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Struttura del corso
Introduzione
Data Science In profondità
- Cos'è Plotly? Cos'è Dash?
- Pandas Panoramica
- Panoramica di Numpy
Nozioni di base sulla trama
- Trame
- Mappe di calore
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di Plotly
- Installazione e configurazione di Dash
Componenti principali del trattino
- Utilizzo dei componenti drowdown e slider
- Caricamento di file CSV, XLS e immagini
- Utilizzo dei layout Dash
- Conversione dei grafici di Plotly in dashboard
- Utilizzo delle callback
- Utilizzo di input e output
Cruscotti Dash
- Estrazione dei dati API
- Creazione di una dashboard di Binance
- Collegamento dei componenti Dash
- Utilizzo di alpha vantage
- Dati di pulizia
- Controllo delle callback
- Aggiornamento dei grafici
- Operazioni con l'aggiornamento del layout
Spiegamento
- Utilizzo dell'autorizzazione dell'app
- Distribuzione con Heroku
Riassunto e conclusione
Requisiti
Prerequisiti
- Python esperienza
Pubblico
- Analisti di dati
14 ore
Recensioni (3)
Contenuto ed esempio. Un computer virtuale è utile (la mia versione di Anaconda non ha ancora la libreria Dash)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Corso - Python with Plotly and Dash
Traduzione automatica
Mi è piaciuto che ci fosse un componente pratico molto evidente. Kritika era molto simpatica, competente e disponibile.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Corso - Python with Plotly and Dash
Traduzione automatica
L'insegnante è un'esperta nella sua materia. Insegnare su Zoom può essere difficile poiché è complicato valutare il pubblico, ma l'insegnante ha fatto un ottimo lavoro.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Corso - Python with Plotly and Dash
Traduzione automatica
