Corso di formazione Media Generativa con Vertex AI: Immagini, Video, Audio e Musica

Vertex AI offre strumenti avanzati per il fine-tuning di modelli di grandi dimensioni e la gestione dei prompt, consentendo a sviluppatori e team di dati di ottimizzare l'accuratezza del modello, razionalizzare i flussi di lavoro iterativi e garantire una rigorosa valutazione con librerie e servizi integrati.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in loco) è rivolta a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano migliorare le prestazioni e la affidabilità delle applicazioni di AI generative utilizzando il fine-tuning supervisionato, la gestione delle versioni dei prompt e i servizi di valutazione in Vertex AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di fine-tuning supervisionato ai modelli Gemini in Vertex AI.
• Implementare flussi di lavoro per la gestione dei prompt, inclusa la versioning e il testing.
• Sfruttare le librerie di valutazione per benchmarkare e ottimizzare le prestazioni dell'AI.
• Distribuire e monitorare modelli migliorati in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con strumenti di fine-tuning e gestione dei prompt di Vertex AI.
• Casi studio di ottimizzazione di modelli aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso live, guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, scienziati dei dati e professionisti della tecnologia che desiderano sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI personalizzati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e le caratteristiche di Google Vertex AI.
• Configurare l'ambiente di Google Vertex AI.
• Sviluppare e addestrare modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI.
• Distribuire e gestire modelli AI su Google Cloud Platform.
• Utilizzare gli strumenti di Vertex AI per il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni del modello.
• Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo e la distribuzione dei modelli AI.

Vertex AI offre potenti strumenti per creare workflow di modelli linguistici multimodali (LLM) che integrano testo, audio e dati immagine in una singola pipeline. Con il supporto a contesti lunghi e i parametri dell'API Gemini, abilita applicazioni avanzate in pianificazione, ragionamento e intelligenza cross-modale.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, costruire e ottimizzare workflow AI multimodali in Vertex AI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare i modelli Gemini per input e output multimodalità.
• Implementare workflow a contesto lungo per ragionamenti complessi.
• Progettare pipeline che integrano l'analisi di testo, audio e immagini.
• Ottimizzare i parametri dell'API Gemini per prestazioni ed efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con workflow multimodali.
• Esercizi basati su progetti per casi d'uso multimodali applicativi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training live, guidato da un instruttore, in Italia (online o presenza diretta) è rivolto a ingegneri software di livello principiante a intermedio o a chiunque desideri imparare come utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di apprendimento automatico.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come funziona Vertex AI e usarlo come piattaforma per l'apprendimento automatico.
• Apprendere i concetti relativi all'apprendimento automatico e al trattamento del linguaggio naturale (NLP).
• Saper come addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico utilizzando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti ancorati che combinano modelli generativi con il retrieval-augmented generation (RAG), permettendo alle squadre di sviluppare rapidamente agenti che utilizzano dati aziendali e ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente appropriate.

Questo corso di formazione condotto da un istruttore, offerto in modalità online o sul posto, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e pattern RAG.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di agenti ancorati utilizzando Agent Builder.
• Implementare pipeline RAG con ricerca e archivi vettoriali.
• Integrare sorgenti dati aziendali in modo sicuro per il recupero.
• Valutare e iterare il comportamento degli agenti utilizzando test e metriche.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici usando Vertex AI Agent Builder e componenti RAG.
• Esercizi basati su progetti per costruire e raffinare gli agenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Vertex AI offre opzioni di integrazione semplificate per incorporare modelli Gemini direttamente nelle applicazioni mobile e web utilizzando Firebase e SDK. Ciò consente ai team di sviluppatori e prodotto di fornire funzionalità alimentate da IA a livello di app, come assistenti intelligenti, gestione multimodale degli input e esperienze personalizzate per l'utente.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello principiante a intermedio che desiderano incorporare le funzionalità di Vertex AI Gemini nelle applicazioni utilizzando Firebase e SDK correlati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Firebase e SDK per l'integrazione con Vertex AI.
• Incorporare funzionalità alimentate da Gemini nelle app mobile e web.
• Gestire input multimodalità come testo, immagini e audio nelle app client.
• Distribuire e monitorare le funzionalità di IA nelle applicazioni in produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con Firebase e SDK di Vertex AI.
• Esercizi basati su progetti per funzionalità di IA a livello di app.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Vertex AI offre strumenti pronti per l'enterprise per gestire il ciclo di vita completo dell'apprendimento automatico, inclusa l'osservabilità, la conformità e l'eccellenza operativa. Con monitoraggio in tempo reale, controlli sulla residenza dei dati, ancoraggio e valutazione integrata delle generative AI, Vertex AI è progettato per soddisfare le esigenze dei sistemi AI di produzione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi e avanzati che desiderano distribuire, monitorare e governare i modelli Vertex AI negli ambienti aziendali.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare pipeline MLOps utilizzando Vertex AI.
• Monitorare e osservare i modelli con insight in tempo reale.
• Applicare tecniche di ancoraggio e strumenti di valutazione per le generative AI.
• Implementare strategie di conformità e governance, incluse le contromisure sulla residenza dei dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con strumenti Vertex AI di livello enterprise.
• Casi studio e scenari orientati alla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.