Corso di formazione Model Based Development for Embedded Systems

In questo corso guidato dall'instruttore, i partecipanti impareranno come programmare l'Arduino utilizzando tecniche avanzate mentre creano un semplice sistema di allarme sensorico.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento dell'Arduino.
• Esplorare a fondo i principali componenti e le funzionalità dell'Arduino.
• Programmare l'Arduino senza utilizzare l'IDE di Arduino.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano imparare come utilizzare C embedded per programmare vari tipi di microcontrollori basati su diverse architetture di processore (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9).

In questo corso guidato dal docente, in Italia, i partecipanti impareranno come programmare l'Arduino per utilizzi reali, come il controllo di luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Questo corso presuppone l'utilizzo di componenti hardware reali in un ambiente laboratorio live (non hardware simulato software). 

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Programmare l'Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
• Comprendere l'architettura dell'Arduino, inclusi gli ingressi e i connettori per dispositivi esterni.
• Aggiungere componenti di terze parti come LCD, accelerometri, giroscopi e tracciatori GPS per estendere le funzionalità dell'Arduino.
• Comprendere le varie opzioni in termini di linguaggi di programmazione, dalla C ai linguaggi drag-and-drop.
• Testare, debuggare e distribuire l'Arduino per risolvere problemi reali.

In questo corso guidato dal formatore, i partecipanti impareranno a costruire un robot utilizzando hardware Arduino e il linguaggio Arduino (C/C++).

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e gestire un sistema robotico che include componenti software e hardware
• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche
• Assemblare motori, sensori e microcontrollori in un robot funzionante
• Progettare la struttura meccanica di un robot

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Ingegneri
• Appassionati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica manuale intensiva

Note

• I kit hardware saranno specificati dal formatore prima del training, ma conterranno in gran parte i seguenti componenti:
• Scheda Arduino
• Controller di motore
• Sensore di distanza
• Schiavo Bluetooth
• Scheda prototipazione e cavi
• Cavo USB
• Kit veicolo
• I partecipanti dovranno acquistare il proprio hardware.
• Se desideri personalizzare questo training, contattaci per organizzarlo.

Questo addestramento guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a ingegneri e scienziati che desiderano imparare e applicare implementazioni DSP per gestire efficacemente diversi tipi di segnali e ottenere un controllo migliore su sistemi elettronici multi-canale.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare la piattaforma software e gli strumenti necessari per il Processamento Digitale dei Segnali.
• Comprendere i concetti e i principi fondamentali del DSP e delle sue applicazioni.
• Familiarizzare con i componenti DSP e utilizzarli nei sistemi elettronici.
• Generare algoritmi e funzioni operative utilizzando i risultati del DSP.
• Utilizzare le funzionalità di base delle piattaforme software DSP e progettare filtri segnale.
• Sintetizzare simulazioni DSP e implementare diversi tipi di filtri per il DSP.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a sviluppatori C che desiderano imparare i principi del design embedded C.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le considerazioni di progettazione che rendono affidabili i programmi embedded C
• Definire la funzionalità di un sistema embedded
• Definire la logica e la struttura del programma per ottenere il risultato desiderato
• Progettare un'applicazione embedded affidabile e priva di errori
• Ottenere le prestazioni ottimali dall'hardware target

Formato del Corso:

• Lezione interattiva e discussione
• Esercizi e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di Personalizzazione del Corso:

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questa formazione guidata da un istruttore, live (online o in presenza) è rivolta a ingegneri automobilistici intermedi e tecnici che desiderano acquisire esperienza pratica nel testing, nella simulazione e nella diagnosi delle ECE utilizzando strumenti Vector come CANoe e CANape.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo e la funzione delle ECE nei sistemi automobilistici.
• Configurare strumenti Vector come CANoe e CANape.
• Simulare e testare la comunicazione delle ECE su reti CAN e LIN.
• Analizzare i dati e effettuare diagnosi sulle ECE.
• Creatre casi di test e automatizzare i flussi di lavoro di testing.
• Calibrare e ottimizzare le ECE utilizzando approcci pratici.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri automobilistici e sviluppatori di sistemi embedded di livello intermedio che desiderano comprendere gli aspetti teorici delle ECU, concentrandosi sugli strumenti e le metodologie basati su Vector utilizzati nella progettazione e nello sviluppo automobilistico.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire l'architettura e le funzioni delle ECU nei veicoli moderni.
• Analizzare i protocolli di comunicazione utilizzati nello sviluppo delle ECU.
• Esplora strumenti basati su Vector e le loro applicazioni teoriche.
• Applicare i principi di sviluppo basati su modelli alla progettazione delle ECU.

Un corso di due giorni che include circa il 60% di laboratori pratici, focalizzati sulle interne del kernel Linux Embedded, sull'architettura, lo sviluppo e l'esplorazione di come scrivere e integrare diversi tipi di driver per dispositivi.

Per chi è destinato?

Ingegneri interessati allo sviluppo del kernel Linux su sistemi e piattaforme embedded.

Costruisci sistemi Linux embedded da zero utilizzando strumenti di sviluppo incrociato standard nel settore e progetti pratici. Questo corso di due giorni copre la storia di Linux, i modelli di sviluppo open-source, i bootloader, la costruzione di sistemi personalizzati, i sistemi di build e il debugging delle applicazioni. Con il 60% del tempo dedicato alla realizzazione pratica, i partecipanti configureranno i bootloader, compileranno toolchain, costruiranno filesystem ed eseguiranno attività di sviluppo Linux embedded reali.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a programmare utilizzando FreeRTOS mentre passano attraverso lo sviluppo di un semplice progetto RTOS utilizzando un microcontrollore.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base dei sistemi operativi real-time.
• Impara l'ambiente di FreeRTOS.
• Scopri come programmare con FreeRTOS.
• Interfaccia un'applicazione FreeRTOS alle periferiche hardware.

Questo corso interattivo, tenuto da un instruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri di sistemi embedded di livello intermedio e sviluppatori AI che desiderano distribuire modelli di apprendimento automatico su microcontrollori utilizzando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e i suoi vantaggi per le applicazioni AI ai bordo della rete.
• Configurare un ambiente di sviluppo per progetti TinyML.
• Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli AI su microcontrollori a bassa potenza.
• Utilizzare TensorFlow Lite e Edge Impulse per implementare applicazioni reali di TinyML.
• Ottimizzare i modelli AI per l'efficienza energetica e le limitazioni di memoria.

In questo corso dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come creare un sistema di build per Linux embedded basato sul Progetto Yocto.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali alla base di un sistema di build del Progetto Yocto, incluse le ricette, i metadati e gli strati (layers).
• Creare un'immagine Linux ed eseguirla in emulazione.
• Risparmiare tempo e risorse nella creazione di sistemi Linux embedded.