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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione a Vertex AI per l'Enterprise
- Requisiti e sfide dell'AI in ambito enterprise
- Panoramica delle funzionalità enterprise di Vertex AI
- Casi d'uso in settori regolamentati
Configurazione di Pipeline MLOps per l'Enterprise
- Integrazione di Vertex AI con i flussi di lavoro CI/CD
- Automazione e orchestrazione
- Lab pratico: creazione di una pipeline di deployment
Monitoraggio e Osservabilità
- Monitoraggio live dei modelli e allerte
- Dashboard delle prestazioni dei modelli
- Lab pratico: configurazione di workflow di monitoraggio
Grounding e Valutazione Gen AI
- Grounding dei modelli con dati enterprise
- Librerie e strumenti di valutazione Gen AI
- Lab pratico: implementazione di workflow di valutazione
Conformità e Governance in Vertex AI
- Funzionalità per la residenza dei dati e il controllo degli accessi
- Auditability e tracciabilità
- Lab pratico: configurazione delle politiche di conformità
Scalabilità e Integrazione Enterprise
- Scalabilità dei deployment di Vertex AI
- Integrazione con sistemi e API enterprise
- Lab pratico: deployment su scala enterprise
Studi di Caso e Best Practices
- Storie di successo nel settore finanziario, sanitario e pubblico
- Lezioni apprese dall'adozione in ambito enterprise
- Best practices per le operazioni a lungo termine
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Esperienza nell'implementazione di modelli ML in produzione
- Familiarità con le pipeline CI/CD
- Comprensione dei framework di governance e conformità dei dati
Pubblico Target
- Ingegneri MLOps
- Team di piattaforma
- Responsabili della conformità
Recensioni (1)
passaggi semplici in ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Corso - Vertex AI
Traduzione automatica