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Struttura del corso

Introduzione a Vertex AI per App Mobili e Web

  • Panoramica delle capacità di Gemini nelle app
  • Opzioni di integrazione con Firebase e SDK
  • Casi d'uso per l'integrazione di IA

Impostazione dell'ambiente di sviluppo

  • Creazione e configurazione di un progetto Firebase
  • Installazione e configurazione degli SDK di Vertex AI
  • Esercitazione pratica: configurazione dell'ambiente

Incorporamento di Gemini nelle applicazioni

  • Chiamata alle API di Gemini dalle app client
  • Integrazione di funzionalità testo, immagini e audio
  • Esercitazione pratica: creazione di una funzionalità basata su Gemini

Gestione degli input multimodali

  • Rilevamento e elaborazione degli input utente (voce, immagine, testo)
  • Creazione di flussi di lavoro interattivi nelle app con Gemini
  • Esercitazione pratica: funzionalità di input multimodale

Implementazione e monitoraggio delle app

  • Deploy di app basate su IA in ambiente di produzione
  • Monitoraggio delle prestazioni e dell'utilizzo con Firebase
  • Esercitazione pratica: deploy e test delle app

Considerazioni su sicurezza e conformità

  • Migliori pratiche per la gestione dei dati delle funzionalità di IA
  • Privacy utente e consenso nelle app
  • Esercitazione pratica: sicurezza di una funzionalità IA

Casi di studio e migliori pratiche

  • Esempi di utilizzo di Gemini in applicazioni consumer e aziendali
  • Insegnamenti tratti da implementazioni reali
  • Migliori pratiche per funzionalità di IA scalabili nelle app

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base di programmazione in JavaScript, Kotlin o Swift
  • Conoscenza dello sviluppo di app mobili o web
  • Esperienza nell'utilizzo di Firebase o SDK cloud

Partecipanti

  • Sviluppatori di app mobili
  • Sviluppatori di app web
  • Team di prodotto
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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