Struttura del corso
Giorno 1:
- Che cos'è la visualizzazione dei dati
- Perché è importante
- Confronto tra visualizzazione dei dati e data mining
- cognizione umana
- HMI
- Insidie comuni
Giorno 2:
- Diversi tipi di curve
- Curve di drill-down
- Tracciatura di dati categorici
- Grafici multi variabile
- Rappresentazione del glifo e dell'icona dei dati
Giorno 3:
- tracciare KPI con i dati
- Esempi di grafici R e X
- Dashboard di What If
- Miscelazione assi paralleli
- Dati categorici con dati numerici
Giorno 4:
- Diversi aspetti della visualizzazione dei dati
- Come può mentire la visualizzazione dei dati
- Tendenze mascherate e nascoste
- Un caso di studio sui dati degli studenti
- Query visive e selezione dell'area
Requisiti
Alcune conoscenze sui grafici X-Y, istogrammi e grafici a dispersione, oltre a una comprensione generale delle tendenze nei grafici dei dati e delle serie temporali.
Recensioni (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Corso - Data Visualization
Traduzione automatica
I liked the examples.
Peter Coleman
Corso - Data Visualization
Traduzione automatica
I liked the examples.
Peter Coleman
Corso - Data Visualization
Traduzione automatica
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Corso - Data Visualization
Traduzione automatica
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Corso - Data Visualization
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Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Corso - Data Visualization
Traduzione automatica
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Corso - Data Visualization
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