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Struttura del corso
Introduzione a ChatGPT e all’intelligenza artificiale generativa
- Cos'è ChatGPT e come funziona?
- Panoramica sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa nel settore minerario
- Aspetti etici, limiti e considerazioni pratiche d’uso
Progettazione di prompt per applicazioni nel settore minerario
- Comprensione dei principi alla base dei prompt e del controllo delle risposte generate
- Strutturazione di prompt adatti all’analisi dati, alla redazione di report e al rispetto della normativa
- Creazione di interazioni contestualizzate mirate a compiti specifici del settore minerario
Redazione documentazione e elaborazione report
- Stesura di rapporti sulla sicurezza, riassunti di incidenti e documenti normativi
- Realizzazione di sintesi operative o materiale formativo mediante l’AI
- Sintesi veloce di articoli tecnici o dati derivanti dalle indagini minerarie
Comunicazione e supporto alle parti interessate
- Creazione di note interne, bozze di email e ordini del giorno per riunioni
- Elaborazione di contenuti semplici da comprendere anche da persone non esperte nel settore tecnico
- Supporto linguistico per team e comunità multilingue
Analisi dati e supporto alle decisioni strategiche
- Utilizzo dell’AI per interpretare dati strutturati e semi-strutturati
- Generazione di ipotesi o raccomandazioni basate sui dati operativi effettivi
- Integrazione di ChatGPT con fogli di calcolo e strumenti di business intelligence
Automazione e integrazione nei flussi lavorativi
- Integrazione di ChatGPT con script, API o piattaforme esterne
- Utilizzo di strumenti come Zapier o Power Automate per avviare operazioni automatizzate basate sull’AI
- Progettazione di flussi lavorativi basati su AI finalizzati alla gestione documentale o all’invio automatico di notifiche
Casistiche pratiche e personalizzazione delle soluzioni
- Esempi concreti d’utilizzo nel settore minerario: esplorazione, logistica, salute e sicurezza sul lavoro
- Progettazione di chatbot su misura o agenti AI dedicati a compiti specifici
- Discussione sul potenziale futuro e pianificazione strategica
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base delle operazioni e dei processi minerari
- Comprensione degli strumenti software aziendali o dei flussi di gestione dati
Destinatari
- Ingegneri minerari e responsabili operativi
- Professionisti IT e del data management impiegati nel settore minerario
- Team dedicati all'innovazione impegnati nell'esplorazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale nel campo minerario
14 ore
Recensioni (1)
Capace di adattarsi ai suggerimenti del pubblico, ad esempio, creare un vero scenario di agente IA in tempo reale.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Corso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduzione automatica