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Struttura del corso
Introduzione a Vertex AI per App Mobili e Web
- Panoramica delle capacità di Gemini nelle app
- Opzioni di integrazione con Firebase e SDK
- Casi d'uso per l'integrazione di IA
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
- Creazione e configurazione di un progetto Firebase
- Installazione e configurazione degli SDK di Vertex AI
- Esercitazione pratica: configurazione dell'ambiente
Incorporamento di Gemini nelle applicazioni
- Chiamata alle API di Gemini dalle app client
- Integrazione di funzionalità testo, immagini e audio
- Esercitazione pratica: creazione di una funzionalità basata su Gemini
Gestione degli input multimodali
- Rilevamento e elaborazione degli input utente (voce, immagine, testo)
- Creazione di flussi di lavoro interattivi nelle app con Gemini
- Esercitazione pratica: funzionalità di input multimodale
Implementazione e monitoraggio delle app
- Deploy di app basate su IA in ambiente di produzione
- Monitoraggio delle prestazioni e dell'utilizzo con Firebase
- Esercitazione pratica: deploy e test delle app
Considerazioni su sicurezza e conformità
- Migliori pratiche per la gestione dei dati delle funzionalità di IA
- Privacy utente e consenso nelle app
- Esercitazione pratica: sicurezza di una funzionalità IA
Casi di studio e migliori pratiche
- Esempi di utilizzo di Gemini in applicazioni consumer e aziendali
- Insegnamenti tratti da implementazioni reali
- Migliori pratiche per funzionalità di IA scalabili nelle app
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base di programmazione in JavaScript, Kotlin o Swift
- Conoscenza dello sviluppo di app mobili o web
- Esperienza nell'utilizzo di Firebase o SDK cloud
Partecipanti
- Sviluppatori di app mobili
- Sviluppatori di app web
- Team di prodotto
14 ore
Recensioni (1)
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Corso - Vertex AI
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