Struttura del corso

Iniziare a lavorare con SPSS

  • Panoramica dell'interfaccia e della funzionalità di SPSS
  • Lavorare con le finestre di dialogo, l'editor dati e la vista variabili
  • Importare, esportare e gestire set di dati

Preparazione e gestione dei dati

  • Comprendere le variabili e le scale di misurazione
  • Inserimento, pulizia e trasformazione dei dati
  • Creare e gestire database in SPSS

Lavorare con la sintassi e l'automazione

  • Introduzione alla sintassi dei comandi SPSS
  • Automatizzare le analisi con script di sintassi
  • Integrare SPSS con Python e R

Statistiche descrittive e visualizzazione

  • Misure di tendenza centrale e dispersione
  • Standardizzazione e punteggi z
  • Creare tabelle, grafici e visualizzazioni interattive

Statistiche inferenziali

  • Test di ipotesi e significatività statistica
  • Analisi di correlazione e regressione
  • t-test, ANOVA e test chi-quadrato

Modellazione predittiva con SPSS

  • Modelli di regressione lineare e logistica
  • Alberi decisionali e modelli di classificazione
  • Previsione delle serie temporali e analisi di sopravvivenza

Tecniche avanzate e applicazioni

  • Analisi fattoriale e cluster analysis
  • Gestire valori mancanti e outliers
  • Studi di caso nel marketing, salute e scienze sociali

Reporting e condivisione dei risultati

  • Formattare e personalizzare le uscite di SPSS
  • Esportare i risultati in Word, Excel e PDF
  • Creare report professionali per la presa di decisioni

Riepilogo e passi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base di statistica e concetti di analisi dei dati (ad esempio, variabili, ipotesi, significatività)
  • Familiarità con Microsoft Excel o strumenti simili per fogli di calcolo
  • Esperienza precedente con metodi di ricerca o lavoro su set di dati è utile ma non richiesta

Audience

  • Analisti
  • Ricercatori
  • Scienziati
  • Chiunque sia interessato ad acquisire competenze pratiche in SPSS e nell'analisi predittiva
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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