Data Mining Formazione in Torino

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare Weka per eseguire attività di data mining.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Weka.
• Comprendere l'ambiente Weka e l'ambiente di lavoro.
• Eseguire attività di data mining utilizzando Weka.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o presenziale) a Torino è rivolto agli analisti dei dati o a chiunque desideri utilizzare SPSS Modeler per eseguire attività di data mining.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le fondamenta del data mining.
• Imparare ad importare e valutare la qualità dei dati con il Modeler.
• Sviluppare, distribuire ed esaminare modelli di dati in modo efficiente.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Excel per il data mining.

• Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
• Esplorare i dati con Excel per eseguire analisi e data mining.
• Utilizzare Microsoft algoritmi per il data mining.
• Comprendere i concetti relativi al data mining di Excel.

L'obiettivo del corso è abilitare i partecipanti ad acquisire la padronanza dell'utilizzo della lingua SQL nel database Oracle per l'estrazione dei dati a un livello intermedio.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare con R in SAS per l'analisi dei cluster.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare l'analisi dei cluster per il data mining
• Sintassi Master R per le soluzioni di clustering.
• Implementare il clustering gerarchico e non gerarchico.
• Prendi decisioni basate sui dati per migliorare le operazioni aziendali.

Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.

Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.

Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.

Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

Obiettivo:

I delegati sono in grado di analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influisce sui risultati in modo da prevedere un nuovo modello con risultati predittivi.

Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

Questo corso guidato dall'insegnante (online o presenza) è rivolto a analisti dei dati e scienziati dei dati che desiderano implementare tecniche di analisi avanzate per la data mining utilizzando Python.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere aree importanti della data mining, incluse il mining delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, la sintesi automatica del testo e la rilevazione delle anomalie nei dati.
• Confrontare ed implementare diverse strategie per risolvere problemi reali di data mining.
• Comprendere e interpretare i risultati. 

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 2.0 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e l'intelligenza artificiale.
• Utilizza le tecniche di data vaulting per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati cronologici in un data warehouse.
• Sviluppa un processo ETL (Extract, Transform, Load) coerente e ripetibile.
• Crea e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili.

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze.

Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R dispone di un'ampia gamma di pacchetti per il data mining.

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Questo corso guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano padroneggiare le basi di R e come lavorare con i dati.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'ambiente di programmazione R e l'interfaccia RStudio.
• Importare, manipolare ed esplorare insiemi dati utilizzando comandi e pacchetti R.
• Eseguire analisi statistiche di base e riepilogare i dati.
• Generare visualizzazioni sia con base R che con ggplot2.
• Gestire workspace, script e pacchetti in modo efficace.

La piattaforma di analisi KNIME è un'opzione open source leader per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove informazioni o a prevedere nuovi futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la più ampia scelta di algoritmi avanzati disponibili, la piattaforma di analisi KNIME è la cassetta degli attrezzi perfetta per qualsiasi scienziato di dati e analista aziendale.

Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME

Il corso di formazione "Analytics Platform KNIME" offre una panoramica completa di questa piattaforma gratuita di analisi dei dati. Il programma include un'introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati, all'installazione e alla configurazione KNIME, alla costruzione del flusso di lavoro, alla metodologia per la creazione di modelli di business e alla modellazione dei dati. Il corso discute anche strumenti avanzati di analisi dei dati, importazione ed esportazione di flussi di lavoro, integrazione di strumenti, processi ETL, data mining, visualizzazione, estensioni e integrazioni con strumenti come R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusione include una panoramica della reportistica, l'integrazione con BIRT e KNIME WebPortal.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Goal:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che vogliono acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere le tecniche di data mining più diffuse.

Il process mining, o Automated Business Process Discovery (ABPD), è una tecnica che applica algoritmi ai registri degli eventi allo scopo di analizzare i processi aziendali. Il process mining va oltre l'archiviazione e l'analisi dei dati; Collega i dati con i processi e fornisce informazioni dettagliate sulle tendenze e sui modelli che influiscono sull'efficienza dei processi. 

Formato del corso

• Il corso inizia con una panoramica delle tecniche più comunemente utilizzate per il process mining. Discutiamo i vari algoritmi e strumenti di scoperta dei processi utilizzati per scoprire e modellare i processi in base ai dati grezzi degli eventi. Vengono esaminati casi di studio reali e i set di dati vengono analizzati utilizzando il framework open source ProM.