Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Durata 35 ore
Struttura del corso
Panoramica sull'AI in Python
- Concetti chiave e ambito dell'AI
- Librerie Python per lo sviluppo di AI
- Struttura del progetto e flusso di lavoro per l'AI
Preparazione dei Dati per l'AI
- Pulizia, trasformazione e feature engineering dei dati
- Gestione di dati mancanti e squilibrati
- Scalatura e codifica delle feature
Tecniche di Apprendimento Supervisionato
- Algoritmi di regressione e classificazione
- Metodi ensemble: Random Forest, Gradient Boosting
- Tuning degli iperparametri e validazione incrociata
Tecniche di Apprendimento Non Supervisionato
- Metodi di clustering: K-Means, DBSCAN, clustering gerarchico
- Riduzione della dimensionalità: PCA, t-SNE
- Casi d'uso per l'apprendimento non supervisionato
Reti Neurali e Deep Learning
- Introduzione a TensorFlow e Keras
- Costruzione e addestramento di reti neurali feedforward
- Ottimizzazione delle prestazioni delle reti neurali
Apprendimento per Rinforzo (Introduzione)
- Concetti fondamentali di agenti, ambienti e ricompense
- Implementazione di algoritmi base di apprendimento per rinforzo
- Applicazioni dell'apprendimento per rinforzo
Distribuzione dei Modelli di AI
- Salvataggio e caricamento dei modelli addestrati
- Integrazione dei modelli nelle applicazioni tramite API
- Monitoraggio e manutenzione dei sistemi di AI in produzione
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Solida comprensione delle fondamenta della programmazione in Python
- Esperienza con librerie per l'analisi dei dati come NumPy e pandas
- Conoscenze di base dei concetti e degli algoritmi di machine learning
Pubblico di Riferimento
- Sviluppatori software che desiderano espandere le proprie competenze nello sviluppo di AI
- Analisti dati che intendono applicare tecniche di AI a dataset complessi
- Professionisti R&D che sviluppano applicazioni alimentate da AI
Recensioni (2)
L'istruttore era molto disponibile per rispondere a tutte le mie domande
Caterina - Stamtech
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduzione automatica
L'istruttore sviluppa la formazione in base al ritmo del partecipante
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traduzione automatica
