Finance Training Courses

Finance Training Courses

I corsi di formazione in tempo reale condotti da istruttori locali dimostrano attraverso discussioni interattive e casi di studio i fondamenti di Finanza e Contabilità. La formazione finanziaria è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "formazione dal vivo a distanza". La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg: il tuo fornitore di formazione locale

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Schema generale del corso Finance

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Pubblico

Tutti gli alti Management che necessitano di una conoscenza operativa di AML / CTF e della loro prevenzione - e una consapevolezza delle altre questioni rilevanti e attuali relative al Financial Crime ;

Formato del corso

Una combinazione di:

- Discussioni agevolate
- Presentazioni di diapositive
- Casi studio
- Esempi

Obiettivi del corso

Entro la fine di questo corso, i delegati saranno in grado di:

- Spiegare come si potrebbero prevenire AML e CTF
- Comprendere le principali sfaccettature di AML e CTF mentre si applicano alle loro aziende e gli sforzi nazionali e internazionali che vengono fatti per combatterle
- Definire i modi in cui un'azienda e il suo personale dovrebbero proteggersi dai rischi di riciclaggio di denaro e finanziamento del terrorismo
- Descrivi in dettaglio come un'azienda potrebbe diventare un obiettivo per il riciclaggio di denaro e il finanziamento del terrorismo e spiega quali "bandiere rosse" potrebbero aiutarli a identificare, prevenire e denunciare qualsiasi attività criminale (sospetta o effettiva)
- Comprendi alcuni degli altri "punti caldi" del Financial Crime
21 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. Python è un linguaggio di programmazione famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità. Offre un'eccellente raccolta di librerie e tecniche ben collaudate per lo sviluppo di applicazioni di apprendimento automatico.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico
- Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento automatico in ambito finanziario
- Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica utilizzando l'apprendimento automatico con Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
35 hours
Overview
Panoramica

In tutto il mondo i regolatori stanno sempre più collegando la quantità di rischio assunta da una banca alla quantità di capitale che deve detenere e le banche e i servizi finanziari sono sempre più gestiti su pratiche di gestione basate sul rischio. Le banche, i loro prodotti, i regolamenti e il mercato globale stanno diventando sempre più complessi, portando sfide sempre più grandi nella gestione efficace del rischio. Una lezione chiave della crisi bancaria degli ultimi cinque anni è che i rischi sono altamente integrati e per gestirli in modo efficiente le banche devono comprendere queste interazioni.

Le caratteristiche principali includono:

- la spiegazione delle attuali normative basate sul rischio
- revisione dettagliata dei principali rischi affrontati dalle banche
- best practice del settore per l'adozione di un approccio aziendale all'integrazione della gestione dei rischi in un'intera organizzazione
- utilizzare tecniche di governance per costruire una cultura di gruppo per garantire a tutti un ruolo attivo nella gestione dei rischi in linea con gli obiettivi strategici delle banche
- quali sfide potrebbero essere affrontate dai gestori del rischio in futuro.

Il corso farà ampio uso di casi studio progettati per esplorare, esaminare e rafforzare i concetti e le idee coperti durante i cinque giorni. Gli eventi storici presso le banche verranno utilizzati durante il corso per evidenziare come non sono riusciti a gestire i rischi e le azioni che avrebbero potuto essere intraprese per prevenire le perdite.

obiettivi

L'obiettivo di questo corso è di aiutare la direzione delle banche a fornire un'adeguata strategia integrata per la gestione dei complessi e mutevoli rischi e normative nell'attuale ambiente bancario internazionale. In particolare questo corso mira a fornire al management di alto livello una comprensione di:

- grave rischio nel settore finanziario e le principali normative internazionali sul rischio
- come gestire le attività e le passività di una banca massimizzando al contempo il rendimento
- l'interazione tra i tipi di rischio e il modo in cui le banche utilizzano un approccio integrato per la loro gestione
- governo societario e le migliori pratiche per la gestione dei diversi interessi delle parti interessate
- come sviluppare una cultura della governance del rischio come strumento per ridurre al minimo l'assunzione di rischi inutili

