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Struttura del corso

Requisiti di accesso

Nessuna conoscenza tecnica richiesta. Utile (ma non obbligatorio): conoscenza di base degli strumenti IA come ChatGPT o Microsoft Copilot.

Destinatari

  • Leader di team e middle manager
  • Responsabili di progetto / prodotto
  • Capi di funzione (Operazioni, Assistenza clienti, Vendite)
  • Partner HR aziendali (opzionale)

Introduzione (Fattori umani nell'adozione dell'IA)

  • Perché l'adozione dell'IA fallisce nei team reali: fattori umani, non strumenti
  • Taratura della fiducia: under-reliance vs over-reliance (bias di automazione)
  • Responsabilità: «L'IA può assistere, ma i restano responsabili»

1. Affidamento calibrato (Uso sicuro nel lavoro quotidiano)

  • Confini dei casi d'uso: cosa è appropriato per l'IA e cosa no
  • Regole di stop: quando fermarsi, verificare o escalare
  • Pattern comuni di fallimento e segnali di allerta precoci

2. Standard di verifica (Qualità senza rallentamenti)

  • Livelli pratici di verifica (leggera, standard, rigorosa)
  • Segnali di allerta: allucinazioni, dati obsoleti, fonti mancanti, contenuti sensibili
  • «Seconda fonte» e basi di tracciabilità (cosa registrare)

3. Responsabilità e igiene decisionale

  • Ownership: chi valida, chi decide, chi approva
  • Trigger di escalation e soglie decisionali
  • Registro delle decisioni: evidenza minima e documentazione

4. Workshop sugli accordi del team (Output principale)

  • Struttura dell'accordo operativo: trigger, azione, evidenza, proprietario, conseguenza
  • Esempi per flussi di lavoro comuni (email, analisi, comunicazioni ai clienti, documenti interni)
  • Allineamento degli accordi con la policy aziendale e le norme sulla riservatezza

5. Fiducia e sicurezza psicologica

  • Paurie comuni: sostituzione, perdita di competenza, perdita di status
  • Script per i manager: come parlare dell'IA senza hype né panico
  • Pattern di conflitto: «pro-IA» vs «anti-IA» e come ridurre la polarizzazione

6. Risposta leggera agli incidenti (Errori e quasi-incidenti dell'IA)

  • Classificazione degli incidenti: impatto basso/medio/alto
  • Contenimento e comunicazione (internamente e con i clienti, se necessario)
  • Ciclo di apprendimento: aggiornamento di accordi, modelli e rituali

7. Piano di adozione a 30 giorni

  • Rituali del team: check-in settimanale, revisione dei prompt, revisione degli incidenti, revisione delle decisioni
  • Metriche rilevanti: qualità dell'adozione, lavoro di rettifica, escalations, indicatori di fiducia
  • Prossimi passi e piano di follow-up

Requisiti

  • Conoscenza di base dei flussi di lavoro quotidiani sul posto di lavoro (email, documenti, riunioni).
  • Utile (ma non obbligatorio): precedente esposizione ad strumenti IA come ChatGPT o Microsoft Copilot.

Destinatari

  • Leader di team e middle manager
  • Responsabili di progetto / prodotto
  • Capi di funzione (Operazioni, Assistenza clienti, Vendite)
  • Partner HR aziendali
 7 ore

Numero di Partecipanti


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