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Struttura del corso
Statistica e probabilistica Programming in Julia
Statistiche di base
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Statistics
Riepilogo Statistics con il pacchetto statistico
(Pacchetto DataFrames)
I/O dati Creazione di frame di dati Tipi di dati, inclusi i dati categorici e mancanti Smistamento e unione Rimodellamento e pivot dei dati
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Verifica delle ipotesi
(Pacchetto HypothesisTests)
Schema di principio della verifica delle ipotesi Test del chi-quadrato Z-Test e T-Test Prova F Test esatto di Fisher ANOVA Test per la normalità Test di Kolmogorov-Smirnov Test T di Hotelling
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Regressione e analisi di sopravvivenza
(Pacchetti GLM e Survival)
Cenni di principio della regressione lineare e della famiglia esponenziale Regressione lineare Modelli lineari generalizzati Regressione logistica Regressione di Poisson Regressione gamma Altri modelli GLM
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Analisi di sopravvivenza
Avvenimenti
Che cos'è una distanza? Euclideo Isolato Coseno Correlazione Mahalanobis Hamming MATTO RMS Deviazione quadratica media
Statistica multivariata
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(Pacchetti MultivariateStats, Lazo e Loess)
Regressione della cresta Regressione lazo Loess Analisi discriminante lineare Analisi delle componenti principali (PCA) PCA lineare Kernel PCA PCA probabilistica CA indipendente
Regressione delle componenti principali (PCR)
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Analisi fattoriale
Bayesiano Statistics e programmazione probabilistica
(Pacchetto Turing)
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Catena Markov Modello Carlo
Montel Carlo hamiltoniano
Modelli di miscela gaussiana
Regressione lineare bayesiana
Regressione esponenziale bayesiana della famiglia
Bayesiano Neural Networks
Modelli di Markov nascosti
Filtraggio delle particelle
Inferenza variazionale
Requisiti
Questo corso è destinato a persone che hanno già un background in scienza dei dati e statistica.
21 ore
Recensioni (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Materiali di progettazione ben congegnati e di alta qualità.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Corso - Forecasting with R
Traduzione automatica
Non era noioso, il formatore riusciva a mantenere l'attenzione, gli argomenti erano trattati in modo approfondito.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Corso - Advanced R Programming
Traduzione automatica
very tailored to needs
Yashan Wang
Corso - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Corso - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
