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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione a Vertex AI per l'Enterprise

  • Requisiti e sfide dell'AI in ambito enterprise
  • Panoramica delle funzionalità enterprise di Vertex AI
  • Casi d'uso in settori regolamentati

Configurazione di Pipeline MLOps per l'Enterprise

  • Integrazione di Vertex AI con i flussi di lavoro CI/CD
  • Automazione e orchestrazione
  • Lab pratico: creazione di una pipeline di deployment

Monitoraggio e Osservabilità

  • Monitoraggio live dei modelli e allerte
  • Dashboard delle prestazioni dei modelli
  • Lab pratico: configurazione di workflow di monitoraggio

Grounding e Valutazione Gen AI

  • Grounding dei modelli con dati enterprise
  • Librerie e strumenti di valutazione Gen AI
  • Lab pratico: implementazione di workflow di valutazione

Conformità e Governance in Vertex AI

  • Funzionalità per la residenza dei dati e il controllo degli accessi
  • Auditability e tracciabilità
  • Lab pratico: configurazione delle politiche di conformità

Scalabilità e Integrazione Enterprise

  • Scalabilità dei deployment di Vertex AI
  • Integrazione con sistemi e API enterprise
  • Lab pratico: deployment su scala enterprise

Studi di Caso e Best Practices

  • Storie di successo nel settore finanziario, sanitario e pubblico
  • Lezioni apprese dall'adozione in ambito enterprise
  • Best practices per le operazioni a lungo termine

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Esperienza nell'implementazione di modelli ML in produzione
  • Familiarità con le pipeline CI/CD
  • Comprensione dei framework di governance e conformità dei dati

Pubblico Target

  • Ingegneri MLOps
  • Team di piattaforma
  • Responsabili della conformità

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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