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Struttura del corso
Introduzione a Vertex AI per App Mobili e Web
- Panoramica delle funzionalità di Gemini nelle app
- Percorsi di integrazione con Firebase e SDK
- Casistiche d'uso per l'integrazione dell'IA
Configurazione dell'Ambiente di Sviluppo
- Configurazione e impostazione del progetto Firebase
- Installazione e configurazione degli SDK di Vertex AI
- Laboratorio pratico: configurazione dell'ambiente
Integrazione di Gemini nelle Applicazioni
- Invocazione delle API di Gemini dalle app client
- Integrazione di funzionalità testuali, immagini e audio
- Laboratorio pratico: costruzione di una funzione basata su Gemini
Gestione dell'Input Multimodale
- Acquisizione e elaborazione degli input utente (voce, immagine, testo)
- Creazione di flussi di lavoro interattivi con Gemini
- Laboratorio pratico: funzione di input multimodale
Distribuzione e Monitoraggio delle Applicazioni
- Distribuzione di app basate su IA in produzione
- Monitoraggio del rendimento e dell'utilizzo con Firebase
- Laboratorio pratico: distribuzione e test delle app
Considerazioni sulla Sicurezza e la Conformità
- Best practice per la gestione dei dati nelle funzionalità IA
- Privacy degli utenti e consenso nelle app
- Laboratorio pratico: sicurezza di una funzione basata su IA
Studi di Caso e Best Practice
- Esempi di Gemini in app consumer e enterprise
- Lezioni imparate da implementazioni reali
- Best practice per funzionalità IA scalabili nelle app
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di programmazione di base in JavaScript, Kotlin o Swift
- Familiarità con lo sviluppo di app mobili o web
- Esperienza nell'uso di Firebase o SDK cloud
Pubblico
- Sviluppatori mobili
- Sviluppatori web
- Team prodotto
14 Ore