Chi dovrebbe partecipare a questo seminario

Questo corso è destinato a coloro che non conoscono la gestione integrata del rischio, la gestione strategica responsabile del rischio da parte del senior management o coloro che desiderano approfondire la propria conoscenza della gestione del rischio aziendale. Sarà utile per:

- Gestione bancaria a livello di consiglio
- Dirigenti senior
- Senior risk manager e analisti
- Amministratori senior e gestori del rischio responsabili della gestione strategica del rischio
- Auditori interni
- Personale normativo e di conformità
- Professionisti del tesoro
- Gestori e analisti di attivi e passivi
- Regolatori e professionisti della vigilanza
- Fornitori e consulenti di banche e industria della gestione dei rischi
- Responsabili di corporate governance e risk governance.
21 hours
Overview
kdb + è un inmemory, database orientato alla colonna e q è il suo linguaggio integrato, interpretato e basato sul vettore In kdb +, le tabelle sono colonne di vettori e q è usato per eseguire operazioni sui dati della tabella come se fosse una lista kdb + e q sono comunemente usati nel trading ad alta frequenza e sono popolari con le principali istituzioni finanziarie, tra cui Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, ecc In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare un'applicazione di dati di serie temporali usando kdb + e q Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere la differenza tra un database orientato alla successione e un database orientato alla rubrica Seleziona i dati, scrivi script e crea funzioni per eseguire analisi avanzate Analizzare i dati delle serie temporali come i dati di borsa e delle materie prime Utilizza le funzionalità inmemoria di kdb + per archiviare, analizzare, elaborare e recuperare grandi set di dati ad alta velocità Pensa a funzioni e dati a un livello superiore rispetto all'approccio standard (argomenti) della funzione comune nei linguaggi nonvector Esplora altre applicazioni sensibili per kdb +, inclusi il trading di energia, le telecomunicazioni, i dati dei sensori, i dati dei registri e il monitoraggio dell'utilizzo della macchina e della rete Pubblico Sviluppatori Ingegneri di database Scienziati di dati Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
audiance

Tutto il personale che necessita di una conoscenza pratica della conformità e della Management dei rischi

Formato del corso

Una combinazione di:

- Discussioni agevolate
- Presentazioni di diapositive
- Casi studio
- Esempi

Obiettivi del corso

Entro la fine di questo corso, i delegati saranno in grado di:

- Comprendere le principali sfaccettature della conformità e gli sforzi nazionali e internazionali che vengono compiuti per gestire i rischi ad essa correlati
- Definire i modi in cui un'azienda e il suo personale potrebbero creare un Framework di Management rischi di conformità
- Descrivere in dettaglio i ruoli di Responsabile della conformità e Responsabile della segnalazione di riciclaggio di denaro e come dovrebbero essere integrati in un'azienda
- Comprendi alcuni altri "punti caldi" del Financial Crime , in particolare per quanto riguarda gli Business internazionali, i centri offshore e i clienti con un Financial Crime netto elevato
35 hours
Overview
Questo corso fornisce un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB + un'introduzione all'uso di MATLAB per applicazioni finanziarie. Il corso è rivolto a utenti principianti e coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso. Gli argomenti includono:

- Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB
- Immissione di comandi e creazione di variabili
- Analizzare vettori e matrici
- Visualizzazione dei dati vettoriali e matriciali
- Lavorare con i file di dati
- Lavorare con i tipi di dati
- Automatizzare i comandi con script
- Scrittura di programmi con logica e controllo del flusso
- Funzioni di scrittura
- Utilizzo della casella degli strumenti finanziari per l'analisi quantitativa
21 hours
Overview
Machine Learning è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. Python è un linguaggio di programmazione famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità. Offre un'eccellente raccolta di librerie e tecniche ben collaudate per lo sviluppo di applicazioni di apprendimento automatico.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche e gli strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore bancario.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche e gli strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore bancario. R sarà usato come linguaggio di programmazione.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti dal vivo.

