Corso di formazione LLM e agenti nei flussi di lavoro DevOps

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo progettato per creare agenti autonomi in grado di pianificare, ragionare, scrivere codice ed agire grazie alle capacità multimodali fornite da Gemini 3.

Questo corso pratico e guidato da istruttori (in modalità online o in loco) è indirizzato a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, realizzare e implementare agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l’ambiente Antigravity.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare flussi di lavoro autonomi che sfruttano Gemini 3 per il ragionamento, la pianificazione e l’esecuzione delle attività.
• Sviluppare agenti all’interno di Antigravity in grado di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con diversi strumenti.
• Integrare agenti basati su Gemini nei sistemi aziendali e nelle API.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e l’affidabilità degli agenti in contesti complessi.

Modalità di svolgimento del corso

• Dimostrazioni guidate da esperti accompagnate da discussioni interattive.
• Esercitazioni pratiche sullo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione reale con l’utilizzo di Antigravity, Gemini 3 e i principali strumenti cloud a supporto.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora il vostro team richieda comportamenti specifici degli agenti o integrazioni su misura, contattateci per modulare il programma formativo in base alle esigenze.

Google Antigravity è un framework avanzato ideato per sperimentare con agenti in grado di operare a lungo termine e sviluppare comportamenti interattivi complessi.

Questo corso formativo guidato da istruttori (in modalità online o presenziale) si rivolge a professionisti esperti che desiderano progettare, analizzare e ottimizzare agenti in grado di conservare la memoria, migliorarsi grazie ai feedback ricevuti e adattarsi nel tempo durante il loro funzionamento.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno competenze specifiche in:

• Progettazione di strutture di memoria a lungo termine per garantire la continuità operativa degli agenti.
• Implementazione di cicli di feedback efficaci al fine di modellare il comportamento degli agenti.
• Valutazione dei percorsi di apprendimento nonché delle eventuali deviazioni o cambiamenti nei modelli.
• Integrazione di meccanismi mnemonici in ecosistemi multi-agente complessi.

Modalità del corso

• Discussioni guidate da esperti abbinate a dimostrazioni tecniche pratiche.
• Esercitazioni concrete attraverso casi di progettazione strutturati.
• Applicazione dei concetti in ambienti simulati contenenti agenti virtuali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora la vostra organizzazione necessiti di contenuti mirati o esempi specifici legati al proprio contesto, contattateci per una formazione su misura.

Questo corso pratico con docente in Italia (online o in sede) è destinato a ingegneri di osservabilità ed SRE che intendono integrare modelli linguistici e intelligenza artificiale nei propri processi di monitoraggio, avvisi e analisi degli incidenti.

L’AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più impiegato per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e per automatizzare l’analisi delle cause alla base, al fine di ridurre i tempi di inattività e accelerare la risoluzione dei problemi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti IT di livello avanzato che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare le procedure di correzione e progettare flussi di lavoro intelligenti per l’individuazione delle cause utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare ed addestrare modelli ML per individuare pattern che possano portare a guasti nei sistemi.
• Automatizzare i flussi di lavoro legati all’analisi delle cause sulla base della correlazione tra log e metriche provenienti da diverse fonti.
• Integrare processi di notifica e correzione nei sistemi esistenti.
• Implementare e scalare in produzione pipeline AIOps intelligenti.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per affinare le competenze.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

L'AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una metodologia che sfrutta l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nel monitoraggio, nell'individuazione degli incidenti e nella risposta.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore IT di livello intermedio che desiderano applicare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il volume di avvisi generati e migliorare l'osservabilità tramite automazione intelligente.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati provenienti da log, metriche e tracce per individuare le cause radice dei problemi.
• Ridurre la sovraccarico di avvisi mediante filtri intelligenti ed eliminazione del rumore informativo.
• Utilizzare strumenti open source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Una pipeline AIOps realizzata interamente con strumenti open source consente ai team di progettare soluzioni economiche e flessibili per la visibilità operativa, il rilevamento delle anomalie e l’invio intelligente di avvisi negli ambienti di produzione.

Questo corso formativo guidato da un istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a ingegneri di livello avanzato che desiderano creare e distribuire una pipeline AIOps end-to-end utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un’architettura AIOps composta esclusivamente da componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati provenienti da log, metriche e tracce di sistema.
• Utilizzare modelli ML per individuare anomalie e prevedere eventuali incidenti.
• Automatizzare l’invio di avvisi e le azioni correttive grazie a strumenti open source.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
• Numerosi esercizi pratici e attività guidate.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura per le proprie esigenze, contattateci per concordare i dettagli.

Antigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per realizzare applicazioni guidate dall’intelligenza artificiale e incentrate sugli agenti.

Questo corso in diretta, con docente presente, si svolge online o in aula ed è rivolto a sviluppatori di livello intermedio desiderosi di creare applicazioni concrete utilizzando agenti AI autonomi nell’ambiente Antigravity.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni che fanno affidamento su agenti AI autonomi e coordinati tra loro.
• Utilizzare l’IDE di Antigravity, l’editor, il terminale e il browser per un processo di sviluppo completo.
• Gestire flussi di lavoro multi-agente tramite lo strumento Agent Manager.
• Integrare le funzionalità degli agenti nei sistemi software destinati alla produzione.

