Corso di formazione Applicazioni di Ollama nel settore sanitario

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti del settore sanitario e sviluppatori di intelligenza artificiale con competenze intermedie o avanzate, interessati ad implementare soluzioni sanitarie basate sull’AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nella sanità e nella diagnosi.
• Sviluppare modelli AI per l’analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
• Integrare l’intelligenza artificiale con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi lavorativi sanitari.
• Rispettare le normative sanitarie vigenti e adottare pratiche etiche nell’uso dell’AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati e svolgibile in Italia (online o in presenza), è rivolto a operatori sanitari di livello intermedio che intendono applicare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e AR/VR nella formazione medica, nelle simulazioni chirurgiche e nella riabilitazione.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel miglioramento delle esperienze AR/VR in ambito sanitario.
• Utilizzare strumenti AR/VR per simulazioni chirurgiche e formazione medica.
• Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione e nella terapia dei pazienti.
• Esplorare le problematiche etiche e legate alla privacy nell’utilizzo di tecnologie mediche potenziate dall’IA.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist di livello intermedio e professionisti sanitari desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale per applicazioni avanzate nel settore medico, grazie all’utilizzo di Google Colab.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario tramite Google Colab.
• Utilizzare l’IA per la creazione di modelli predittivi basati sui dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche servendosi di tecniche guidate dall’intelligenza artificiale.
• Esplorare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’IA nelle soluzioni sanitarie.

Questa formazione dal vivo tenuta da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensata per professionisti sanitari e data scientist di livello intermedio che desiderano conoscere ed applicare le tecnologie basate sull’IA nell’ambito medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Individuare le principali sfide sanitarie che l’IA può aiutare a superare.
• Analizzare l’impatto dell’IA sull’assistenza al paziente, sulla sicurezza e sulla ricerca medica.
• Comprendere il rapporto tra IA e i modelli di business nel settore sanitario.
• Applicare i concetti fondamentali dell’IA a contesti medici specifici.
• Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l’analisi dei dati sanitari.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si indirizza a professionisti sanitari e ricercatori che desiderano impiegare ChatGPT per potenziare l’assistenza ai pazienti, semplificare i processi lavorativi e ottenere risultati sanitari più efficaci.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche di ChatGPT e come esso possa essere applicato nel settore sanitario.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare processi operativi e interazioni con i pazienti.
• Offrire ai pazienti informazioni mediche affidabili e supporto tramite ChatGPT.
• Applicare ChatGPT alla ricerca medica e all’analisi dei dati sanitari.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti del settore sanitario, ingegneri biomedici e sviluppatori di AI di livello intermedio che desiderano avvalersi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi per creare soluzioni sanitarie innovative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi nel contesto sanitario.
• Sviluppare e distribuire modelli di AI su dispositivi edge per applicazioni mediche.
• Implementare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale agli estremi nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti sfruttando questa tecnologia.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate all’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.

Questo corso pratico con docente in presenza Italia (in modalità online o in sede) è pensato per sviluppatori di AI mediche e data scientist di livello intermedio-avanzato che desiderano ottimizzare modelli per la diagnosi clinica, la previsione delle malattie e l’individuazione dei risultati sanitari, sfruttando dati medici sia strutturati che non strutturati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare modelli AI utilizzando dataset sanitari come cartelle cliniche elettroniche, immagini mediche e dati temporali.
• Applicare tecniche di trasferimento dell’apprendimento, adattamento del dominio e compressione dei modelli nel contesto medico.
• Affrontare temi quali privacy dei dati, riduzione dei bias e conformità normativa nella creazione dei modelli.
• Distribuire e monitorare i modelli ottimizzati negli ambienti sanitari reali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti sanitari, analisti dei dati e responsabili politici con competenze di livello principiante o intermedio che desiderano comprendere e applicare l’AI generativa nel contesto medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i principi fondamentali e le applicazioni dell’AI generativa nel settore sanitario.
• Identificare le opportunità offerte dall’AI generativa per accelerare la scoperta dei farmaci e migliorare la medicina personalizzata.
• Utilizzare tecniche di AI generativa nell’elaborazione delle immagini mediche e nella diagnosi.
• Valutare le implicazioni etiche dell’impiego dell’AI in ambito medico.
• Definire strategie concrete per integrare le tecnologie basate sull’AI nei sistemi sanitari.

Questo percorso formativo live, con docente in presenza Italia (sia online sia in aula), è pensato appositamente per professionisti sanitari, ricercatori e sviluppatori di IA, tutti appartenenti al livello intermedio o avanzato, interessati ad applicare l’intelligenza artificiale multimodale alla diagnosi medica e alle pratiche assistenziali.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale multimodale nell’assistenza sanitaria moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per scopi diagnostici supportati dall’IA.
• Utilizzare metodologie di intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini mediche e delle cartelle cliniche elettroniche.
• Sviluppare modelli predittivi utili per la diagnosi patologica e le proposte terapeutiche.
• Implementare sistemi di riconoscimento vocale e NLP orientati alla trascrizione medica e alle interazioni con i pazienti.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti sanitari di livello intermedio e a sviluppatori AI desiderosi di utilizzare le tecniche di ingegneria dei prompt per ottimizzare i flussi di lavoro medici, aumentare l’efficienza della ricerca e migliorare i risultati clinici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell’ingegneria dei prompt nel contesto sanitario.
• Utilizzare i prompt AI per la documentazione clinica e l’interazione con i pazienti.
• Sfruttare l’intelligenza artificiale per effettuare ricerche mediche e analisi della letteratura scientifica.
• Potenziare la scoperta di nuovi farmaci e il processo decisionale clinico grazie ai prompt guidati da AI.
• Garantire il rispetto delle normative e degli standard etici nell’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Italia, copre l'implementazione di soluzioni TinyML per il monitoraggio e la diagnostica sanitaria. I partecipanti impareranno a progettare modelli per i dati sanitari in tempo reale, a ottimizzarli per dispositivi indossabili a basso consumo e a garantire l'affidabilità clinica. Include esercizi di laboratorio pratici.