Struttura del corso

Introduzione a Vertex AI per App Mobili e Web

  • Panoramica delle funzionalità di Gemini nelle app
  • Percorsi di integrazione con Firebase e SDK
  • Casistiche d'uso per l'integrazione dell'IA

Configurazione dell'Ambiente di Sviluppo

  • Configurazione e impostazione del progetto Firebase
  • Installazione e configurazione degli SDK di Vertex AI
  • Laboratorio pratico: configurazione dell'ambiente

Integrazione di Gemini nelle Applicazioni

  • Invocazione delle API di Gemini dalle app client
  • Integrazione di funzionalità testuali, immagini e audio
  • Laboratorio pratico: costruzione di una funzione basata su Gemini

Gestione dell'Input Multimodale

  • Acquisizione e elaborazione degli input utente (voce, immagine, testo)
  • Creazione di flussi di lavoro interattivi con Gemini
  • Laboratorio pratico: funzione di input multimodale

Distribuzione e Monitoraggio delle Applicazioni

  • Distribuzione di app basate su IA in produzione
  • Monitoraggio del rendimento e dell'utilizzo con Firebase
  • Laboratorio pratico: distribuzione e test delle app

Considerazioni sulla Sicurezza e la Conformità

  • Best practice per la gestione dei dati nelle funzionalità IA
  • Privacy degli utenti e consenso nelle app
  • Laboratorio pratico: sicurezza di una funzione basata su IA

Studi di Caso e Best Practice

  • Esempi di Gemini in app consumer e enterprise
  • Lezioni imparate da implementazioni reali
  • Best practice per funzionalità IA scalabili nelle app

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Conoscenze di programmazione di base in JavaScript, Kotlin o Swift
  • Familiarità con lo sviluppo di app mobili o web
  • Esperienza nell'uso di Firebase o SDK cloud

Pubblico

  • Sviluppatori mobili
  • Sviluppatori web
  • Team prodotto
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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