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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di Tableau
- Fondamenti di Python, R e SQL
Introduttiva
- Configurazione dell'ambiente di sviluppo
- Comprendere l'integrazione del software
Data Analysis con Python
- Python Fondamenti e programmazione
- Importazione di librerie e set di dati
- Wrangling dei dati
- Normalizzazione e formattazione dei dati
- Analisi esplorativa dei dati
- Esecuzione dell'analisi di regressione
- Sviluppo e valutazione del modello
- Visualizzazione dei dati
Data Analysis con R
- Nozioni fondamentali e programmazione di R
- Preparazione dei dati
- Classificazione e utilizzo dei dati in R
- Utilizzo delle funzioni
- Visualizzazione dei dati
Data Analysis con SQL
- Impostazione del database
- Collegamento Python e SQL
- Collegamento di R e SQL
- SQL Aggregazioni e join
- Esecuzione di query sul database
- Manipolazione dei dati
Data Visualization Utilizzando Tableau
- Tableau Principi di progettazione per la visualizzazione
- Creazione di dashboard, grafici e tabelle
- Tecniche di mappatura
- Regressioni in R e Tableau
- Analisi avanzata con R e Tableau
- Esempi pratici e casi d'uso
Risoluzione dei problemi
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza pratica con l'analisi dei dati (ad esempio, utilizzando Excel)
- Comprensione generale dei concetti relativi ai database
- Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione
Pubblico
- Analisti di dati
35 ore
Recensioni (2)
Eseguire gli esercizi
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica