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Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica su Tableau
  • Nozioni fondamentali di Python, R e SQL

Prime fasi di lavoro

  • Configurazione dell’ambiente di sviluppo
  • Principi di integrazione tra i software utilizzati

Analisi dei dati con Python

  • Nozioni base e programmazione in Python
  • Importazione di librerie e set di dati
  • Trasformazione e pulizia dei dati
  • Normalizzazione e formattazione dei dati
  • Analisi esplorativa dei dati
  • Esecuzione di analisi di regressione
  • Sviluppo ed valutazione di modelli predittivi
  • Visualizzazione dei dati

Analisi dei dati con R

  • Nozioni base e programmazione in R
  • Preparazione dei dati per l’analisi
  • Gestione e classificazione delle informazioni in R
  • Utilizzo delle funzioni predefinite
  • Visualizzazione grafica dei risultati

Analisi dei dati con SQL

  • Configurazione del database di riferimento
  • Collegamento tra Python e SQL
  • Interfacciamento tra R e SQL
  • Operazioni di aggregazione e join in SQL<\/li>
  • Esecuzione di query sui dati
  • Manipolazione dei dataset ottenuti

Visualizzazione dei dati con Tableau

  • Principi di progettazione visiva in Tableau
  • Creazione di dashboard, grafici e tabelle informative
  • Tecniche di mappatura dei dati
  • Adozione della regressione statistica con R e Tableau<\/li>
  • Analisi avanzate integrate tra R e Tableau
  • Esempi pratici e casi d’uso concreti

Risoluzione dei problemi più comuni

Sintesi finale e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Esperienza pratica nell’analisi dei dati (ad esempio con Excel)
  • Conoscenza di base dei concetti legati ai database
  • Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione

Destinatari

  • Analisti dei dati
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

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