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Struttura del corso
Primi passi con SPSS
- Panoramica dell'interfaccia e delle funzionalità di SPSS
- Lavoro con finestre di dialogo, editor dei dati e visualizzazione delle variabili
- Importazione, esportazione e gestione dei dataset
Preparazione e Gestione dei Dati
- Comprensione delle variabili e delle scale di misurazione
- Inserimento, pulizia e trasformazione dei dati
- Creazione e gestione di database in SPSS
Lavoro con la Sintassi e l'Automazione
- Introduzione alla sintassi dei comandi SPSS
- Automazione delle analisi con script di sintassi
- Integrazione di SPSS con Python e R
Statistiche Descrittive e Visualizzazione
- Indicatori di tendenza centrale e dispersione
- Standardizzazione e punteggio z
- Creazione di tabelle, grafici e visualizzazioni interattive
Statistica Inferenziale
- Test di ipotesi e significatività statistica
- Analisi di correlazione e regressione
- Test t, ANOVA e test del chi-quadrato
Modellazione Predittiva con SPSS
- Modelli di regressione lineare e logistica
- Alberi decisionali e modelli di classificazione
- Previsioni delle serie temporali e analisi di sopravvivenza
Tecniche Avanzate e Applicazioni
- Analisi fattoriale e analisi a cluster
- Gestione dei valori mancanti e degli outlier
- Casi di studio in ambito marketing, sanitario e scienze sociali
Generazione di Report e Condivisione dei Risultati
- Formattazione e personalizzazione dell'output di SPSS
- Esportazione dei risultati in Word, Excel e PDF
- Creazione di report professionali per il processo decisionale
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di statistica e analisi dei dati (ad esempio, variabili, ipotesi, significatività)
- Familiarità con Microsoft Excel o strumenti analoghi per fogli di calcolo
- Precedente esperienza con metodi di ricerca o lavoro con dataset è utile ma non obbligatoria
Destinatari
- Analisti
- Ricercatori
- Scienziati
- Chiunque sia interessato ad acquisire competenze pratiche in SPSS e nell'analisi predittiva
14 ore
Recensioni (3)
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