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Struttura del corso
Introduzione a Vertex AI per le imprese
- Requisiti e sfide dell'AI aziendale
- Panoramica delle funzionalità di Vertex AI per le imprese
- Casi d'uso in settori regolamentati
Configurazione di pipeline MLOps per le imprese
- Integrazione di Vertex AI con i workflow CI/CD
- Automazione e orchestrizzazione
- Laboratorio pratico: costruzione di una pipeline di distribuzione
Monitoraggio e osservabilità
- Monitoraggio in tempo reale dei modelli e alerting
- Dashboards per le prestazioni dei modelli
- Laboratorio pratico: configurazione di workflow di monitoraggio
Fondamento e valutazione dell'AI generativa
- Fondamento dei modelli con dati aziendali
- Biblioteche e strumenti per la valutazione dell'AI generativa
- Laboratorio pratico: implementazione di workflow di valutazione
Conformità e governance in Vertex AI
- Caratteristiche di residenza dei dati e controllo degli accessi
- Auditabilità e tracciabilità
- Laboratorio pratico: configurazione delle politiche di conformità
Scalabilità e integrazione aziendale
- Scalabilità delle distribuzioni Vertex AI
- Integrazione con sistemi e API aziendali
- Laboratorio pratico: distribuzione a scala imprenditoriale
Casi di studio e best practices
- Storie di successo nel settore finanziario, sanitario e pubblico
- Lezioni apprese nell'adozione aziendale
- Best practices per le operazioni a lungo termine
Riassunto e passi successivi
Requisiti
- Esperienza nel deploy di modelli ML in produzione
- Familiarità con le pipeline CI/CD
- Comprensione dei framework di governance e conformità dei dati
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri MLOps
- Squadre di piattaforma
- Responsabili della conformità
14 Ore