decisioni mancanti e output incoerenti
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Suddividere il lavoro in attività più piccole e chiaramente definite
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Trasferire obiettivi, fonti, decisioni e risultati tra le attività
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Quando utilizzare conversazioni o flussi di lavoro separati
Lavorare con Plugin, Progetti e Spaces
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A cosa servono plugin, progetti e Spaces
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Organizzare istruzioni e strumenti riutilizzabili
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Collegare i flussi di lavoro alle fonti informative aziendali
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Organizzare conversazioni correlate e materiali condivisi
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Condividere documentazione e risultati
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Preparare l'ambiente di lavoro per un processo aziendale
Costruire un Flusso di Lavoro con Memoria
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Definire l'obiettivo del flusso di lavoro
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Identificare input, passaggi, output e criteri di accettazione
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Registrare lo stato del processo tra le esecuzioni
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Utilizzare le decisioni precedenti nelle esecuzioni successive
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Gestire errori ed esecuzioni incomplete
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Riprendere un flusso di lavoro dopo un'interruzione
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Costruire un prototipo di flusso di lavoro per un'attività aziendale selezionata
Pianificazione ed Esecuzione Ripetibile
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Esecuzione manuale vs esecuzione ricorrente del flusso di lavoro
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Definire frequenza di esecuzione e fuso orario
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Regole di notifica e arresto
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Gestire i casi in cui non sono disponibili nuovi dati
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Rieseguire un flusso di lavoro con lo stato salvato
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Confrontare esecuzioni ripetute
Valutare la Qualità e la Ripetibilità del Flusso di Lavoro
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Definire criteri di qualità
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Verificare campi obbligatori, numeri, fonti e formato di output
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Identificare risultati duplicati o incoerenti
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Distinguere differenze accettabili di formulazione dagli errori di processo
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Comprendere le fonti di variabilità nei risultati generati dall'AI
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Testare il flusso di lavoro su casi aziendali rappresentativi
Workshop Pratico
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Selezione di un'attività aziendale ricorrente
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Progettazione del flusso di lavoro
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Definizione di memoria e stato del processo
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Esecuzione e test del flusso di lavoro
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Confronto di più esecuzioni
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Identificazione di errori e opportunità di miglioramento
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Preparazione dell'automazione per l'uso pratico
Risoluzione dei Problemi
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Contesto mancante o incompleto
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Stato del processo errato o obsoleto
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Risultati incoerenti tra le esecuzioni
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Dati mancanti o fonti non disponibili
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Elaborazione duplicata
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Esecuzioni del flusso di lavoro fallite o parzialmente completate
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Limitazioni degli strumenti o delle funzionalità dell'account
Sintesi e Prossimi Passi
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Revisione del prototipo di flusso di lavoro completato
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Identificazione di attività adatte all'automazione
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Definizione di criteri di qualità e accettazione
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Pianificazione del deployment nel lavoro quotidiano
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Identificazione di opportunità per una seconda giornata più avanzata con elaborazione supportata da codice e sviluppo di agenti
Requisiti
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Cosa i partecipanti dovrebbero sapere prima del corso
- Conoscenza base di ChatGPT
- Non è richiesta alcuna conoscenza della programmazione come prerequisito.
- I partecipanti devono disporre di un computer, una connessione Internet e un account ChatGPT con accesso alle funzionalità utilizzate durante i workshop.
- La disponibilità di plugin, Spaces e funzionalità di pianificazione/automazione deve essere verificata prima del corso, poiché l'accesso può dipendere dalle impostazioni dell'account e dell'organizzazione.
Pubblico Target
Il corso è destinato a:
- Specialisti e manager che utilizzano ChatGPT nel loro lavoro quotidiano
- Responsabili di processo e analisti aziendali responsabili del miglioramento dei flussi di lavoro del team
- Personale che prepara report, riepiloghi, documenti, compendia di dati e aggiornamenti aziendali ricorrenti
- Leader di team che implementano l'AI e organizzano il lavoro con fonti informative condivise
Una versione in formato catalogo potrebbe essere:
Prerequisiti: Conoscenza base di ChatGPT. Non è richiesta esperienza nella programmazione.
Pubblico Target: Manager, specialisti, responsabili di processo, analisti aziendali, professionisti della reportistica/documentazione e leader dell'implementazione AI.
Recensioni (1)
Capace di adattarsi ai suggerimenti del pubblico, ad esempio, creare un vero scenario di agente IA in tempo reale.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Corso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduzione automatica
