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Struttura del corso
Introduzione e preliminari
- Rendere R più user-friendly, R e interfacce grafiche disponibili
- RStudio
- Software correlati e documentazione
- R e statistica
- Uso interattivo di R
- Sessione introduttiva
- Richiedere aiuto per funzioni e funzionalità
- Comandi R, sensibilità alle maiuscole, ecc.
- Ripristino e correzione dei comandi precedenti
- Esecuzione di comandi da file o reindirizzamento dell'output su file
- Permanenza dei dati e rimozione di oggetti
Semplici manipolazioni; numeri e vettori
- Vettori e assegnazione
- Aritmetica vettoriale
- Generazione di sequenze regolari
- Vettori logici
- Valori mancanti
- Vettori di caratteri
- Vettori di indice; selezione e modifica di sottoinsiemi di un dataset
- Altri tipi di oggetti
Oggetti, le loro modalità e attributi
- Attributi intrinseci: modalità e lunghezza
- Cambiare la lunghezza di un oggetto
- Recuperare e impostare attributi
- La classe di un oggetto
Array e matrici
- Array
- Indicizzazione degli array. Sottosezioni di un array
- Matrici di indice
- La funzione array()
- Prodotto esterno di due array
- Trasposta generalizzata di un array
- Strutture per le matrici
- Moltiplicazione di matrici
- Equazioni lineari e inversione
- Valori propri e vettori propri
- Decomposizione ai valori singolari e determinanti
- Adattamento ai minimi quadrati e decomposizione QR
- Formazione di matrici partizionate, cbind() e rbind()
- La funzione di concatenazione, (), con array
- Tabelle di frequenza da fattori
Liste e data frame
- Liste
- Costruzione e modifica di liste
- Concatenazione di liste
- Data frame
- Creazione di data frame
- attach() e detach()
- Lavoro con data frame
- Allegamento di liste arbitrarie
- Gestione del percorso di ricerca
Manipolazione dei dati
- Selezione, sottosezione di osservazioni e variabili
- Filtraggio, raggruppamento
- Ricodifica, trasformazioni
- Aggregazione, combinazione di dataset
- Manipolazione di stringhe, pacchetto stringr
Lettura dei dati
- File txt
- File CSV
- File XLS, XLSX
- SPSS, SAS, Stata, ... e altri formati di dati
- Esportazione dei dati in txt, csv e altri formati
- Accesso ai dati dai database utilizzando il linguaggio SQL
Distribuzioni di probabilità
- R come insieme di tabelle statistiche
- Analisi della distribuzione di un insieme di dati
- Test a uno e due campioni
Raggruppamento, cicli ed esecuzione condizionale
- Espressioni raggruppate
- Istruzioni di controllo
- Esecuzione condizionale: istruzioni if
- Esecuzione ripetuta: cicli for, repeat e while
Scrittura di proprie funzioni
- Esempi semplici
- Definizione di nuovi operatori binari
- Argomenti nominati e valori predefiniti
- L'argomento '...'
- Assegnazioni all'interno delle funzioni
- Esempi più avanzati
- Fattori di efficienza nei disegni a blocchi
- Rimozione di tutti i nomi in un array stampato
- Integrazione numerica ricorsiva
- Scope
- Personalizzazione dell'ambiente
- Classi, funzioni generiche e programmazione orientata agli oggetti
Procedure grafiche
- Comandi di plotting di alto livello
- La funzione plot()
- Visualizzazione di dati multivariati
- Grafica di visualizzazione
- Argomenti per funzioni di plotting di alto livello
- Grafici di visualizzazione di base
- Relazioni multivariate con i pacchetti lattice e ggplot
- Utilizzo dei parametri grafici
- Elenco dei parametri grafici
Report automatizzati e interattivi
- Combinazione dell'output di R con testo
14 ore
Recensioni (1)
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Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Corso - R Programming for Data Analysis
Traduzione automatica
