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Struttura del corso
Introduzione a Vertex AI per app mobile e web
- Panoramica delle capacità di Gemini nelle app
- Strategie di integrazione con Firebase e SDK
- Casi d'uso per l'AI incorporata
Configurazione dell'ambiente di sviluppo
- Configurazione e setup del progetto Firebase
- Installazione e configurazione dei SDK di Vertex AI
- Laboratorio pratico: configurazione dell'ambiente
Incorporamento di Gemini nelle applicazioni
- Chiamate alle API Gemini da app client
- Integrazione delle capacità di testo, immagini e audio
- Laboratorio pratico: creazione di una funzionalità basata su Gemini
Gestione degli input multimodali
- Acquisizione ed elaborazione dell'input dell'utente (voce, immagini, testo)
- Creazione di flussi di lavoro interattivi nelle app con Gemini
- Laboratorio pratico: funzionalità di input multimodale
Distribuzione e monitoraggio dell'app
- Distribuzione di app basate su AI in produzione
- Monitoraggio delle prestazioni e dell'utilizzo con Firebase
- Laboratorio pratico: distribuzione e test delle app
Considerazioni su sicurezza e conformità
- Migliori pratiche per la gestione dei dati nelle funzionalità AI
- Privacy e consenso degli utenti nelle app
- Laboratorio pratico: protezione di una funzionalità AI
Studi di caso e migliori pratiche
- Esempi di Gemini in app consumer e enterprise
- Lezioni apprese da implementazioni reali
- Migliori pratiche per funzionalità AI scalabili nelle app
Sintesi e prossime attività
Requisiti
- Conoscenze di base della programmazione in JavaScript, Kotlin o Swift
- Familiarità con lo sviluppo di app mobile o web
- Esperienza nell'utilizzo di Firebase o di SDK cloud
Destinatari
- Sviluppatori mobile
- Sviluppatori web
- Team di prodotto
14 ore
Recensioni (1)
passaggi semplici in ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Corso - Vertex AI
Traduzione automatica