Corso di formazione Media generative con Vertex AI: immagini, video, audio e musica

Questa formazione condotta da un istruttore in Italia copre il fine-tuning avanzato e la gestione dei prompt in Vertex AI, aiutando i professionisti di livello intermedio e avanzato a ottimizzare i modelli Gemini, implementare flussi di lavoro di valutazione rigorosi e distribuire soluzioni di IA generativa affidabili per ambienti aziendali reali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è indirizzato a sviluppatori, data scientist e professionisti tecnologici di livello intermedio desiderosi di sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI su misura.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le funzionalità di Google Vertex AI.
• Configurare l’ambiente di lavoro su Google Vertex AI.
• Sviluppare ed addestrare modelli di intelligenza artificiale personalizzati utilizzando Vertex AI.
• Distribuire e gestire i modelli AI su Google Cloud Platform.
• Utilizzare gli strumenti offerti da Vertex AI per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
• Applicare le migliori pratiche nello sviluppo e nella distribuzione di modelli AI.

Questo corso dal vivo guidato da un istruttore in Italia (online o in sede) è pensato per sviluppatori, ingegneri cloud e team tecnici di prodotto, sia alle prime armi che esperti, desiderosi di impiegare gli strumenti di IA generativa di Google Cloud per costruire ed analizzare applicazioni AI pratiche.

Alla fine della formazione i partecipanti saranno in grado di conoscere i servizi di IA generativa di Google Cloud, progettare prompt e flussi di lavoro efficaci, realizzare semplici applicazioni tramite Vertex AI, nonché adottare pratiche responsabili nell’utilizzo dell’IA.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e professionisti tecnici di livello base, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Google Cloud per creare agenti AI in grado di automatizzare attività, utilizzare strumenti e lavorare con dati aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti degli agenti AI, creare agenti con Vertex AI, collegare gli agenti a strumenti e dati esterni e implementare agenti per casi d'uso aziendali.

Questa formazione dal vivo in Italia aiuta i professionisti a progettare, costruire e ottimizzare flussi di lavoro LLM multimodali in Vertex AI. Copre i modelli Gemini, il ragionamento a contesto esteso e le pipeline che integrano dati di testo, audio e immagini. I laboratori pratici garantiscono una preparazione pratica per il mondo reale.

Questa formazione guidata su Vertex AI in Italia copre le basi del machine learning, dell'NLP e del deployment dei modelli su Google Cloud. I partecipanti acquisiranno esperienza pratica nella configurazione degli ambienti, nell'addestramento e nel monitoraggio dei modelli, sviluppando competenze pratiche per flussi di lavoro ML reali.

Questa formazione guidata dal docente, erogata in modalità live in Italia, copre la progettazione di agenti grounded utilizzando Vertex AI Agent Builder e RAG. Scopri come implementare pipeline, integrare in modo sicuro i dati aziendali e valutare il comportamento degli agenti. Ideale per professionisti di livello intermedio che sviluppano soluzioni intelligenti.

Questa formazione live, guidata da un istruttore in Italia, consente agli sviluppatori di incorporare i modelli Gemini in applicazioni mobili e web utilizzando Firebase e SDK. Copre la configurazione dell'ambiente, la gestione degli input multimodali e la distribuzione di funzionalità basate su AI negli ambienti di produzione, seguendo le migliori pratiche.

Questa formazione condotta da un istruttore in Italia copre il MLOps aziendale, il monitoraggio in tempo reale e le strategie di conformità per Vertex AI. I partecipanti acquisiscono competenze pratiche nella costruzione di pipeline, nell'applicazione del grounding ai modelli di Generative AI e nell'applicazione dei controlli sulla residenza dei dati per garantire l'eccellenza operativa.