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Struttura del corso

Introduzione alla Gestione dei Dati

  • Panoramica sulla gestione e l'archiviazione dei dati
  • Fondamenti dei database e creazione di tabelle
  • Introduzione ai modelli relazionali

Tecniche Base di Analisi dei Dati

  • Statistica descrittiva e distribuzioni
  • Istogrammi e diagrammi di controllo
  • Stratificazione e elaborazione dei dati

Modellazione dei Dati per il Decision-Making

  • Introduzione ai concetti di modellazione dei dati
  • Tabelle calendario e gerarchie
  • Relazioni tra campi e join di tabelle

Strumenti per Report Dinamici

  • Utilizzo di Excel, Power Query e DAX
  • Creazione di dashboard in Excel
  • Modifica e acquisizione dati con Power Pivot

Tecniche Statistiche Applicative

  • Regressione e classificazione di base
  • Modelli predittivi e interpretazione
  • Scenari pratici di analisi dei dati

Introduzione ai Concetti di Data Science

  • Fondamenti della data science
  • Strumenti per la rilevazione di pattern e tendenze
  • Tecniche semplici di machine learning

Decision-Making Data-Driven

  • Valutazione dei report per il processo decisionale
  • Comunicazione efficace dei risultati
  • Casi studio e applicazioni nel mondo reale

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza delle operazioni base del computer
  • Esperienza con fogli di calcolo e formati di dati di base
  • Familiarità con gli strumenti Microsoft Office

Target

  • Responsabili della tutela ambientale
  • Ingegneri e analisti dei dati
  • Professionisti alla ricerca di strumenti per un decision-making data-driven
 30 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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