Struttura del corso

• Presentazioni teoriche integrate da dimostrazioni approfondite.
• Ampia parte pratica con esercitazioni guidate e attività hands-on.
• Sviluppo reale di progetti all’interno dell’ambiente live di Antigravity.

Personalizzazioni del corso

• Per ricevere contenuti specificamente adatti al vostro stack tecnologico, contattateci affinché possiamo preparare una versione personalizzata di questo corso.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo incentrato sugli agenti, progettato per ottimizzare i flussi di lavoro ingegneristici grazie all’automazione intelligente.

Questo corso formativo in diretta, condotto da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a principianti che desiderano comprendere i fondamenti di Antigravity e scoprire come gli ambienti di coding basati sugli agenti possano aumentare la produttività.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Google Antigravity.
• Navigare e comprendere sia la Vista Editor che la Vista Gestore.
• Collaborare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici compiti di sviluppo.
• Utilizzare Antigravity per generare, perfezionare e gestire i file del progetto.

Struttura del corso

• Spiegazioni dell’istruttore accompagnate da dimostrazioni in tempo reale.
• Esercizi guidati incentrati sull’utilizzo pratico degli agenti.
• Esplorazione diretta delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente di laboratorio controllato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora si richieda una versione adattata a esigenze specifiche, è possibile contattarci per concordare un programma su misura.

Google Antigravity è una piattaforma progettata per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti di navigazione e flussi di lavoro distribuiti su più superfici.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sviluppare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati sul browser utilizzando Google Antigravity.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare agenti in grado di interagire con applicazioni web all’interno di un ambiente browser.
• Automatizzare flussi di lavoro completi che si estendono tra diversi contesti del browser.
• Verificare e risolvere eventuali anomalie nel comportamento degli agenti in ambienti guidati dall’interfaccia utente.
• Implementare strategie di automazione su più superfici grazie ad Antigravity.

Struttura del corso

• Lezioni guidate accompagnate da dimostrazioni pratiche.
• Attività pratiche e esercizi basati su scenari reali.
• Implementazione concreta dei flussi di lavoro degli agenti in un ambiente laboratoriale interattivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per requisiti formativi personalizzati, contattateci affinché il programma venga adattato in base ai vostri obiettivi.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Italia (online o in sede), è destinata a ingegneri SRE e DevOps che desiderano progettare, costruire e distribuire in modo sicuro agenti AI per operazioni IT autonome.

Le piattaforme AIOps a livello enterprise come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono funzionalità avanzate per il rilevamento di anomalie, la correlazione delle notifiche e l’automatizzazione delle risposte in ambienti IT di grandi dimensioni.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a team IT aziendali di livello intermedio che desiderano integrare gli strumenti AIOps nei propri flussi operativi e nella piattaforma di osservabilità esistente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace all’interno di un’unica architettura AIOps.
• Correlare metriche, log ed eventi provenienti da sistemi distribuiti mediante analisi guidata dall’intelligenza artificiale.
• Automatizzare il rilevamento, la prioritizzazione e la gestione degli incidenti tramite flussi di lavoro predefiniti o personalizzati.
• Ottimizzare le prestazioni IT, ridurre i tempi di risoluzione degli incidenti (MTTR) e migliorare l’efficienza operativa su scala aziendale.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente utilizzati per l’osservabilità nelle infrastrutture moderne; il machine learning arricchisce ulteriormente tali strumenti offrendo previsioni e informazioni intelligenti in grado di automatizzare le decisioni operative.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dell’osservabilità di livello intermedio che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps grazie all’utilizzo di Prometheus, Grafana e tecniche di machine learning.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per ottenere una completa osservabilità su sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di machine learning per il rilevamento di anomalie e la previsione futura dei dati.
• Creare regole di allerta intelligenti basate su previsioni analitiche.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Numerosi esercizi pratici volti a consolidare le competenze acquisite.
• Implementazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci pure affinché possiamo concordare i dettagli.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità live Italia (online o in presenza), è pensato per ingegneri ML e team di piattaforme che devono sviluppare pipeline operative solide per applicazioni basate su LLM a scala industriale.

Google Antigravity è una piattaforma di sviluppo incentrata sugli agenti, utilizzata per orchestrare, supervisionare e coordinare flussi di lavoro automatizzati basati sull’intelligenza artificiale per la programmazione.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, gestire e ottimizzare flussi di lavoro multi-agente all’interno di Google Antigravity.

Al termine del corso i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Configurare le responsabilità degli agenti e i percorsi di orchestrazione tramite l’interfaccia Manager.
• Generare e interpretare gli artefatti prodotti da Antigravity, tra cui elenchi di attività, piani operativi, log e registrazioni dei browser.
• Attuare strategie di verifica per garantire che le azioni degli agenti siano trasparenti e facilmente tracciabili.
• Ottimizzare la collaborazione tra più agenti al fine di affrontare compiti complessi sia nello sviluppo che nell’operatività.

Struttura del corso

• Presentazioni guidate e dimostrazioni pratiche.
• Esercizi basati su scenari reali volti a risolvere problematiche tipiche nei flussi di lavoro.
• Attività pratiche svolte all’interno di un ambiente Antigravity reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora si necessiti di una versione su misura del corso, è possibile contattarci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Questo corso formativo in presenza o online in Italia è indirizzato a ingegneri della sicurezza e del Machine Learning che hanno la necessità di riconoscere, analizzare e proteggersi dagli attacchi diretti ai modelli ML e alle applicazioni basate su LLM.