Struttura del corso
Giorno Uno: Fondamenti del Linguaggio
- Introduzione al Corso
- Su Data Science
- Definizione di Data Science
- Processo per fare Data Science.
- Introduzione al Linguaggio R
- Variabili e Tipi
- Strutture di Controllo (Cicli / Condizionali)
- Scalari, Vettori e Matrici in R
- Definizione di Vettori in R
- Matrici
- Manipolazione di Stringhe e Testo
- Tipo di dato carattere
- I/O di File
- Liste
- Funzioni
- Introduzione alle Funzioni
- Closures
- lapply/sapply functions
- DataFrames
- Laboratori per tutte le sezioni
Giorno Due: Programmazione R Intermedia
- DataFrames e I/O di File
- Lettura dati da file
- Preparazione dei Dati
- Dataset Incorporati
- Visualizzazione
- Pacchetto Graphics
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Heat Map
- Pacchetto ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Esplorazione con Dplyr
- Laboratori per tutte le sezioni
Requisiti
- E' preferibile avere una conoscenza base della programmazione
Pubblico Obiettivo
- Data Analysts
Recensioni (5)
Il primo e il secondo giorno sono stati davvero molto lineari per me e ho davvero apprezzato quell'esperienza.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Corso - R Fundamentals
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Ho sinceramente apprezzato gli esercizi passati a mano.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Corso - Foundation R
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Il ritmo era giusto e l'atmosfera rilassata ha fatto sentire a loro agio i candidati per fare domande.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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la questione è stata presentata bene e in modo ordinato.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Corso - Introduction to R with Time Series Analysis
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso - Programming with Big Data in R
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