Formazione online AI for DevOps in Italia

Il controllo del rollout basato sull'IA è un approccio che applica il machine learning, l'analisi dei pattern e i modelli decisionali adattivi alle operazioni di flag di funzionalità e ai flussi di lavoro per i test a pubblico ristretto.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a ingegneri e leader tecnici intermedi che desiderano migliorare la affidabilità dei rilasci e ottimizzare le decisioni di esposizione delle funzionalità utilizzando l'analisi basata sull'IA.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare modelli decisionali basati sull'IA per valutare il rischio dell'esposizione delle nuove funzionalità.
• Automatizzare l'analisi del pubblico ristretto utilizzando indicatori di prestazioni, comportamento e operatività.
• Integrare sistemi di punteggio intelligenti nelle piattaforme di flag di funzionalità.
• Progettare strategie di rollout che si adattano dinamicamente in base ai dati in tempo reale.

Formato del Corso

• Discussioni guidate supportate da scenari reali.
• Esercizi pratici che enfatizzano strategie di rollout basate sull'IA.
• Implementazione pratica in un ambiente simulato di flag di funzionalità e pubblico ristretto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per organizzare contenuti su misura o integrare strumenti specifici dell'organizzazione, contattateci.

L'automazione autocorrettiva è la pratica di utilizzare sistemi intelligenti per rilevare i fallimenti dei pipeline, identificare le cause radici e attivare azioni di recupero in tempo reale.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano integrare la rilevazione degli incidenti basata s'intelligenza artificiale e la remediazione automatizzata nei loro pipeline di consegna.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno la capacità di:

• Monitorare i pipeline utilizzando modelli di rilevamento delle anomalie basati su AI.
• Progettare flussi di lavoro di recupero automatizzato per risolvere i fallimenti istantaneamente.
• Implementare loop di feedback intelligenti che prevenano problemi ricorrenti.
• Migliorare la resilienza e la affidabilità complessiva nei sistemi CI/CD.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate da esperti con esempi del mondo reale.
• Esercizi applicati focalizzati sulle sfide di affidabilità dei pipeline.
• Sviluppo pratico di meccanismi di risoluzione automatizzati in un ambiente laboratorio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per contenuti su misura che affrontino i flussi di lavoro o le esigenze di risposta agli incidenti della vostra organizzazione, contattateci per organizzare.

GitHub Copilot è un assistente di codifica alimentato da AI che aiuta ad automatizzare le attività di sviluppo, inclusi i compiti DevOps come la scrittura di configurazioni YAML, GitHub Actions e script di distribuzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per razionalizzare i compiti DevOps, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare GitHub Copilot per assistere nella scrittura di script shell, configurazioni e pipeline CI/CD.
• Sfruttare la completazione del codice AI nei file YAML e nelle GitHub Actions.
• Accelerare i flussi di lavoro di testing, distribuzione e automazione.
• Applicare Copilot in modo responsabile, comprendendo le limitazioni dell'AI e le best practice.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

La sorveglianza della conformità supportata da IA è una disciplina che applica l'automazione intelligente per rilevare, imporre e validare i requisiti di policy attraverso il ciclo di vita delle consegne software.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano integrare controlli di conformità basati su IA nelle proprie pipeline CI/CD.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare controlli basati su IA per identificare le lacune di conformità durante la compilazione del software.
• Utilizzare motori di policy intelligenti per imporre standard normativi, di sicurezza e licenze.
• Rilevare automaticamente la deriva delle configurazioni e le deviazioni.
• Incorporare la reporting in tempo reale nella conformità nei flussi di lavoro di consegna.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate dal formatore supportate da esempi pratici.
• Esercizi pratica focalizzati su scenari di conformità CI/CD reali.
• Sperimentazione applicata in un ambiente lab DevSecOps controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se la vostra organizzazione richiede integrazioni di conformità personalizzate, contattateci per organizzare.

