Corso di formazione LLMs e Agenti nei Workflow di DevOps
Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.
Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
- Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
- Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
- Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.
Struttura del corso
Introduzione a LLM e Framework Agenti
- Panoramica dei modelli linguistici di grandi dimensioni nell'automazione dell'infrastruttura
- Concetti chiave nei flussi di lavoro multiagente
- AutoGen, CrewAI e LangChain: casi d'uso in DevOps
Configurazione degli Agenti LLM per le attività DevOps
- Installazione di AutoGen e configurazione dei profili agente
- Utilizzo dell'API OpenAI e altri fornitori LLM
- Impostazione di spazi di lavoro ed ambienti compatibili con CI/CD
Automatizzazione dei Flussi di Lavoro per Test e Qualità del Codice
- Sollecitazione degli LLM per la generazione di test unitari e di integrazione
- Utilizzo degli agenti per applicare linting, regole di commit e linee guida della revisione del codice
- Sintesi automatica delle richieste di estrazione e tagging
Agenti LLM per Gestione degli Avvisi e Rilevamento dei Cambiamenti
- Disseno di agenti rispondenti per gli avvisi di fallimento del pipeline
- Analisi dei log e delle tracce utilizzando modelli linguistici
- Rilevazione proattiva di cambiamenti a alto rischio o miconfigurazioni
Coordinazione Multiagente in DevOps
- Orchestratore basato sul ruolo (pianificatore, esecutore, revisore)
- Cicli di comunicazione e gestione della memoria degli agenti
- Disseno con l'umano nel ciclo per i sistemi critici
Sicurezza, Goernenza ed Osservabilità
- Gestione dell'esposizione dei dati e della sicurezza LLM nell'infrastruttura
- Audit delle azioni degli agenti e restrizione dello scopo
- Tracciamento del comportamento del pipeline e feedback del modello
Casi di Uso nel Mondo Reale Use Case e Scenari Personalizzati
- Disseno dei flussi di lavoro degli agenti per la risposta agli incidenti
- Integrazione degli agenti con le azioni GitHub, Slack o Jira
- Migliori pratiche per lo scaling dell'integrazione LLM in DevOps
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Esperienza con gli strumenti e l'automazione delle pipeline di DevOps
- Conoscenza pratica di Python e flussi di lavoro basati su Git
- Comprensione degli LLM o esposizione all'ingegneria dei prompt
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri dell'innovazione e leader delle piattaforme integrate con AI
- Sviluppatori di LLM che lavorano in DevOps o automatizzazione
- Professionisti di DevOps che esplorano framework di agenti intelligenti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione LLMs e Agenti nei Workflow di DevOps - Prenotazione
Corso di formazione LLMs e Agenti nei Workflow di DevOps - Richiesta
LLMs e Agenti nei Workflow di DevOps - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Integrazioni Avanzate di Mastra: API, Strumenti, Dati Aziendali e Sistemi Esterni
21 OreMastra è un framework che supporta l'integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni aziendali e sistemi di dati esterni.
Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri intermedi che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra ed il più ampio ecosistema aziendale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno pronti a:
- Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e i servizi esterni.
- Connettere sistemi di dati aziendali e strumenti a flussi di lavoro automatizzati da agenti.
- Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nello scambio di dati e l'autenticazione.
- Progettare livelli di integrazione scalabili, manutenibili e pronti per la produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di ingegneria dell'integrazione e API.
- Implementazione in laboratorio live utilizzando scenari aziendali reali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenari API personalizzati, mappature dei sistemi aziendali o workshop di integrazione dei dati sono disponibili su richiesta.
Agenti AI Interattivi: AgentCore Memory, Interpretatore di Codice e Strumento Browser in Azione
14 OreAgentCore fornisce la persistenza della memoria, un interprete di codice sicuro e uno strumento browser che permettono agli agenti AI di offrire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.
Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare e implementare agenti AI capaci di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli dinamici e interagire direttamente con le UI web.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare la memoria AgentCore per workflow consapevoli dello stato e del contesto.
- Sfruttare l'interprete di codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
- Integrare lo strumento browser per il recupero di dati in tempo reale ed interazione con le UI.
- Progettare agenti interattivi per scenari analitici, supporto al cliente e ricerca.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Esercizi pratici con la memoria AgentCore ed i suoi strumenti.
- Casi di studio in ambito analitico, automazione e supporto al cliente.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato su questo argomento, contattateci per organizzare.
Accelerando il Deployment di Agenti AI con AgentCore Runtime & Gateway
14 OreL'AgentCore Runtime & Gateway è un servizio AWS a coppie per la confezione, l'immissione in fase di produzione e l'esposizione sicura degli agenti AI con integrazioni semplificate verso sistemi esterni.
