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Struttura del corso

Introduzione a Vertex AI per app mobile e web

  • Panoramica delle capacità di Gemini nelle app
  • Strategie di integrazione con Firebase e SDK
  • Casi d'uso per l'AI incorporata

Configurazione dell'ambiente di sviluppo

  • Configurazione e setup del progetto Firebase
  • Installazione e configurazione dei SDK di Vertex AI
  • Laboratorio pratico: configurazione dell'ambiente

Incorporamento di Gemini nelle applicazioni

  • Chiamate alle API Gemini da app client
  • Integrazione delle capacità di testo, immagini e audio
  • Laboratorio pratico: creazione di una funzionalità basata su Gemini

Gestione degli input multimodali

  • Acquisizione ed elaborazione dell'input dell'utente (voce, immagini, testo)
  • Creazione di flussi di lavoro interattivi nelle app con Gemini
  • Laboratorio pratico: funzionalità di input multimodale

Distribuzione e monitoraggio dell'app

  • Distribuzione di app basate su AI in produzione
  • Monitoraggio delle prestazioni e dell'utilizzo con Firebase
  • Laboratorio pratico: distribuzione e test delle app

Considerazioni su sicurezza e conformità

  • Migliori pratiche per la gestione dei dati nelle funzionalità AI
  • Privacy e consenso degli utenti nelle app
  • Laboratorio pratico: protezione di una funzionalità AI

Studi di caso e migliori pratiche

  • Esempi di Gemini in app consumer e enterprise
  • Lezioni apprese da implementazioni reali
  • Migliori pratiche per funzionalità AI scalabili nelle app

Sintesi e prossime attività

Requisiti

  • Conoscenze di base della programmazione in JavaScript, Kotlin o Swift
  • Familiarità con lo sviluppo di app mobile o web
  • Esperienza nell'utilizzo di Firebase o di SDK cloud

Destinatari

  • Sviluppatori mobile
  • Sviluppatori web
  • Team di prodotto
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (1)

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