CI/CD per AI è un approccio strutturato all'automazione della confezionatura, del test, della containerizzazione e della distribuzione dei modelli utilizzando pipeline di integrazione continua e consegna continua.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano automatizzare i flussi di lavoro end-to-end per la distribuzione dei modelli AI utilizzando Docker e piattaforme CI/CD.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare pipeline automatizzate per la costruzione e il test dei container dei modelli AI.
• Implementare il controllo delle versioni e la riproducibilità nei cicli di vita dei modelli.
• Integrare strategie di distribuzione automatizzate per i servizi AI.
• Applicare le best practice CI/CD adattate alle operazioni di machine learning.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate dall'istruttore e discussioni tecniche.
• Laboratori pratici ed esercizi di implementazione hands-on.
• Simulazioni realistiche di flussi di lavoro CI/CD in un ambiente controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se la vostra organizzazione richiede flussi di lavoro di pipeline personalizzati o integrazioni di piattaforme, contattateci per adattare questo corso.

La generazione assistita da IA dei test è un insieme di tecniche e strumenti che automatizzano la creazione di casi di test e prevedono le lacune nei test utilizzando l'apprendimento automatico.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di IA per generare test automaticamente e prevedere le aree di copertura insufficiente.

Al termine di questo workshop, i partecipanti saranno pronti a:

• Sfruttare modelli AI per generare scenari di test efficaci a livello di unità, integrazione e end-to-end.
• Analizzare i codici sorgenti utilizzando l'apprendimento automatico per rilevare potenziali punti ciechi nella copertura.
• Integrare la generazione assistita da IA dei test nei flussi di lavoro CI/CD.
• Ottimizzare le strategie di test basate su analitiche predittive delle falliture.

Formato del Corso

• Lezioni tecniche guidate supportate da insight di esperti.
• Sessioni pratiche basate su scenari e esercizi hands-on.
• Sperimentazione applicata in un ambiente di testing controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se necessitate una formazione personalizzata per il vostro toolchain o flussi di lavoro, contattateci per organizzare.

L'ottimizzazione predittiva dei build è la pratica di utilizzare il machine learning per analizzare il comportamento dei build e migliorare affidabilità, velocità e utilizzo delle risorse.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti dell'ingegneria di livello intermedio che desiderano migliorare le pipeline dei build attraverso l'automazione, la previsione e la memorizzazione intelligente utilizzando tecniche di machine learning.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di ML per valutare i pattern delle prestazioni dei build.
• Rilevare e prevedere le fallite dei build basandosi sui log storici dei build.
• Implementare strategie di caching guidate da ML per ridurre i tempi di build.
• Integrare l'analisi predittiva nei flussi di lavoro esistenti CI/CD.

Formato del Corso

• Lezioni guidate dall'istruttore e discussione collaborativa.
• Esercizi pratici focalizzati sull'analisi e la modellazione dei dati di build.
• Implementazione pratica all'interno di un ambiente CI/CD simulato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo training a specifiche catene di strumenti o ambienti, si prega di contattarci per personalizzare il programma.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni ad alto rapporto costo-beneficio e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e l'allarme intelligente negli ambienti di produzione.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è destinata a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline end-to-end AIOps utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati da log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare gli allarmi e la rimediocrazione utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare.

L'automazione QA alimentata dall'AI migliora il testing tradizionale generando casi di test intelligenti, ottimizzando la copertura delle regressioni e integrando gate di qualità intelligenti nei pipeline CI/CD per una consegna software scalabile e affidabile.

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti QA e DevOps intermedi che desiderano applicare strumenti AI per automatizzare e scalare i controlli di qualità nei workflow di integrazione e distribuzione continua.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Generare, prioritizzare e mantenere test utilizzando piattaforme di automazione alimentate dall'AI.
• Integrare gate QA intelligenti nei pipeline CI/CD per prevenire le regressioni.
• Utilizzare l'AI per il testing esplorativo, la previsione dei difetti e l'analisi della flakiness dei test.
• Ottimizzare il tempo di testing e la copertura in progetti Agile veloci e in movimento.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Le piattaforme aziendali AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti funzionalità per rilevare anomalie, correlare allarmi e automatizzare le risposte in ambienti IT a larga scala.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedii che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi operativi esistenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando analisi guidate dall'intelligenza artificiale.
• Automatizzare la rilevazione, priorizzazione e risposta agli incidenti con flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Otimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR (Mean Time To Recovery) e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
• Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più utilizzata per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radicale (RCA) per minimizzare i tempi di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare l'analisi predittiva, automatizzare le correzioni e progettare flussi di lavoro intelligenti di RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare schemi che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare flussi di lavoro RCA basati su correlazione multi-sorgente di log e metriche.
• Integrare processi di allarme e correzione nelle piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline AIOps intelligenti negli ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

