Corso di formazione Applicazioni di Ollama in Sanità

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'AI Agente è un approccio in cui i sistemi AI pianificano, ragionano e intraprendono azioni strumentali per raggiungere obiettivi all'interno di vincoli definiti.

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a team sanitari e di dati intermedi che desiderano progettare, valutare e governare soluzioni AI agente per casi d'uso clinici e operativi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti e i vincoli dell'AI Agente nei contesti sanitari.
• Progettare workflow sicuri per gli agenti con pianificazione, memoria e utilizzo di strumenti.
• Costruire agenti a integrazione di recupero su documenti clinici e basi di conoscenza.
• Valutare, monitorare e governare il comportamento degli agenti con guardrail e controlli umani nel loop.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione guidata.
• Laboratori guidati e walkthrough del codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari sulla sicurezza, valutazione e governance.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione guidata da un istruttore, in diretta in Italia (online o in loco), è rivolta a professionisti sanitari e sviluppatori AI di livello intermedio o avanzato che desiderano implementare soluzioni sanitarie guidate dall'AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nell'assistenza sanitaria e nella diagnostica.
• Sviluppare modelli AI per l'analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
• Integrare l'AI con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi di lavoro clinici.
• Garantire la conformità alle normative sanitarie e alle pratiche etiche dell'AI.

Questa formazione guidata dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio che desiderano applicare soluzioni AI e AR/VR per la formazione medica, le simulazioni chirurgiche e la riabilitazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'incremento delle esperienze AR/VR nella sanità.
• Utilizzare l'AR/VR per le simulazioni chirurgiche e la formazione medica.
• Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione e terapia del paziente.
• Esplorare le preoccupazioni etiche e di privacy negli strumenti medici potenziati da AI.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e professionisti sanitari intermedi che desiderano sfruttare l'IA per applicazioni avanzate nel settore sanitario utilizzando Google Colab.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di IA per la sanità utilizzando Google Colab.
• Utilizzare l'IA per il modellamento predittivo dei dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche con tecniche basate su IA.
• Esplorare le considerazioni etiche nelle soluzioni di IA per la sanità.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) si rivolge a professionisti sanitari e scienziati dei dati di livello intermedio che desiderano comprendere ed applicare le tecnologie AI all'interno degli ambienti sanitari.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare i principali sfide sanitarie che l'IA può affrontare.
• Analizzare l'impatto dell'IA sulla cura dei pazienti, la sicurezza e la ricerca medica.
• Comprendere la relazione tra IA e i modelli di business sanitari.
• Applicare concetti fondamentali dell'IA a scenari sanitari.
• Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l'analisi dei dati medici.

Questa formazione guidata da un istruttore, live Italia (online o in loco), è rivolta a professionisti sanitari e ricercatori che desiderano sfruttare ChatGPT per migliorare le cure ai pazienti, razionalizzare i flussi di lavoro e migliorare gli esiti sanitari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di ChatGPT e le sue applicazioni nella sanità.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare processi sanitari e interazioni.
• Fornire informazioni mediche accurate e supporto ai pazienti utilizzando ChatGPT.
• Applicare ChatGPT per la ricerca medica e l'analisi.

Questo training guidato dal docente, live (online o in presenza) è rivolto a professionisti della salute di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori AI che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative nel settore sanitario.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i benefici dell'Edge AI nella sanità.
• Sviluppare e deployare modelli AI su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
• Implementare soluzioni Edge AI in dispositivi indossabili e strumenti diagnostici.
• Progettare e deployare sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
• Affrontare le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni AI sanitarie.

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di AI medica e data scientists di livello intermedio ad avanzato che desiderano fine-tuning i modelli per la diagnosi clinica, la previsione delle malattie e il forecast dei risultati dei pazienti utilizzando dati medici strutturati e non strutturati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Fine-tuning modelli AI su dataset sanitari che includono EMR, imaging e dati temporali.
• Applicare il transfer learning, l'adattamento del dominio e la compressione dei modelli in contesti medici.
• Affrontare privacy, bias e conformità normativa nello sviluppo dei modelli.
• Distribuire e monitorare i modelli fine-tuned in ambienti sanitari reali.

