Corso di formazione Applicazioni di Ollama nel settore sanitario

Questa formazione avanzata, condotta da un istruttore in Italia, si concentra sulla diagnosi, sui test e sulla valutazione dei deployment locali di Ollama. Copre il debug sistematico, le pipeline di valutazione robuste, l'osservabilità e l'integrazione automatizzata in CI/CD per garantire l'affidabilità di produzione e la prontezza operativa.

Esplora l'AI agentica in ambito sanitario con questa formazione guidata da un istruttore in Italia. Impara a progettare, valutare e governare i flussi di lavoro degli agenti per l'uso clinico. I partecipanti svilupperanno agenti basati sulla ricerca aumentata, applicheranno guardrail e padroneggeranno i principi di governance attraverso laboratori pratici ed esercizi basati su scenari.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti del settore sanitario e sviluppatori di intelligenza artificiale con competenze intermedie o avanzate, interessati ad implementare soluzioni sanitarie basate sull’AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nella sanità e nella diagnosi.
• Sviluppare modelli AI per l’analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
• Integrare l’intelligenza artificiale con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi lavorativi sanitari.
• Rispettare le normative sanitarie vigenti e adottare pratiche etiche nell’uso dell’AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati e svolgibile in Italia (online o in presenza), è rivolto a operatori sanitari di livello intermedio che intendono applicare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e AR/VR nella formazione medica, nelle simulazioni chirurgiche e nella riabilitazione.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel miglioramento delle esperienze AR/VR in ambito sanitario.
• Utilizzare strumenti AR/VR per simulazioni chirurgiche e formazione medica.
• Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione e nella terapia dei pazienti.
• Esplorare le problematiche etiche e legate alla privacy nell’utilizzo di tecnologie mediche potenziate dall’IA.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist di livello intermedio e professionisti sanitari desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale per applicazioni avanzate nel settore medico, grazie all’utilizzo di Google Colab.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario tramite Google Colab.
• Utilizzare l’IA per la creazione di modelli predittivi basati sui dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche servendosi di tecniche guidate dall’intelligenza artificiale.
• Esplorare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’IA nelle soluzioni sanitarie.

Questa formazione dal vivo tenuta da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensata per professionisti sanitari e data scientist di livello intermedio che desiderano conoscere ed applicare le tecnologie basate sull’IA nell’ambito medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Individuare le principali sfide sanitarie che l’IA può aiutare a superare.
• Analizzare l’impatto dell’IA sull’assistenza al paziente, sulla sicurezza e sulla ricerca medica.
• Comprendere il rapporto tra IA e i modelli di business nel settore sanitario.
• Applicare i concetti fondamentali dell’IA a contesti medici specifici.
• Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l’analisi dei dati sanitari.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si indirizza a professionisti sanitari e ricercatori che desiderano impiegare ChatGPT per potenziare l’assistenza ai pazienti, semplificare i processi lavorativi e ottenere risultati sanitari più efficaci.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche di ChatGPT e come esso possa essere applicato nel settore sanitario.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare processi operativi e interazioni con i pazienti.
• Offrire ai pazienti informazioni mediche affidabili e supporto tramite ChatGPT.
• Applicare ChatGPT alla ricerca medica e all’analisi dei dati sanitari.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti del settore sanitario, ingegneri biomedici e sviluppatori di AI di livello intermedio che desiderano avvalersi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi per creare soluzioni sanitarie innovative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi nel contesto sanitario.
• Sviluppare e distribuire modelli di AI su dispositivi edge per applicazioni mediche.
• Implementare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale agli estremi nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti sfruttando questa tecnologia.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate all’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.

Questo corso pratico con docente in presenza Italia (in modalità online o in sede) è pensato per sviluppatori di AI mediche e data scientist di livello intermedio-avanzato che desiderano ottimizzare modelli per la diagnosi clinica, la previsione delle malattie e l’individuazione dei risultati sanitari, sfruttando dati medici sia strutturati che non strutturati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare modelli AI utilizzando dataset sanitari come cartelle cliniche elettroniche, immagini mediche e dati temporali.
• Applicare tecniche di trasferimento dell’apprendimento, adattamento del dominio e compressione dei modelli nel contesto medico.
• Affrontare temi quali privacy dei dati, riduzione dei bias e conformità normativa nella creazione dei modelli.
• Distribuire e monitorare i modelli ottimizzati negli ambienti sanitari reali.

Questa formazione guidata da un istruttore in Italia fornisce ai professionisti del settore sanitario le competenze necessarie per applicare l'intelligenza artificiale generativa e il prompt engineering a compiti clinici. Imparerete a ottimizzare i flussi di lavoro, garantire la conformità etica e ottimizzare i contenuti generati dall'IA per risultati medici accurati.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti sanitari, analisti dei dati e responsabili politici con competenze di livello principiante o intermedio che desiderano comprendere e applicare l’AI generativa nel contesto medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i principi fondamentali e le applicazioni dell’AI generativa nel settore sanitario.
• Identificare le opportunità offerte dall’AI generativa per accelerare la scoperta dei farmaci e migliorare la medicina personalizzata.
• Utilizzare tecniche di AI generativa nell’elaborazione delle immagini mediche e nella diagnosi.
• Valutare le implicazioni etiche dell’impiego dell’AI in ambito medico.
• Definire strategie concrete per integrare le tecnologie basate sull’AI nei sistemi sanitari.

Esplora LangGraph per il settore sanitario con questa formazione dal vivo in Italia, su misura per professionisti di livello intermedio e avanzato. Impara a progettare flussi di lavoro con stato persistente e conformi agli standard, a integrare standard come FHIR e SNOMED CT e ad affrontare le sfide etiche e operative in ambienti regolamentati.

Questo percorso formativo live, con docente in presenza Italia (sia online sia in aula), è pensato appositamente per professionisti sanitari, ricercatori e sviluppatori di IA, tutti appartenenti al livello intermedio o avanzato, interessati ad applicare l’intelligenza artificiale multimodale alla diagnosi medica e alle pratiche assistenziali.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale multimodale nell’assistenza sanitaria moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per scopi diagnostici supportati dall’IA.
• Utilizzare metodologie di intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini mediche e delle cartelle cliniche elettroniche.
• Sviluppare modelli predittivi utili per la diagnosi patologica e le proposte terapeutiche.
• Implementare sistemi di riconoscimento vocale e NLP orientati alla trascrizione medica e alle interazioni con i pazienti.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti sanitari di livello intermedio e a sviluppatori AI desiderosi di utilizzare le tecniche di ingegneria dei prompt per ottimizzare i flussi di lavoro medici, aumentare l’efficienza della ricerca e migliorare i risultati clinici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell’ingegneria dei prompt nel contesto sanitario.
• Utilizzare i prompt AI per la documentazione clinica e l’interazione con i pazienti.
• Sfruttare l’intelligenza artificiale per effettuare ricerche mediche e analisi della letteratura scientifica.
• Potenziare la scoperta di nuovi farmaci e il processo decisionale clinico grazie ai prompt guidati da AI.
• Garantire il rispetto delle normative e degli standard etici nell’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Italia, copre l'implementazione di soluzioni TinyML per il monitoraggio e la diagnostica sanitaria. I partecipanti impareranno a progettare modelli per i dati sanitari in tempo reale, a ottimizzarli per dispositivi indossabili a basso consumo e a garantire l'affidabilità clinica. Include esercizi di laboratorio pratici.