Ingegneria AI Formazione in Torino

Questo corso formativo con docente in presenza in Torino (online o in sede) è indirizzato a professionisti del settore AI e sviluppatori software di livello intermedio e avanzato, interessati alla creazione di applicazioni intelligenti utilizzando l’intelligenza artificiale e il machine learning.

Al termine dell’attività formativa i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere a fondo i concetti e le tecnologie avanzate alla base dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
• Analizzare e visualizzare i dati per contribuire allo sviluppo dei modelli AI/ML.
• Creare, addestrare e distribuire in modo efficace modelli AI/ML.
• Progettare applicazioni intelligenti utili a risolvere problemi pratici del mondo reale.
• Valutare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’intelligenza artificiale in vari ambiti industriali.

Questo corso formativo con docente in presenza o online in Torino è rivolto a data scientist, ingegneri e professionisti dell’intelligenza artificiale di livello intermedio ed avanzato che desiderano acquisire una padronanza approfondita delle applicazioni intelligenti e utilizzarle per risolvere problemi concreti del mondo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare ed analizzare architetture di deep learning.
• Applicare l’apprendimento automatico su larga scala in ambienti di elaborazione distribuita.
• Progettare ed eseguire modelli di apprendimento per rafforzamento utili alla presa di decisioni.
• Sviluppare sistemi sofisticati di elaborazione del linguaggio naturale per la comprensione verbale.
• Utilizzare tecniche di visione artificiale per l’analisi di immagini e video.
• Affrontare le questioni etiche legate allo sviluppo e all’impiego dei sistemi basati sull’IA.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Torino (online o in presenza), si rivolge a ingegneri dell'IA e sviluppatori software di livello principiante o intermedio che desiderano acquisire una conoscenza di base dei principi e delle pratiche fondamentali dell’ingegneria dell’intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e le tecnologie alla base dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning.
• Implementare modelli di machine learning di base utilizzando TensorFlow e PyTorch.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi concreti nello sviluppo software.
• Gestione e manutenzione di progetti basati sull'IA seguendo le migliori pratiche del settore.
• Riconoscere le implicazioni etiche e le responsabilità legate allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Torino (online o in presenza), si rivolge a professionisti IT alle prime armi che desiderano acquisire una conoscenza di base sulle applicazioni intelligenti e sui loro possibili impieghi nei diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la storia, i principi fondamentali e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
• Riconoscere ed applicare i diversi algoritmi di machine learning.
• Gestire e analizzare efficacemente i dati utilizzati nelle applicazioni basate sull'AI.
• Identificare le possibili applicazioni pratiche e i limiti dell'intelligenza artificiale in vari contesti.
• Discutere le implicazioni etiche e sociali derivanti dall'utilizzo delle tecnologie AI.

Questo programma pratico di due giorni fornisce ai partecipanti competenze operative per l'uso efficace, sicuro e coerente degli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa nei lavori tecnici e operativi. La formazione si concentra sulla trasformazione dell'AI in un affidabile assistente quotidiano per la stesatura e il miglioramento della documentazione, la strutturazione dei requisiti, l'accelerazione di analisi e reportistica, il supporto al problem solving e la razionalizzazione della comunicazione tra funzioni. I partecipanti apprendono pattern di prompting collaudati, tecniche di validazione per ridurre errori e "allucinazioni", nonché pratiche di governance leggere per proteggere informazioni riservate e proprietà intellettuale. Il corso è progettato per produrre template, flussi di lavoro e un approccio ripetibile al lavoro assistito dall'AI, immediatamente utilizzabili.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un docente qualificato, si rivolge a chiunque desideri garantire che la propria organizzazione sia conforme alle normative, riduca i rischi e doti il personale delle competenze necessarie per sfruttare l’AI in modo sicuro ed etico.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento dei sistemi AI e le loro possibili applicazioni.
• Identificare i rischi e i limiti legati ai sistemi AI.
• Rispettare i requisiti legali ed etici vigenti.

L’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando il fondamento della gestione moderna dei prodotti: trasforma il modo in cui identifichiamo le esigenze dei clienti, definiamo soluzioni e prendiamo decisioni. Proprio come l’elettricità ha rivoluzionato l’industria, l’Intelligenza Artificiale sta ridefinendo i processi di creazione, validazione ed evoluzione dei prodotti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a Product Owner, Scrum Master e Agile Coach che desiderano comprendere come l’AI possa potenziare il ruolo di Product Owner e migliorare la capacità decisionale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni fondamentali dell’Intelligenza Artificiale e distinguere tra l’AI tradizionale e l’AI Generativa (GenAI).
• Applicare i sette ruoli principali di un Product Owner (incluso il nuovo ruolo di Orchestratore) e utilizzare l’AI per rafforzare ciascun aspetto, ad esempio quello di Visionario, Esperimentatore o Rappresentante dei Clienti.
• Maestria nell’arte della creazione di prompt efficaci; imparare a considerare gli strumenti AI come collaboratori intelligenti dotati di competenze specializzate.
• Approfondire la conoscenza dei clienti e creare, supportati dall’AI, delle “personas” utili per testare ipotesi e favorire il processo di scoperta, mantenendo al contempo un contatto autentico con i clienti stessi.
• Formulare e comunicare una visione chiara del prodotto servendosi di strutture organizzative come il Modello 3x3; l’AI può essere utilizzata per modellare e visualizzare la narrazione prodotta.
• Sfruttare gli strumenti dell’AI Generativa per accelerare la prototipazione e i test delle ipotesi, ad esempio generando bozzetti o concetti di prodotto.
• Supportare le decisioni legate al prodotto analizzando, priorizzando ed valutando le feature sulla base del loro valore, fattibilità e impatto sugli utenti, grazie all’AI.
• Automatizzare o affidare ad agenti AI compiti quotidiani di routine (come scrivere email, gestire le relazioni con le parti interessate, prendere appunti) in modo da dedicarsi a lavori più strategici e creativi.
• Guidare discussioni sull’etica nell’utilizzo dell’AI, sulle possibili distorsioni cognitive (bias) e sulla sicurezza dei dati, promuovendo un uso responsabile e sostenibile della tecnologia.
• Identificare e progettare scenari d’utilizzo dell’AI davvero vantaggiosi in base al contesto specifico del prodotto e dell’organizzazione.
• Esplorare ed sperimentare circa 20 diversi strumenti e modelli AI, dal software per la produttività alle piattaforme di prototipazione fino a soluzioni generate video, immagini e codice.