Struttura del corso
L'interfaccia conversazionale di Cascade
- Come Cascade si differenzia dalle panel di chat tradizionali in altri IDE
- Mantenimento del contesto conversazionale attraverso le richieste di funzionalità
- Commutazione tra le modalità di spiegazione, pianificazione e azione all'interno di Cascade
- Pattern conversazionali reali per la risoluzione di bug e la creazione di funzionalità
Modifiche predittive e consapevolezza multi-file
- Cosa sono le modifiche predittive e quando si attivano automaticamente
- Accettare, rifiutare e regolare i suggerimenti di modifica tra i file
- Monitoraggio automatico delle dipendenze tra i file modificati
- Annullamento delle modifiche a cascata quando le previsioni non sono accurate
Integrazione del terminale nell'editor
- Apertura e gestione delle sessioni del terminale integrato
- Come Cascade monitora l'output del terminale per perfezionare i passaggi successivi
- Esecuzione di test, build e distribuzioni senza uscire da Windsurf
- Gestione delle richieste interattive della CLI durante i flussi automatizzati
Indicizzazione di Windsurf e gestione del contesto
- Come Windsurf costruisce e mantiene un indice del progetto in tempo reale
- comportamento di indicizzazione per i monorepo rispetto ai repository singoli
- Esclusione di artefatti generati e directory di build per un'indicizzazione più rapida
- Ricostruzione dell'indice dopo cambiamenti strutturali maggiori
Creazione di funzionalità conversazionali
- Descrizione di una funzionalità in linguaggio semplice e osservazione del piano generato da Cascade
- Revisione dell'elenco dei file generati prima di accettare le modifiche
- Esecuzione immediata del codice generato e restituzione degli errori a Cascade
- Perfezionamento iterativo con prompt conversazionali di follow-up
Regole personalizzate e prompting specifico per la tecnologia
- Scrittura di regole specifiche per il progetto per framework interni
- Imposizione delle convenzioni di denominazione attraverso i file di regole di Windsurf
- Personalizzazione dell'indicizzazione per DSL e formati di file non standard
- Condivisione degli insiemi di regole in tutto il team di sviluppo
Debugging con l'assistenza di Cascade
- Incollare le stack trace in Cascade per l'analisi della causa radice
- Chiedere a Cascade di confrontare le versioni funzionanti e quelle rotte
- Esecuzione di test di regressione all'interno del watcher del terminale di Cascade
- Identificazione di importazioni hallucinate o dipendenze mancanti dopo le modifiche
Integrazione con il controllo versione e la code review
- Generazione di messaggi di commit da riassunti di cambiamento conversazionali
- Preparazione delle descrizioni delle pull request tramite chat di Cascade
- Risposta ai commenti dei reviewer con modifiche mirate ai file
- Mantenimento di una cronologia dei commit pulita durante lo sviluppo conversazionale
Prestazioni e distribuzione enterprise
- Gestione dell'indicizzazione di workspace di grandi dimensioni entro i limiti di memoria
- Ottimizzazione del tempo di avvio per repository con molti file
- Comprensione della gestione dei dati di Windsurf e dell'opt-out dall'addestramento
- Configurazioni proxy e VPN enterprise per ambienti regolamentati
Transizione da altri editor
- Importazione di keybindings e impostazioni da VS Code o JetBrains
- Esportazione delle estensioni di Windsurf nuovamente in VS Code standard
- Strategie di migrazione del team e strutture di programmi pilota
Requisiti
- Esperienza con un IDE come VS Code o JetBrains
- Familiarità con Git e flussi di lavoro di sviluppo agile
- Esperienza di base con interfacce chat basate su LLM
Destinatari
- Sviluppatori che valutano Windsurf come loro ambiente di sviluppo primario
- Team di prodotto che desiderano un'IA conversativa nativa nel proprio editor
- Freelance che desiderano ridurre il cambio di contesto con flussi di lavoro terminale-integrato nell'IDE
Recensioni (1)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica