AI for DevOps Formazione in Roma

GitHub Copilot è un assistente di codifica alimentato da IA che aiuta a automatizzare compiti di sviluppo, inclusi DevOps operazioni come la scrittura di configurazioni YAML, GitHub Actions e script di distribuzione.

Questo training guidato dall'instructor (online o sul posto) si rivolge a professionisti da livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per semplificare DevOps compiti, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare GitHub Copilot per assistere nella shell scripting, configurazione e pipeline CI/CD.
• Leverage la completamento del codice AI nei file YAML e nelle GitHub Actions.
• Rapidare i flussi di lavoro di test, distribuzione e automazione.
• Applicare Copilot responsabilmente con una comprensione delle limitazioni dell'IA e delle migliori pratiche.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni economiche e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e il preavviso intelligente in ambienti di produzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o presenziale) è rivolto a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline AIOps end-to-end utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati dai log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare il preavviso e la rimediabilità utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'automazione della QA alimentata da IA migliora la tradizionale verifica generando casi di test intelligenti, ottimizzando la copertura della regressione e integrando porte di qualità intelligenti nei pipeline CI/CD per una consegna del software scalabile e affidabile.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi di QA e DevOps che desiderano applicare strumenti AI per automatizzare e scalare l'assicurazione della qualità nei flussi di lavoro di integrazione continua e distribuzione.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Generare, priorizzare e mantenere test utilizzando piattaforme di automazione alimentate da IA.
• Integrare porte QA intelligenti nei pipeline CI/CD per prevenire regressioni.
• Usare l'AI per il testing esplorativo, la predizione dei difetti e l'analisi della flakiness del test.
• Ottimizzare il tempo e la copertura di verifica in progetti agile a ritmo accelerato.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

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Le piattaforme Enterprise AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti capacità per la rilevazione di anomalie, correlazione degli avvisi e automatizzazione delle risposte in ambienti IT a grande scala.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedio che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi di lavoro operativi esistenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando l'analisi guidata da IA.
• Automatizzare la rilevazione delle incidenti, la priorizzazione e la risposta tramite flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Ottimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, prego contattarci per organizzarlo.

Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
• Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene utilizzato sempre più per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radice (RCA) per minimizzare il tempo di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare la rimediocrazione e progettare workflow intelligenti RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di apprendimento automatico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare pattern che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare workflow RCA basati sulla correlazione di log e metriche da più fonti.
• Integrare processi di alerting e rimediocrazione in piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline intelligenti AIOps nelle configurazioni di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma live-lab per l'implementazione manuale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

DevSecOps con l'intelligenza artificiale è la pratica di integrare l'intelligenza artificiale nei DevOps pipeline per rilevare proattivamente le vulnerabilità, applicare politiche di sicurezza e automatizzare le azioni di risposta durante tutto il ciclo di consegna del software.

Questa formazione live guidata da un istruttore (online o presenza) si rivolge a professionisti intermedi di DevOps e sicurezza che desiderano applicare strumenti e pratiche basate su AI per migliorare l'automazione della sicurezza nelle pipeline di sviluppo e distribuzione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Incorporare strumenti di sicurezza guidati dall'intelligenza artificiale nei CI/CD pipelines.
• Utilizzare l'analisi statica e dinamica alimentata da AI per rilevare problemi in anticipo.
• Automatizzare la rilevazione dei segreti, lo scanning delle vulnerabilità del codice e l'analisi del rischio dipendenze.
• Abilitare il modellamento proattivo delle minacce ed il rilievo delle politiche utilizzando tecniche intelligenti.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nell'infrastruttura moderna, mentre l'intelligenza artificiale arricchisce questi strumenti con insights predittivi e intelligenti per automatizzare le decisioni operative.

Questo corso interattivo (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio nell'osservabilità che desiderano modernizzare la loro infrastruttura di monitoraggio integrando le pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità nei sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di intelligenza artificiale per la rilevazione delle anomalie e la previsione.
• Costruire regole di allarmi intelligenti basate su insights predittivi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e l'analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training live guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti delle operazioni IT di livello intermedio che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso un'automaticità intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati tra log, metriche e tracce per identificare le cause radice.
• Ridurre la stanchezza dovuta agli avvisi attraverso il filtraggio intelligente e la soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Possedere un'implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

AI for DevOps è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per migliorare i processi di integrazione continua, testing, deployment e delivery con tecniche di automazione intelligente e ottimizzazione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a professionisti intermedi DevOps che desiderano integrare IA e machine learning nei loro pipeline CI/CD per migliorare velocità, precisione e qualità.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare strumenti AI negli workflow CI/CD per l'automazione intelligente.
• Applicare test basati su IA, analisi del codice e rilevamento dell'impatto dei cambiamenti.
• Ottimizzare le strategie di build e deployment utilizzando indicazioni predittive.
• Mettere in pratica la tracciabilità e l'incremento continuo utilizzando loop di feedback migliorati con AI.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Possedura diretta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.