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Struttura del corso

Introduzione

Il mondo della scienza dei dati in dettaglio

  • Cosa sono Plotly e Dash?
  • Panoramica su Pandas
  • Panoramica su Numpy

Nozioni di base su Plotly

  • Il funzionamento dei grafici
  • L’utilizzo delle mappe termiche

Preparazione dell’ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione di Plotly
  • Installazione e configurazione di Dash

I componenti principali di Dash

  • L’impiego dei menu a tendina e dei cursori di controllo
  • Il caricamento di file CSV, XLS e immagini
  • La gestione delle strutture grafiche di Dash
  • La conversione dei grafici Plotly in dashboard Dash
  • L’utilizzo delle funzioni callback per gestire dinamicamente i dati
  • Operazioni di input e output nel contesto di Dash

Sviluppo di dashboard Dash

  • Il recupero dei dati da API esterne
  • La progettazione di una dashboard dedicata a Binance
  • La connessione tra i vari componenti di Dash
  • L’utilizzo del servizio Alpha Vantage per l’elaborazione dei dati
  • Il processo di pulizia e organizzazione dei dati
  • La gestione controllata delle funzioni callback in Dash
  • L’aggiornamento dinamico dei grafici visualizzati
  • La modifica della struttura stessa della dashboard in tempo reale

Distribuzione delle applicazioni

  • Il controllo e la gestione dei permessi d’accesso all’applicazione
  • La pubblicazione delle applicazioni su Heroku

Riepilogo e conclusioni del corso

Requisiti

Prerequisiti

  • Conoscenza base di Python

Destinatari

  • Analisti dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

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