Questo corso guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a team ingegneristici di livello intermedio che desiderano passare dai prototipi degli agenti alla produzione, padroneggiando l'AgentCore Runtime per l'immissione in fase di produzione e il Gateway per la connettività sicura ed integrazione API.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire ambienti AgentCore Runtime e confezionare agenti per l'immissione in fase di produzione.
- Esposizione degli agenti attraverso Gateway con endpoint autenticati e limitati ai tassi di utilizzo.
- Integrare strumenti esterni ed API nei flussi di lavoro degli agenti utilizzando contratti stabili.
- Instrumentazione dell'osservabilità, dei log e del monitoraggio dell'utilizzo per l'operazione in produzione.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con distribuzioni Runtime ed integrazioni Gateway.
- Esercizi pratici focalizzati sulla affidabilità, sicurezza e roll-out.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato per questo contenuto, preghiamo di contattarci per organizzare la sessione.
AIOps in Action: Previsione degli Incidenti e Automazione dell'Analisi delle Cause Radice
14 OreAIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) sta diventando sempre più utile per prevedere incidenti prima che accadano e automatizzare l'analisi delle cause radici (RCA) per minimizzare i tempi di inattività e accelerare la risoluzione.
Questo corso guidato da un formatore (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare il rimediamento e progettare workflow intelligenti di RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di apprendimento automatico.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Costruire e addestrare modelli ML per rilevare pattern che portano a errori del sistema.
- Automatizzare workflow RCA basati sulla correlazione di log e metriche da diverse fonti.
- Integrare processi di allarme e rimediamento in piattaforme esistenti.
- Distribuire e scalare pipeline intelligenti AIOps in ambienti di produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerose esercitazioni e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
AIOps Fondamenti: Monitoraggio, Correlazione e Allarmi Intelligenti
14 OreAIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e l'analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevazione degli incidenti e risposta.
Questo corso guidato dall'insegnante (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi delle operazioni IT che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso l'automazione intelligente.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
- Correlare dati tra log, metriche e tracce per identificare le cause radice.
- Ridurre il fastidio degli avvisi tramite filtraggio intelligente e riduzione del rumore.
- Utilizzare strumenti open-source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare la sessione.
Costruire una Pipeline AIOps con Strumenti Open Source
14 OreUna pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni ad alto rapporto costo-beneficio e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e l'allarme intelligente negli ambienti di produzione.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è destinata a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline end-to-end AIOps utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
- Raccogliere e normalizzare dati da log, metriche e tracce.
- Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
- Automatizzare gli allarmi e la rimediocrazione utilizzando strumenti open source.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare.
Costruire Agenti AI Gestiti Interamente con AgentCore: Dalla Concezione alla Produzione
14 OreAgentCore semplifica il processo di creazione, miglioramento e monitoraggio degli agenti AI completamente gestiti fornendo un insieme unificato di servizi progettati per la distribuzione a livello di grande scala.
Questo corso guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire esperienza pratica nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le principali capacità di AgentCore per lo sviluppo degli agenti AI.
- Progettare e configurare semplici agenti AI utilizzando servizi gestiti.
- Integrare workflow per migliorare la funzionalità dell'agente.
- Distribuire ed eseguire il monitoraggio degli agenti AI in ambienti di produzione.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con i servizi AgentCore.
- Esercizi guidati dall'ideazione dell'agente alla distribuzione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.
Intelligenza Artificiale Agente per Imprese con Amazon Bedrock AgentCore
14 OreAmazon Bedrock AgentCore è un framework pronto per l'impresa che consente di creare, distribuire e scalare agenti AI con supporto integrato per la memoria, l'osservabilità e la gestione sicura delle identità.
Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a ingegneri e architetti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi AI agenziali utilizzando AWS Bedrock AgentCore.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i componenti di AgentCore.
- Distribuire e gestire agenti AI con Runtime e Gateway.
- Implementare la memoria persistente e le interazioni stateful.
- Applicare controlli di identità, osservabilità e conformità.
- Progettare sistemi multi-agente per flussi di lavoro a scala imprenditoriale.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Sessioni pratiche in laboratorio AWS con AgentCore.
- Esercizi pratici con scenari di distribuzione e monitoraggio.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
Enterprise AIOps con Splunk, Moogsoft, e Dynatrace
14 OreLe piattaforme aziendali AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti funzionalità per rilevare anomalie, correlare allarmi e automatizzare le risposte in ambienti IT a larga scala.
Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedii che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi operativi esistenti.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
- Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando analisi guidate dall'intelligenza artificiale.
- Automatizzare la rilevazione, priorizzazione e risposta agli incidenti con flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
- Otimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR (Mean Time To Recovery) e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.
Formato del corso
- Lezione interattiva ed discussione.
- Numerose esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Implementazione di AIOps con Prometheus, Grafana, e ML
14 OrePrometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nelle infrastrutture moderne, mentre l'apprendimento automatico arricchisce questi strumenti con insights predittivi ed intelligenti per automatizzare le decisioni operative.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di intermedio livello nell'osservabilità che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di ML.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità tra sistemi e servizi.
- Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
- Applicare modelli di apprendimento automatico per la detezione di anomalie e previsione.
- Creare regole di allarme intelligenti basate su insights predittivi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.
Securing AI Agents: Identity, Observability, e Conformità con AgentCore
14 OreAgentCore offre funzionalità di identità, osservabilità e conformità predefinite che consentono alle organizzazioni di distribuire agenti AI responsabilmente negli ambienti aziendali.
Questo training guidato dal formatore (in linea o sul posto) si rivolge a professionisti avanzati che desiderano progettare e operare sistemi sicuri, audibili e conformi di agenti AI utilizzando Amazon Bedrock AgentCore.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli aziendali di identità e autorizzazione per gli agenti.
- Eseguire l'osservabilità tramite logging strutturato, metriche e tracciamento.
- Applicare controlli di conformità per allinearsi con i quadri regolatori.
- Audit dell'attività degli agenti e mantenimento dei controlli sicuri a livello di sessione.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con gli strumenti AWS di sicurezza e monitoraggio.
- Casi studio in ambienti aziendali regolamentati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Sviluppo di Agenti AI con Mastra
14 OreQuesta formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a software developers e team ingegneristici intermedi che desiderano costruire sistemi AI scalabili e osservabili utilizzando Mastra.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura di Mastra e come si integra con LLMs e API esterne.
- Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
- Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
- Distribuire applicazioni AI pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework di Mastra.
Mastra Debugging, Evaluation & Quality Assurance per Agenti AI
21 OreMastra è un framework che fornisce strumenti strutturati per valutare, debuggare e garantire la affidabilità degli agenti AI operanti in flussi di lavoro complessi.
Questo training guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano testare rigorosamente il comportamento degli agenti, migliorare la affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare tecniche di debugging per identificare e correggere problemi nel comportamento degli agenti.
- Valutare gli agenti utilizzando metriche, benchmark e punteggi di qualità strutturati.
- Implementare strumenti e flussi di lavoro che monitorino la affidabilità, lo slittamento (drift) e le allucinazioni.
- Progettare strategie QA per garantire prestazioni consistenti e prevedibili degli agenti.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di debugging e valutazione.
- Analisi live-lab dei comportamenti degli agenti utilizzando strumenti di osservabilità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenario di test personalizzati e metodi QA specifici per settore possono essere organizzati su richiesta.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuzione e Scalabilità di Agenti AI
21 OreMastra è un framework operativo progettato per semplificare la distribuzione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.
Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che devono operazionalizzare gli agenti AI in modo affidabile ed efficiente attraverso sistemi di produzione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno equipaggiati per:
- Distribuire agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione controllati e di grado avanzato.
- Scalare gli agenti orizzontalmente e verticalmente utilizzando primitive native della piattaforma.
- Implementare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
- Ottimizzare le configurazioni di esecuzione per ridurre la latenza, i costi e i rischi operativi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici focalizzati su scenari di distribuzione reali.
- Implementazione in laboratorio live utilizzando ambienti contenitore e orchestrati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- La personalizzazione di argomenti, laboratori pratici o scenari specifici dell'industria è disponibile su richiesta.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 OreMastra è un framework che abilita l'automazione sofisticata dei flussi di lavoro e la coordinazione tra più agenti AI operanti in sistemi distribuiti.
Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.
Completando questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Progettare flussi di lavoro complessi utilizzando le capacità di orchestrazione di Mastra.
- Coordinare più agenti che eseguono attività parallele o dipendenti.
- Implementare strumenti di monitoraggio e debug per l'esecuzione dei flussi di lavoro.
- Ottimizzare la logica di orchestrazione per affidabilità, throughput ed efficienza dell'automazione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di progettazione e automazione dei flussi di lavoro.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab contenitoreizzato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenari di automazione personalizzati, integrazioni aziendali o schemi di flusso di lavoro possono essere forniti su richiesta.