Corso di formazione Creazione di agenti intelligenti con Vertex AI Agent Builder e RAG

Introduzione ad Agent Builder e ai modelli RAG

• Panoramica delle funzionalità di Agent Builder
• Fondamenti dei modelli RAG e casi d’uso appropriati
• Esempi pratici e storie di successo nel loro impiego

Configurazione dell’ambiente di lavoro

• Impostazione dello spazio di lavoro in Vertex AI
• Connessione a sistemi di ricerca e database vettoriali
• Esercitazione pratica: preparazione dell’ambiente di sviluppo

Progettazione di flussi di lavoro per agenti basati su dati

• Definizione degli obiettivi e della struttura delle conversazioni degli agenti
• Assegnazione delle fonti di dati alle strategie di recupero appropriate
• Esercitazione pratica: creazione di un flusso di dialogo per l’agente

Implementazione delle pipeline RAG

• Indicizzazione dei documenti e generazione degli embedding corrispondenti
• Utilizzo di componenti per la recuperazione e il riordinamento dei risultati
• Esercitazione pratica: sviluppo di una pipeline RAG completa

Integrazioni e gestione dei dati aziendali

• Configurazione di connettori sicuri verso sistemi interni dell’azienda
• Gestione della governance dei dati e delle politiche di accesso
• Esercitazione pratica: collegamento di fonti di dati aziendali all’agente

Test, valutazione e ottimizzazione degli agenti

• Verifica dei prompt utilizzati e misurazione delle metriche rilevanti
• Tecniche di simulazione utente e validazione dei risultati prodotti
• Esercitazione pratica: analisi e perfezionamento del comportamento dell’agente

Distribuzione, monitoraggio e manutenzione degli agenti

• Opzioni di distribuzione e strategie di scalabilità appropriate
• Tracciamento delle prestazioni, dell’accuratezza e della stabilità del comportamento
• Procedimenti operativi per aggiornamenti programmati e ripristini rapidi in caso di errori

Riepilogo e prossimi passi da intraprendere