Struttura del corso
Requisiti di accesso
Nessuna conoscenza tecnica richiesta. Utile (ma non obbligatorio): conoscenza di base degli strumenti IA come ChatGPT o Microsoft Copilot.
Destinatari
- Leader di team e middle manager
- Responsabili di progetto / prodotto
- Capi di funzione (Operazioni, Assistenza clienti, Vendite)
- Partner HR aziendali (opzionale)
Introduzione (Fattori umani nell'adozione dell'IA)
- Perché l'adozione dell'IA fallisce nei team reali: fattori umani, non strumenti
- Taratura della fiducia: under-reliance vs over-reliance (bias di automazione)
- Responsabilità: «L'IA può assistere, ma i restano responsabili»
1. Affidamento calibrato (Uso sicuro nel lavoro quotidiano)
- Confini dei casi d'uso: cosa è appropriato per l'IA e cosa no
- Regole di stop: quando fermarsi, verificare o escalare
- Pattern comuni di fallimento e segnali di allerta precoci
2. Standard di verifica (Qualità senza rallentamenti)
- Livelli pratici di verifica (leggera, standard, rigorosa)
- Segnali di allerta: allucinazioni, dati obsoleti, fonti mancanti, contenuti sensibili
- «Seconda fonte» e basi di tracciabilità (cosa registrare)
3. Responsabilità e igiene decisionale
- Ownership: chi valida, chi decide, chi approva
- Trigger di escalation e soglie decisionali
- Registro delle decisioni: evidenza minima e documentazione
4. Workshop sugli accordi del team (Output principale)
- Struttura dell'accordo operativo: trigger, azione, evidenza, proprietario, conseguenza
- Esempi per flussi di lavoro comuni (email, analisi, comunicazioni ai clienti, documenti interni)
- Allineamento degli accordi con la policy aziendale e le norme sulla riservatezza
5. Fiducia e sicurezza psicologica
- Paurie comuni: sostituzione, perdita di competenza, perdita di status
- Script per i manager: come parlare dell'IA senza hype né panico
- Pattern di conflitto: «pro-IA» vs «anti-IA» e come ridurre la polarizzazione
6. Risposta leggera agli incidenti (Errori e quasi-incidenti dell'IA)
- Classificazione degli incidenti: impatto basso/medio/alto
- Contenimento e comunicazione (internamente e con i clienti, se necessario)
- Ciclo di apprendimento: aggiornamento di accordi, modelli e rituali
7. Piano di adozione a 30 giorni
- Rituali del team: check-in settimanale, revisione dei prompt, revisione degli incidenti, revisione delle decisioni
- Metriche rilevanti: qualità dell'adozione, lavoro di rettifica, escalations, indicatori di fiducia
- Prossimi passi e piano di follow-up
Requisiti
- Conoscenza di base dei flussi di lavoro quotidiani sul posto di lavoro (email, documenti, riunioni).
- Utile (ma non obbligatorio): precedente esposizione ad strumenti IA come ChatGPT o Microsoft Copilot.
Destinatari
- Leader di team e middle manager
- Responsabili di progetto / prodotto
- Capi di funzione (Operazioni, Assistenza clienti, Vendite)
- Partner HR aziendali
Recensioni (4)
L'efficienza delle riunioni è qualcosa di piuttosto "di base", ma non viene approfondita e ha implicazioni enormi sul tempo delle persone e dell'azienda. Comprendere queste buone pratiche e tenerle ben presenti sarà di immediato aiuto.
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
Corso - Personal Efficiency and Managing Meetings
Traduzione automatica
Hanno fornito e spiegato molto chiaramente molti concetti fondamentali, che si sono integrati bene con il livello di apprendimento del team. Gli esercizi erano molto stimolanti e credo che il mio team fosse a proprio agio e abbia partecipato molto bene. La collaborazione con l'istruttore è stata altrettanto fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Corso - Critical Thinking
Traduzione automatica
Ho apprezzato particolarmente la capacità dell'insegnante di fornire risposte accurate e ben spiegate a domande specifiche della mia situazione personale.
HASAN TAHA URLU - Huber Turkiye
Corso - Assertiveness
Traduzione automatica
gli esercizi e il modo in cui l'istruttore li stava spiegando
Sorana Haiduc - Ness
Corso - Stress Management and Prevention
Traduzione automatica