Struttura del corso
Piano del corso Proposta di formazione
Giorno 1 - Introduzione all'IA e a Python per i flussi di lavoro dei dati
• Panoramica del panorama dell'intelligenza artificiale e del machine learning
• Il ruolo dell'IA nella data engineering moderna
• Ripasso delle basi di Python per le applicazioni IA
• Lavorare con i dati utilizzando pandas e NumPy
• Introduzione alle API e alla gestione dei dati JSON
• Mini esercizio di caricamento e trasformazione dei dataset
Giorno 2 - Fondamenti del Machine Learning per i professionisti
• Concetti di apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Tecniche di feature engineering e preparazione dei dati
• Basi dell'addestramento dei modelli utilizzando scikit-learn
• Valutazione dei modelli e metriche di prestazione
• Introduzione ai concetti di deploy dei modelli
• Attività pratica: costruzione di un semplice modello predittivo
Giorno 3 - Introduzione alle LLM e alla Prompt Engineering
• Comprendere le large language model e il loro funzionamento
• Tokenizzazione, finestre di contesto e limitazioni
• Principi e tecniche di progettazione dei prompt
• Prompting zero-shot e few-shot
• Strategie di valutazione e iterazione dei prompt
• Esercizi pratici di prompt engineering
Giorno 4- Costruzione di applicazioni IA con LLM
• Utilizzo delle API LLM in Python
• Output strutturati e concetti di function calling
• Creazione di applicazioni basate su chat e su task
• Introduzione alla generation aumentata da retrieval (RAG)
• Connessione delle LLM con fonti dati esterne
• Mini progetto: costruzione di un semplice assistente IA
Giorno 5 - Industrializzazione delle soluzioni IA
• Progettazione di flussi di lavoro IA scalabili
• Integrazione dell'IA nelle pipeline di dati
• Monitoraggio e miglioramento delle prestazioni dei modelli
• Ottimizzazione dei costi e strategie di utilizzo delle API
• Considerazioni su sicurezza e AI responsabile
• Progetto finale: costruzione di una soluzione IA end-to-end
Recensioni (2)
L'istruttore era molto disponibile per rispondere a tutte le mie domande
Caterina - Stamtech
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduzione automatica
L'istruttore sviluppa la formazione in base al ritmo del partecipante
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traduzione automatica
