Struttura del corso

Introduzione a Ollama nel Settore Finanziario

  • Comprensione della distribuzione di modelli LLM locali
  • Vantaggi dell'AI su dispositivo nel settore finanziario
  • Capacità chiave e limitazioni di Ollama

Configurazione di Ollama per gli Ambienti Finanziari

  • Setup del sistema e installazione dei modelli
  • Tecniche di configurazione per attività finanziarie
  • Gestione di ambienti sicuri

Casistiche di Utilizzo Principali nel Settore Finanziario

  • Reporting finanziario automatizzato
  • Supporto all'analisi e valutazione dei rischi
  • Riepilogo del mercato e insight

Personalizzazione e Affinamento dei Modelli

  • Ingegneria delle prompt per scenari finanziari
  • Miglioramento di dati specifici del settore
  • Bilanciamento tra accuratezza e prestazioni

Integrazione e Automazione del Sistema

  • Connessioni API e flussi di lavoro
  • Integrazione con sistemi e strumenti finanziari
  • Scripting per processi finanziari automatizzati

Governance, Sicurezza e Compliance

  • Garantire la confidenzialità dei dati
  • Compliance con le regolamentazioni finanziarie
  • Best practice per una distribuzione sicura

Valutazione e Validazione dei Modelli

  • Tecniche di misurazione dell'accuratezza
  • Mitigazione del rischio e flussi di lavoro di validazione
  • Miglioramento continuo dei modelli

Distribuzione Operativa e Supporto

  • Strategie di monitoraggio e ottimizzazione
  • Versioning e aggiornamento dei modelli
  • Risoluzione delle principali questioni tecniche

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione dei flussi di lavoro finanziari
  • Esperienza con l'analisi dati o i sistemi finanziari
  • Familiarità con concetti base di AI o machine learning

Pubblico Target

  • Professionisti del settore finanziario
  • Team IT finanziari
  • Analisti e amministratori tecnici
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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