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Struttura del corso

Primi passi con SPSS

  • Panoramica dell'interfaccia e delle funzionalità di SPSS
  • Lavoro con finestre di dialogo, editor dei dati e visualizzazione delle variabili
  • Importazione, esportazione e gestione dei dataset

Preparazione e Gestione dei Dati

  • Comprensione delle variabili e delle scale di misurazione
  • Inserimento, pulizia e trasformazione dei dati
  • Creazione e gestione di database in SPSS

Lavoro con la Sintassi e l'Automazione

  • Introduzione alla sintassi dei comandi SPSS
  • Automazione delle analisi con script di sintassi
  • Integrazione di SPSS con Python e R

Statistiche Descrittive e Visualizzazione

  • Indicatori di tendenza centrale e dispersione
  • Standardizzazione e punteggio z
  • Creazione di tabelle, grafici e visualizzazioni interattive

Statistica Inferenziale

  • Test di ipotesi e significatività statistica
  • Analisi di correlazione e regressione
  • Test t, ANOVA e test del chi-quadrato

Modellazione Predittiva con SPSS

  • Modelli di regressione lineare e logistica
  • Alberi decisionali e modelli di classificazione
  • Previsioni delle serie temporali e analisi di sopravvivenza

Tecniche Avanzate e Applicazioni

  • Analisi fattoriale e analisi a cluster
  • Gestione dei valori mancanti e degli outlier
  • Casi di studio in ambito marketing, sanitario e scienze sociali

Generazione di Report e Condivisione dei Risultati

  • Formattazione e personalizzazione dell'output di SPSS
  • Esportazione dei risultati in Word, Excel e PDF
  • Creazione di report professionali per il processo decisionale

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di statistica e analisi dei dati (ad esempio, variabili, ipotesi, significatività)
  • Familiarità con Microsoft Excel o strumenti analoghi per fogli di calcolo
  • Precedente esperienza con metodi di ricerca o lavoro con dataset è utile ma non obbligatoria

Destinatari

  • Analisti
  • Ricercatori
  • Scienziati
  • Chiunque sia interessato ad acquisire competenze pratiche in SPSS e nell'analisi predittiva
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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