La Generative AI è una tecnologia che crea nuovi contenuti come testi, immagini e raccomandazioni basati su prompt e dati.

Questo corso live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti sanitari di livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare la generative AI e l'ingegneria dei prompt per migliorare efficienza, precisione e comunicazione nei contesti medici.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della generative AI e dell'ingegneria dei prompt.
• Applicare strumenti AI per ottimizzare compiti clinici, amministrativi ed esaustivi.
• Assicurare l'utilizzo etico, sicuro e conforme all'AI nella sanità.
• Ottimizzare i prompt per ottenere risultati coerenti e precisi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici ed studi di caso.
• Esperienze pratica con strumenti AI.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in modalità live in Italia (online o in presenza), è rivolta a professionisti sanitari, analisti dei dati e responsabili politici di livello base-intermedio che desiderano comprendere e applicare l'IA generativa nel contesto sanitario.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i principi e le applicazioni dell'IA generativa in ambito sanitario.
• Identificare le opportunità offerte dall'IA generativa per migliorare la scoperta di farmaci e la medicina personalizzata.
• Utilizzare tecniche di IA generativa per l'imaging medico e la diagnostica.
• Valutare le implicazioni etiche dell'IA negli ambienti medici.
• Sviluppare strategie per integrare le tecnologie di IA nei sistemi sanitari.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio ed avanzato, ricercatori medici e sviluppatori AI che desiderano applicare l'AI multimodale nei diagnostiche mediche e nelle applicazioni sanitarie.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI multimodale nella sanità moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per diagnostiche guidate da AI.
• Applicare tecniche di AI per analizzare immagini mediche e registri sanitari elettronici.
• Sviluppare modelli predittivi per il diagnostiche delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche.
• Implementare elaborazione vocale e del linguaggio naturale (NLP) per la trascrizione medica e l'interazione con i pazienti.

Questo training guidato dal formatore, live (online o in presenza) in Italia, è rivolto a professionisti sanitari e sviluppatori di IA di livello intermedio che desiderano sfruttare le tecniche di ingegneria dei prompts per migliorare i flussi di lavoro medici, l'efficienza della ricerca e i risultati dei pazienti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'ingegneria dei prompts in sanità.
• Utilizzare i prompts basati sull'IA per la documentazione clinica e le interazioni con i pazienti.
• Sfruttare l'IA per la ricerca medica e la revisione della letteratura.
• Migliorare la scoperta di farmaci e la presa di decisioni cliniche con i prompts basati sull'IA.
• Garantire il rispetto dei standard regolatori ed etici nell'IA sanitaria.

TinyML è l'integrazione dell'apprendimento automatico in dispositivi wearables e medici a basso consumo di energia, con risorse limitate.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in loco) è rivolta a professionisti intermedi che desiderano implementare soluzioni TinyML per applicazioni di monitoraggio e diagnosi nella sanità.

Dopo aver completato questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e distribuire modelli TinyML per il processing in tempo reale dei dati sanitari.
• Raccogliere, preprocessare e interpretare i dati dei biosensori per acquisire intuizioni guidate dall'IA.
• Ottimizzare i modelli per dispositivi wearables a basso consumo di energia e con memoria limitata.
• Valutare la rilevanza clinica, affidabilità e sicurezza delle uscite guidate da TinyML.

Formato del Corso

• Lezioni supportate da dimostrazioni live e discussioni interattive.
• Pratica pratica con dati di dispositivi wearables e framework TinyML.
• Esercizi di implementazione in un ambiente lab guidato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per una formazione personalizzata che si allinea a dispositivi sanitari specifici o workflow regolatori, contattaci per personalizzare il programma.