Corso di formazione Data Visualization: Creating Captivating Reports

Codice del corso

datavisualizationreports

Durata

21 ore (generalmente 3 giorni pause incluse)

Requisiti

  • Some experience creating reports is helpful, but not necessary
  • Experience with Excel

Audience

  • Data analysts
  • Business managers

Overview

In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti apprenderanno le abilità, le strategie, gli strumenti e gli approcci per visualizzare e riportare i dati per diversi tipi di pubblico I casi di studio sono anche analizzati e discussi per esemplificare come le soluzioni di visualizzazione dei dati vengono applicate nel mondo reale per derivare il significato dai dati e rispondere a domande cruciali Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Scrivi report con titoli accattivanti, sottotitoli e annotazioni utilizzando gli schemi di evidenziazione, allineamento e colore più adatti per la leggibilità e la facilità d'uso Progettare grafici che si adattino alle esigenze e agli interessi delle informazioni del pubblico Scegli i migliori tipi di grafici per un dato set di dati (oltre a grafici a torta e grafici a barre) Identificare e analizzare i dati più importanti e pertinenti in modo rapido ed efficiente Seleziona i migliori formati di file da includere nei rapporti (grafici, infografica, riferimenti, GIF, ecc) Crea layout efficaci per la visualizzazione di dati di serie temporali, relazioni parttowhole, modelli geografici e dati nidificati Usa colorcoding efficace per visualizzare dati qualitativi e basati su testo come analisi di sentiment, timeline, calendari e diagrammi Applicare gli strumenti più adatti per il lavoro (Excel, R, tableau, programmi di mappatura, ecc) Preparare i set di dati per la visualizzazione Pubblico Analisti di dati Dirigenti aziendali Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

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Struttura del corso

Introduction to data visualization

Selecting and creating effective reports

Data visualization tools and resources

Generating and revising your visualizations

Closing remarks

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