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Struttura del corso
Introduzione e preliminari
- Rendere R più amichevole, R e le GUI disponibili
- Rstudio
- Software correlato e documentazione
- R e statistica
- Utilizzo interattivo di R
- Una sessione introduttiva
- Ottieni aiuto con le funzioni e le caratteristiche
- Comandi R, sensibilità alle maiuscole e minuscole ecc.
- Ricordare e correggere i comandi precedenti
- Esecuzione di comandi da o deflusso dell'output in un file
- Permanenza dei dati e rimozione degli oggetti
Manipolazioni semplici; numeri e vettori
- Vettori e assegnazione
- Operazioni aritmetiche sui vettori
- Generare sequenze regolari
- Vettori logici
- Valori mancanti
- Vettori di caratteri
- Vettori indici; selezionare e modificare sottoinsiemi di un set di dati
- Altri tipi di oggetti
Oggetti, i loro modi ed attributi
- Attributi intrinseci: modalità e lunghezza
- Modificare la lunghezza di un oggetto
- Ottenere e impostare attributi
- La classe di un oggetto
Array e matrici
- Array
- Indicizzazione degli array. Sottosezioni di un array
- Matrici indici
- La funzione array()
- Il prodotto esterno tra due array
- Trasposizione generalizzata di un array
- Matrix facilità
- Matrix moltiplicazione
- Equazioni lineari e inversione
- Valori e vettori propri
- SVD e determinanti
- Approssimazione ai minimi quadrati e decomposizione QR
- Formare matrici partizionate, cbind() e rbind()
- La funzione di concatenazione (), con array
- Tavole di frequenza da fattori
Elenco e data frame
- Elenchi
- Costruire e modificare elenchi
- Concatenazione di elenchi
- Data frame
- Creare data frames
- attach() e detach()
- Lavorare con i data frame
- Allegare elenchi arbitrari
- Gestire il percorso di ricerca
Manipolazione dei dati
- Selezione, sottoinsiemi di osservazioni e variabili
- Filtraggio, raggruppamento
- Ricodifica, trasformazioni
- Agregazione, combinazione dei set di dati
- Manipolazione dei caratteri, pacchetto stringr
Lettura dei dati
- File txt
- File CSV
- File XLS, XLSX
- Dati SPSS, SAS, Stata,… e altri formati
- Esportazione dei dati in txt, csv e altri formati
- Importazione di dati da database utilizzando la lingua SQL
Distribuzioni di probabilità
- R come insieme di tavole statistiche
- Esaminare la distribuzione di un set di dati
- Test a una e due campioni
Gruppi, loop e esecuzione condizionale
- Espressioni raggruppate
- Istruzioni di controllo
- Esecuzione condizionale: istruzioni if
- Esecuzione ripetitiva: cicli for, repeat e while
Scrivere le proprie funzioni
- Esempi semplici
- Definire nuovi operatori binari
- Argomenti denominati e predefiniti
- L'argomento '...'
- Assegnazioni all'interno delle funzioni
- Esempi più avanzati
- Fattori di efficienza nei disegni a blocchi
- Rimozione di tutti i nomi in un array stampato
- Integrazione numerica ricorsiva
- Ambito
- Personalizzazione dell'ambiente
- Classi, funzioni generiche e orientamento agli oggetti
Procedimenti grafici
- Comandi di tracciatura a livello alto
- La funzione plot()
- Visualizzazione dei dati multivariati
- Grafici di visualizzazione
- Argomenti per i comandi di tracciatura a livello alto
- Grafici di base
- Relazioni multivariabili con pacchetti lattice e ggplot
- Utilizzo dei parametri grafici
- Lista dei parametri grafici
Rapporto automatico ed interattivo
- Combinare l'output di R con il testo
14 ore
Recensioni (1)
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