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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione alla multimodalità di Gemini 3

  • Capacità nel testo, nelle immagini, nell'audio e nel video
  • Selezione del modello e panoramica degli endpoint
  • Concetti chiave nel ragionamento multimodale

Lavorare con testo e input strutturati

  • Strategie di prompting per la generazione di testo
  • Metadati, finestre di contesto e embedding
  • Orchestrazione di attività multimodali basata su testo

Comprensione delle immagini e flussi di lavoro visivi

  • Analisi e interpretazione delle immagini con Gemini 3
  • Creazione di strumenti di ricerca visiva e tagging
  • Interazioni da immagine a testo e da testo a immagine

Elaborazione di input audio

  • Flussi di lavoro di riconoscimento vocale e trascrizione
  • Rilevamento e interpretazione di eventi audio
  • Integrazione dell'audio con input testuali e visivi

Intelligenza del video e analisi delle scene

  • Ragionamento sul video frame per frame e continuo
  • Creazione di strumenti per la sintesi e l'estrazione degli highlights
  • Automazione basata su video e flussi di contenuti

Progettazione di architetture per applicazioni multimodali

  • Combinazione di più tipi di input in un'unica pipeline
  • Considerazioni su latenza, costi e risorse computazionali
  • Best practice per sistemi multimodali scalabili

Prototipazione di applicazioni multimodali

  • Creazione pratica di prototipi multimodali
  • Iterazione rapida con prompt engineering
  • Testing e raffinamento dei flussi di esperienza utente

Implementazione di soluzioni multimodali

  • Strategie di deployment e configurazione dell'ambiente
  • Monitoraggio delle prestazioni in ambienti reali
  • Considerazioni su sicurezza e conformità

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di AI moderna
  • Esperienza con Python o JavaScript
  • Conoscenza delle API REST

Pubblico di Riferimento

  • Designer
  • Creativi di contenuti
  • Team di prodotto tecnici

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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