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist
- Professionisti bancari con un background tecnico

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario. R sarà usato come linguaggio di programmazione.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico
- Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento automatico in ambito finanziario
- Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando l'apprendimento automatico con R

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
Introduzione ai prodotti strutturati

Lo scopo del corso è fornire ai delegati un'introduzione ai Prodotti strutturati utilizzati nell'investment banking. Al termine del corso tutti i delegati avranno una conoscenza pratica della materia e saranno in grado di rispondere

- Cosa sono i prodotti strutturati?
- Perché emetterli?
- Come beneficiano gli emittenti e gli investitori?
- Come strutturate e valutate una gamma di prodotti derivati?
- Quali sono i rischi e i costi di produzione di prodotti finanziari strutturati?
- Cosa sono i derivati incorporati?
- Quali sono le opzioni esotiche?
- Quali sono le considerazioni sui prezzi e sulla copertura?
7 hours
Overview
Questo corso è rivolto ai project manager e agli interessati alla Management rischi all'interno dei progetti.
7 hours
Overview
Perché dovresti partecipare?

Viviamo e lavoriamo in un mercato sempre più globale che offre opportunità ad ogni svolta che dobbiamo prendere. Tuttavia, con queste opportunità, aumenta la concorrenza e la maggior parte delle complessità rimane in essere. Conoscere i modi migliori per trovare e selezionare il prezzo più adatto e competitivo per i tuoi prodotti o servizi è fondamentale per il successo e la crescita di qualsiasi attività commerciale. Le conoscenze, le tecniche e le strategie che ottieni durante la nostra formazione ti consentiranno di aumentare la redditività e l'efficacia della tua attività.

Trasformare la teoria in pratica:

Lo scopo di questo corso di formazione di un giorno è quello di semplificare e spiegare le strategie di successo dei prezzi. Lascerai il nostro evento più sicuro e più positivo per continuare e espandere la tua attività. Ti forniremo le strategie e gli esempi di best practice per migliorare ed espandere le tue conoscenze sui prezzi e per realizzare i tuoi piani e i tuoi obiettivi.

Chi dovrebbe partecipare?

Questo corso è progettato per responsabili delle vendite, marketing manager, product manager, account manager, analisti dei prezzi e amministratori delegati. Questo corso è anche di vitale importanza per i dirigenti che sono nuovi ai prezzi o che hanno un'esperienza limitata sull'argomento.
35 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato un'enorme popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle maggiori banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti del Python programmazione Python
- Scarica, installa e gestisci i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche di programmazione Python più adatti per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra, distribuisci e ottimizza un'applicazione Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le basi del trading finanziario mentre passano attraverso la costruzione e l'implementazione di strategie e azioni di trading di base in R utilizzando quantstrat.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali nel trading
- Crea e attua la sua prima strategia di trading utilizzando R
- Analizza le prestazioni della loro strategia usando R

Pubblico

- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti del linguaggio di programmazione R
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche R per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra la distribuzione e ottimizza un'applicazione R

Pubblico

- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti della programmazione R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi le basi della programmazione R.
- Utilizzare R per manipolare i propri dati per eseguire operazioni finanziarie di base

Pubblico

- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
Il pensiero strategico si riferisce al processo di pensiero attraverso problemi e situazioni attraverso un obiettivo di grandi dimensioni, considerando le implicazioni di varie azioni, quindi agendo sulla strategia più ideale per il successo aziendale globale.

Go pensatori strategici a esaminare analiticamente le sfide e le opportunità e le considera nel contesto della visione e degli obiettivi di un'azienda. Indipendentemente dal fatto che un responsabile della strategia consideri come allocare un investimento o uno sviluppatore aziendale che valuta il potenziale di espansione in un nuovo mercato, il pensiero strategico è un'abilità che può essere appresa, praticata e perfezionata. Il pensiero strategico offre ai manager la chiarezza e il vantaggio necessari per prendere decisioni migliori e spostare continuamente le loro aziende nella giusta direzione.

