Corso di formazione Introduzione a R (da base ad intermedio)

Questa formazione in modalità live condotta da un istruttore in Italia (online o in sede) è rivolta a utenti intermedi di R avanzato che desiderano utilizzare R per creare flussi di lavoro più veloci, migliorare la qualità del codice e gestire compiti di analisi più complessi.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: creare funzioni riutilizzabili, migliorare i flussi di lavoro sui dati, eseguire il debug e ottimizzare il codice e produrre report riproducibili.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto ai business analyst che desiderano automatizzare i loro scambi con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare algoritmi per acquistare e vendere titoli a incrementi specifici rapidamente.
• Ridurre i costi associati allo scambio utilizzando il trading algoritmico.
• Monitorare automaticamente i prezzi delle azioni e eseguire gli ordini.

I Big Data sono un termine che si riferisce a soluzioni destinate allo stoccaggio e al processing di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Google, queste soluzioni Big Data si sono evolute ed hanno ispirato altri progetti simili, molti dei quali disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione molto popolare nel settore finanziario.

Questo training guidato dall'instruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data analysts che desiderano programmare con R in SAS per l'analisi dei cluster.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare l'analisi dei cluster per il data mining
• Padroneggiare la sintassi R per le soluzioni di clustering.
• Implementare clustering gerarchici e non gerarchici.
• Prendere decisioni basate sui dati per migliorare le operazioni aziendali.

L'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari attuale. Ci concentreremo sull'acquisizione di competenze pratiche per l'analisi dei dati. Lo scopo è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su prove alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni informative

Cosa succederà?

• previsione delle prestazioni future
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• trasformare i dati in decisioni aziendali basate su prove
• ottimizzazione dei processi

Questo corso di formazione guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano pulire e analizzare i dati, effettuare proiezioni statistiche e creare visualizzazioni significative utilizzando questi strumenti.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Python, R, Power Query e Power BI per l'analisi dei dati.
• Pulire e organizzare set di dati utilizzando Python e Power Query.
• Eseguire analisi statistiche e proiezioni con R.
• Creare dashboard e report professionali con Power BI.
• Integrare e analizzare dati da fonti multiple in modo efficace.

R è un ambiente di calcolo statistico, analisi dei dati e grafica molto popolare e open source. Questo corso introduce agli studenti il linguaggio di programmazione R. Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie e concetti avanzati. Analisi dei dati avanzata e creazione di grafici con dati reali.

Pubblico

Sviluppatori / analisti dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni e sessioni pratiche

Questo training guidato dall'insegnante in Italia (online o presenza) è rivolto a analisti di dati intermediari e professionisti aziendali che desiderano eseguire la previsione delle serie temporali ed automatizzare i flussi di lavoro dell'analisi dei dati utilizzando R.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti delle tecniche di previsione in R.
• Applicare modelli di smoothing esponenziale e ARIMA per l'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare il pacchetto 'forecast' per generare modelli di previsione accurati.
• Automatizzare i flussi di lavoro della previsione per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questo training guidato dal formatore in Italia (online o in presenza) è rivolto a data scientist che desiderano programmare in Python e R per KNIME.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Pianificare, costruire e distribuire modelli di machine learning con KNIME.
• Prendere decisioni basate sui dati per le operazioni.
• Implementare progetti di data science end-to-end.

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno tecniche avanzate per Machine Learning con R durante la creazione di un'applicazione reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e implementare tecniche di apprendimento non supervisionato
• Applica il clustering e la classificazione per fare previsioni basate su dati reali.
• Visualizza i dati per ottenere rapidamente informazioni, prendere decisioni e perfezionare ulteriormente l'analisi.
• Migliorare le prestazioni di un modello di Machine Learning usando l'ottimizzazione degli iperparametri.
• Mettere in produzione un modello per utilizzarlo in un'applicazione più ampia.
• Applica tecniche avanzate di machine learning per rispondere a domande che coinvolgono i dati dei social network, i big data e altro ancora.

R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. Viene utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi specifici relativi alla finanza.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione R
• Selezionare e utilizzare i pacchetti e le tecniche R per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari provenienti da varie fonti (CSV, Excel, database, Web e così via)
• Crea applicazioni che risolvono problemi relativi all'asset allocation, all'analisi del rischio, alla performance degli investimenti e altro ancora
• Risoluzione dei problemi, integrazione, distribuzione e ottimizzazione di un'applicazione R

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Analisti
• Quants

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se hai un argomento, uno strumento o una tecnica particolare che desideri aggiungere o elaborare più avanti, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R Markdown è un framework di autorizzazione che combina codice R eseguibile con testo narrativo per creare documenti dinamici e riproducibili.

Questo corso guidato da istruttore (online o sul posto) è rivolto a utenti di livello principiante-intermedio che desiderano generare report automatici e dinamici utilizzando R Markdown per la documentazione interna, le pubblicazioni di ricerca o il web publishing.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Criare documenti R Markdown con blocchi di codice R incorporati e testo formattato.
• Generare output in più formati, inclusi HTML, PDF e Word.
• Utilizzare report parametrizzati e logica condizionale per generare contenuti dinamici.
• Personalizzare l'aspetto del documento con temi, modelli e LaTeX per presentazioni professionali.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Possedere l'implementazione in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Shiny è un pacchetto R che consente agli utenti di creare applicazioni web interattive e dinamiche direttamente da R, senza la necessità di conoscere JavaScript o complessi framework web.

Questo corso guidato dall'insegnante (in linea o sul posto) è rivolto a utenti intermedi di R che desiderano creare e distribuire applicazioni web personalizzate utilizzando Shiny per la visualizzazione dei dati, l'interazione degli utenti e il reporting.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creatare applicazioni web interattive utilizzando Shiny e R.
• Delineare interfacce utente con elementi reattivi e input dinamici.
• Incorporare visualizzazioni dei dati e funzionalità di reporting negli app Shiny.
• Distribuire e condividere applicazioni Shiny localmente o online tramite Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.