DevSecOps con AI è la pratica di integrare l'intelligenza artificiale nei DevOps pipeline per rilevare proattivamente vulnerabilità, applicare le politiche di sicurezza e automatizzare le azioni di risposta durante tutto il ciclo di vita della distribuzione software.

Questo training guidato dall'instructor (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi di DevOps e sicurezza che desiderano applicare strumenti e pratiche basate su AI per migliorare l'automazione della sicurezza attraverso le pipeline di sviluppo e distribuzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Inserire strumenti di sicurezza guidati da AI nei CI/CD pipelines.
• Utilizzare l'analisi statica e dinamica alimentata da AI per rilevare problemi più presto.
• Automatizzare la rilevazione di segreti, lo scannaggio delle vulnerabilità del codice e l'analisi dei rischi dipendenza.
• Abilitare il modellazione delle minacce proattiva ed enforcement della politica utilizzando tecniche intelligenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'orchestrazione AI-driven della distribuzione è un approccio che utilizza l'apprendimento automatico e l'automazione per guidare le strategie di rollout, rilevare anomalie e attivare il rollback automatico quando necessario.

Questa formazione live guidata dall'instruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano ottimizzare le pipeline di distribuzione con decisioni basate s'intelligenza artificiale e capacità di resilienza.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare strategie di rollout supportate dall'AI per distribuzioni più sicure.
• Prevedere i rischi della distribuzione utilizzando intuizioni basate sull'apprendimento automatico.
• Integrare flussi di lavoro di rollback automatizzato basati su rilevamento di anomalie.
• Migliorare l'osservabilità per supportare un'orchestrazione intelligente.

Formato del Corso

• Dimostrazioni guidate dall'instruttore con approfondimenti tecnici.
• Scenari pratici focalizzati sull'esperimentazione della distribuzione.
• Laboratori pratici che simulano sfide reali di orchestrazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Integrazioni personalizzate, supporto alla toolchain o allineamento dei flussi di lavoro possono essere organizzati su richiesta.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nelle infrastrutture moderne, mentre l'apprendimento automatico arricchisce questi strumenti con insights predittivi ed intelligenti per automatizzare le decisioni operative.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di intermedio livello nell'osservabilità che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di ML.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità tra sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per la detezione di anomalie e previsione.
• Creare regole di allarme intelligenti basate su insights predittivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

AI per DevOps è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per migliorare i processi di integrazione continua, testing, distribuzione e consegna con tecniche di automazione e ottimizzazione intelligenti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti DevOps di livello intermedio che desiderano incorporare AI e machine learning nelle loro pipeline CI/CD per migliorare velocità, precisione e qualità.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare strumenti AI nei flussi di lavoro CI/CD per l'automazione intelligente.
• Applicare il testing, l'analisi del codice e la rilevazione dell'impatto delle modifiche basate su AI.
• Ottimizzare le strategie di build e distribuzione utilizzando intuizioni predictive.
• Implementare la tracciabilità e il miglioramento continuo utilizzando cicli di feedback potenziati da AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e le analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi dell'IT che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso l'automazione intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati attraverso log, metriche e tracce per identificare le cause radicate.
• Ridurre la stanchezza degli avvisi tramite filtraggio intelligente e soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open-source o commerciali per monitorare e rispondere agli incidenti automaticamente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere approfonditamente l'architettura e il funzionamento dei moderni LLM.
• Sviluppare prompt tecniche strutturate e robuste per lo stile, i test, il rifattoring e la QA automatizzata.
• Costruire wrapper AI-aware e microservizi integrati nei sistemi di sviluppo aziendali.
• Implementare pipeline RAG complete per il recupero della conoscenza organizzativa.
• Gestire aspetti di sicurezza, privacy e audit delle interazioni codificate e dei dati guidati da AI.