In questa formazione dal vivo con istruttore, guidiamo i nuovi manager attraverso i concetti più importanti del pensiero strategico, mettendo in pratica la teoria attraverso attività basate su attività basate su casi di vita reale. I partecipanti hanno l'opportunità unica di apprendere nuovi modi di pensare, implementare concetti chiave per risolvere i problemi, riflettere su come questi principi si applicano al proprio lavoro e ascoltare e condividere le proprie prospettive con il loro istruttore e colleghi di classe.

Formato del corso

- I partecipanti acquisiranno una visione d'insieme di ciò che guida la loro attività e di come il loro ruolo all'interno dell'organizzazione contribuisce agli obiettivi, alla visione e ai profitti dell'azienda. Il corso è interattivo e basato sulle attività, con casi di studio, attività di gruppo e presentazione individuale e risoluzione dei problemi che costituiscono una parte importante del corso.
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno concetti avanzati di programmazione in R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Implementare tecniche di programmazione R avanzate
- Usa R per manipolare i loro dati per eseguire operazioni finanziarie più avanzate

Pubblico

- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
Obiettivo del corso:

Garantire che un individuo abbia la conoscenza di base dei processi e delle capacità del GRC e delle competenze per integrare governance, gestione delle prestazioni, gestione dei rischi, controllo interno e attività di conformità.

Panoramica:

- Termini e definizioni di base GRC
- Principi di GRC
- Componenti, pratiche e attività principali
- Relazione del GRC con altre discipline
7 hours
Overview
Chain Core è una piattaforma opensource scritta in Go che consente alle società finanziarie di gestire una rete Blockchain o di connettersi ad altre reti allo scopo di trasferire attività finanziarie su Blockchain In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno i principi fondamentali dietro Blockchain e il libro mastro distribuito mentre costruiscono un prototipo di rete Blockchain utilizzando Chain Core Developer Edition Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Operare e partecipare a una rete blockchain autorizzata Comprendere i concetti chiave di Chain Core, incluso il suo libro mastro condiviso multiasset crittografato e sicuro Emettere le risorse digitali direttamente ai custodi, che possono quindi trasferirle l'un l'altro in tempo reale senza intermediari transazionali Emettere le risorse digitali che rappresentano unità di valore come valute, obbligazioni, titoli, pagherò o punti fedeltà È il linguaggio ad alto livello di Chain, Ivy e Ivy Playground, per esprimere contratti che proteggono il valore su una blockchain Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di apprendimento profondo per il settore bancario utilizzando R mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di apprendimento profondo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nel settore bancario
- Usa R per creare modelli di deep learning per il settore bancario
- Costruire il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento approfondito utilizzando R

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
Pubblico

Tutto il personale che necessita di una conoscenza pratica della conformità e della Management dei rischi per le aziende che svolgono attività commerciali nella Repubblica popolare cinese.

Può essere personalizzato per far fronte a leggi regionali specifiche (ad es. Società con sede in Germania ma operanti in Cina).

Formato del corso

Una combinazione di:

- Discussioni agevolate
- Presentazioni di diapositive
- Casi studio
- Esempi

Obiettivi del corso

Entro la fine di questo corso, i delegati saranno in grado di:

- Comprendere le principali sfaccettature della conformità e gli sforzi nazionali e internazionali che vengono compiuti per gestire i rischi ad essa correlati
- Definire i modi in cui un'azienda e il suo personale potrebbero creare un Framework di Management rischi di conformità
- Descrivere in dettaglio i ruoli di Responsabile della conformità e Responsabile della segnalazione di riciclaggio di denaro e come dovrebbero essere integrati in un'azienda
- Comprendi alcuni degli altri "punti caldi" del Financial Crime , in particolare per quanto riguarda gli Business internazionali, i centri offshore e i clienti high-net-worth
7 hours
Overview
Il programma di aggiornamento sulla conformità e MLRO esamina le questioni chiave e gli argomenti di gestione dei rischi che sono di vitale importanza nell'ambiente altamente regolamentato di oggi. Oltre ad essere rivolto a responsabili della conformità, MLRO, MLCO e altri professionisti della gestione del rischio, si rivolge anche ai membri del senior management e ai membri del consiglio desiderosi di sapere di più su cosa aspettarsi dalle funzioni di controllo del rischio all'interno delle loro organizzazioni. Il programma è tenuto da un esperto in materia del Regno Unito.

