Struttura del corso

Introduzione a Vertex AI per le imprese

  • Requisiti e sfide dell'AI aziendale
  • Panoramica delle funzionalità di Vertex AI per le imprese
  • Casi d'uso in settori regolamentati

Configurazione di pipeline MLOps per le imprese

  • Integrazione di Vertex AI con i workflow CI/CD
  • Automazione e orchestrizzazione
  • Laboratorio pratico: costruzione di una pipeline di distribuzione

Monitoraggio e osservabilità

  • Monitoraggio in tempo reale dei modelli e alerting
  • Dashboards per le prestazioni dei modelli
  • Laboratorio pratico: configurazione di workflow di monitoraggio

Fondamento e valutazione dell'AI generativa

  • Fondamento dei modelli con dati aziendali
  • Biblioteche e strumenti per la valutazione dell'AI generativa
  • Laboratorio pratico: implementazione di workflow di valutazione

Conformità e governance in Vertex AI

  • Caratteristiche di residenza dei dati e controllo degli accessi
  • Auditabilità e tracciabilità
  • Laboratorio pratico: configurazione delle politiche di conformità

Scalabilità e integrazione aziendale

  • Scalabilità delle distribuzioni Vertex AI
  • Integrazione con sistemi e API aziendali
  • Laboratorio pratico: distribuzione a scala imprenditoriale

Casi di studio e best practices

  • Storie di successo nel settore finanziario, sanitario e pubblico
  • Lezioni apprese nell'adozione aziendale
  • Best practices per le operazioni a lungo termine

Riassunto e passi successivi

Requisiti

  • Esperienza nel deploy di modelli ML in produzione
  • Familiarità con le pipeline CI/CD
  • Comprensione dei framework di governance e conformità dei dati

Pubblico di Riferimento

  • Ingegneri MLOps
  • Squadre di piattaforma
  • Responsabili della conformità
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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