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Struttura del corso
Giorno 1: Fondamenti del linguaggio
- Introduzione al corso
- La scienza dei dati
- Definizione di scienza dei dati
- Il processo di realizzazione della scienza dei dati.
- Presentazione del linguaggio R
- Variabili e tipi di dati
- Strutture di controllo (cicli e condizioni)
- Scalari, vettori e matrici in R
- Creazione dei vettori in R
- Le matrici
- Manipolazione di stringhe e testo
- Il tipo di dati carattere
- Operazioni di input/output su file
- Elenchi (liste)
- Funzioni
- Introduzione alle funzioni
- Le closures
- Utilizzo delle funzioni lapply e sapply
- I DataFrame
- Esercizi pratici per tutte le sezioni
Giorno 2: Programmazione R di livello intermedio
- DataFrame e operazioni di input/output su file
- Lettura dei dati da file
- Preparazione dei dati
- I dataset predefiniti in R
- Visualizzazione
- I pacchetti grafici disponibili
- Utilizzo di plot(), barplot(), hist() e boxplot() nonché grafici a dispersione
- Creazione delle mappe termiche
- Il pacchetto ggplot2 (funzioni qplot() e ggplot())
- Analisi esplorativa con Dplyr
- Esercizi pratici per tutte le sezioni
Requisiti
- è consigliabile avere una conoscenza di base della programmazione
Destinatari
- Analisti dati
14 ore
Recensioni (3)
una moltitudine di punti
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Corso - Statistical Analysis with Stata and R
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conoscenza del formatore, personalizzata, tutti i temi trattati
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Matthew - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
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