L'obiettivo di apprendimento chiave del programma è fornire ai partecipanti conoscenze sufficienti per valutare obiettivamente l'adeguatezza dei controlli e delle pratiche esistenti in materia di gestione dei rischi della propria organizzazione e apportare miglioramenti adeguati.
7 hours
Overview
Pubblico

Tutto il personale che necessita di una conoscenza Corporate Go vernance della Corporate Go vernance per la propria organizzazione

Formato del corso

Una combinazione altamente interattiva di:

- Discussioni agevolate
- Presentazioni di diapositive
- Esempi
- esercizi
- Casi studio
21 hours
Overview
Pubblico

- Responsabili dei prestiti personali di nuova nomina
- Supportare il personale responsabile della raccolta e dell'interpretazione delle informazioni per i gestori del prestito
- Personale responsabile della gestione dei crediti inesigibili e dubbiosi che necessitano di una conoscenza pratica del processo decisionale che ha portato alla concessione dei prestiti

Prestito a clienti personali - Credito al consumo - richiede un alto livello di competenza nella valutazione delle singole proposte di prestito.

In molti casi non ha nessuna delle fonti di informazioni finanziarie tradizionalmente associate ai prestiti societari - Bilanci, conti profitti e perdite, ecc. - e si basa maggiormente sulla fiducia e sul rapporto instaurati tra il cliente e il creditore.

Entro la fine di questo corso i finanziatori ai clienti personali saranno in grado di:

- Comprendere il processo di valutazione delle proposte di prestito da parte dei clienti personali
- Utilizzare tale processo per giungere a una decisione logica di accettare il prestito o di rifiutarlo con validi motivi
- Gestire e controllare un portafoglio di prestiti personali per garantire, per quanto possibile, che tutti i prestiti vengano rimborsati per intero. (Ricordando che non esiste un prestito completamente privo di rischi ...!)
- Costruire un rapporto con i clienti per (provare a!) Garantire che tutti i loro prestiti siano completamente rimborsati
14 hours
Overview
Il Common R eporting Standard (C R S) è uno standard OCSE che invita le giurisdizioni internazionali a ottenere informazioni dai propri istituti finanziari e a scambiare automaticamente tali informazioni con altre giurisdizioni su base annuale. Lo standard richiede che tutti i report vengano inviati elettronicamente in un formato noto come C R S XML .

Per risolvere errori relativi alla preparazione del file e informazioni incomplete o imprecise sul record, è stato creato lo schema XML messaggio di stato C R S per verificare la presenza di file e registrare errori nel file dello schema XML C R S.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno:

- la struttura di base del C R S XML Schema e C R S Messaggio di stato XML Schema.
- passaggi per l'elaborazione di questi file.
- passaggi per la conversione di file Excel file di schema XML .
- passaggi per l'archiviazione con le rispettive giurisdizioni.

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza utilizzando R mentre avanzano nella creazione di un modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza
- Usa R per creare modelli di apprendimento profondo per la finanza
- Costruisci il proprio modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning usando R

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per il settore bancario utilizzando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nel settore bancario
- Usa Python , Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per il settore bancario
- Costruisci il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento profondo utilizzando Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza usando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di predizione dei prezzi delle azioni in deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza Usa Python, Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per la finanza Costruire il proprio modello di previsione dei prezzi delle azioni per l'apprendimento profondo usando Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
7 hours
Overview
GnuCash è un'applicazione di contabilità finanziaria open source a doppia entrata.

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare GnuCash per gestire progetti e attività di contabilità aziendale e finanza.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Gestire le attività finanziarie e contabili tra cui fatturazione, fatturazione, pagamenti, IVA, rapporti, ecc.
- Traccia conti bancari, azioni, entrate e spese
- Tieni traccia di più account in un'azienda con più dipartimenti
- Utilizza GnuCash per gestire account aziendali multi-valuta

Pubblico

- Accountants
- contabili
- Proprietari di Business

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
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