Corso di formazione LLM e Agenti nei Flussi di Lavoro DevOps

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:

• Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
• Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
• Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
• Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.

Google Antigravity è un framework avanzato per sperimentare con agenti a lunga vita e comportamenti interattivi emergenti.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare, analizzare e ottimizzare agenti capaci di conservare ricordi, migliorare attraverso il feedback e evolversi su orizzonti operativi a lungo termine.

Al completamento di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Progettare strutture di memoria a lungo termine per la persistenza degli agenti.
• Implementare cicli di feedback efficaci per plasmare il comportamento degli agenti.
• Valutare le traiettorie di apprendimento e la deriva del modello.
• Integrare meccanismi di memoria in complessi ecosistemi multi-agente.

Formato del Corso

• Discussione guidata da esperti associata a dimostrazioni tecniche.
• Esplorazione pratica attraverso sfide di progettazione strutturate.
• Applicazione dei concetti in ambienti di agenti simulati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se la vostra organizzazione richiede contenuti su misura o esempi specifici, contattateci per personalizzare questa formazione.

Mastra è un framework che supporta l'integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni aziendali e sistemi di dati esterni.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri intermedi che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra ed il più ampio ecosistema aziendale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno pronti a:

• Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e i servizi esterni.
• Connettere sistemi di dati aziendali e strumenti a flussi di lavoro automatizzati da agenti.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nello scambio di dati e l'autenticazione.
• Progettare livelli di integrazione scalabili, manutenibili e pronti per la produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di ingegneria dell'integrazione e API.
• Implementazione in laboratorio live utilizzando scenari aziendali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenari API personalizzati, mappature dei sistemi aziendali o workshop di integrazione dei dati sono disponibili su richiesta.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più utilizzata per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radicale (RCA) per minimizzare i tempi di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare l'analisi predittiva, automatizzare le correzioni e progettare flussi di lavoro intelligenti di RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare schemi che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare flussi di lavoro RCA basati su correlazione multi-sorgente di log e metriche.
• Integrare processi di allarme e correzione nelle piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline AIOps intelligenti negli ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e le analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi dell'IT che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso l'automazione intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati attraverso log, metriche e tracce per identificare le cause radicate.
• Ridurre la stanchezza degli avvisi tramite filtraggio intelligente e soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open-source o commerciali per monitorare e rispondere agli incidenti automaticamente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni ad alto rapporto costo-beneficio e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e l'allarme intelligente negli ambienti di produzione.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è destinata a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline end-to-end AIOps utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati da log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare gli allarmi e la rimediocrazione utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare.

Antigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per creare applicazioni guidate da AI, con un approccio agent-first.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori intermedi che desiderano creare applicazioni reali utilizzando agenti AI autonomi all'interno dell'ambiente Antigravity.

Dopo aver completato questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni che si basano su agenti AI autonomi e coordinati.
• Utilizzare l'IDE Antigravity, il browser, il terminale e l'editor per lo sviluppo end-to-end.
• Gestire flussi di lavoro multi-agenti con il Gestore Agenti.
• Integrare le capacità degli agenti in sistemi software di produzione.

Formato del Corso

• Presentazioni integrate con dimostrazioni approfondite.
• Ampia pratica pratica e esercizi guidati.
• Lavoro di implementazione reale all'interno dell'ambiente Antigravity live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per contenuti personalizzati allineati al vostro stack di sviluppo, contattateci per organizzare una versione personalizzata di questo training.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agent-first progettato per ottimizzare i flussi di lavoro ingegneristici attraverso l'automazione intelligente.

Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a praticanti di livello iniziale che desiderano esplorare le basi di Antigravity e comprendere come gli ambienti di codifica guidati dagli agenti possano migliorare la produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Google Antigravity.
• Navigare e comprendere sia la Vista dell'Editor che la Vista del Gestore.
• Lavorare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici attività di sviluppo.
• Utilizzare Antigravity per generare, raffinare e gestire i file del progetto.

Formato del Corso

• Spiegazioni degli istruttori supportate da dimostrazioni in tempo reale.
• Esercizi guidati focalizzati sull'uso pratico degli agenti.
• Esplorazione pratica delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente laboratorio controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se necessitate una versione personalizzata di questa formazione, contattateci per organizzare un programma su misura.

Google Antigravity è una piattaforma per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti browser e flussi di lavoro multisuperficie.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati sui browser utilizzando Google Antigravity.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare agenti che interagiscono con applicazioni web su una superficie browser.
• Automatizzare flussi di lavoro end-to-end tra diversi contesti browser.
• Validare e risolvere problemi relativi al comportamento degli agenti in ambienti guidati dall'interfaccia utente (UI).
• Implementare strategie di automazione multisuperficie utilizzando Antigravity.

Formato del Corso

• Istruzione guidata supportata da dimostrazioni.
• Attività pratiche e esercizi basati su scenari.
• Implementazione di flussi di lavoro degli agenti in un ambiente laboratorio interattivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per esigenze di formazione personalizzate, contattaci per adattare il corso ai tuoi obiettivi.

Le piattaforme aziendali AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti funzionalità per rilevare anomalie, correlare allarmi e automatizzare le risposte in ambienti IT a larga scala.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedii che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi operativi esistenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando analisi guidate dall'intelligenza artificiale.
• Automatizzare la rilevazione, priorizzazione e risposta agli incidenti con flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Otimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR (Mean Time To Recovery) e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nelle infrastrutture moderne, mentre l'apprendimento automatico arricchisce questi strumenti con insights predittivi ed intelligenti per automatizzare le decisioni operative.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di intermedio livello nell'osservabilità che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di ML.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità tra sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per la detezione di anomalie e previsione.
• Creare regole di allarme intelligenti basate su insights predittivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) si rivolge a software developers e team di ingegneria di livello intermedio che desiderano costruire sistemi AI scalabili ed osservabili utilizzando Mastra.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di Mastra e come si integra con LLMs e API esterne.
• Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
• Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
• Distribuire applicazioni AI pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework di Mastra.

Mastra è un framework che fornisce strumenti strutturati per valutare, debuggare e garantire la affidabilità degli agenti AI operanti in flussi di lavoro complessi.

Questo training guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano testare rigorosamente il comportamento degli agenti, migliorare la affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di debugging per identificare e correggere problemi nel comportamento degli agenti.
• Valutare gli agenti utilizzando metriche, benchmark e punteggi di qualità strutturati.
• Implementare strumenti e flussi di lavoro che monitorino la affidabilità, lo slittamento (drift) e le allucinazioni.
• Progettare strategie QA per garantire prestazioni consistenti e prevedibili degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di debugging e valutazione.
• Analisi live-lab dei comportamenti degli agenti utilizzando strumenti di osservabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenario di test personalizzati e metodi QA specifici per settore possono essere organizzati su richiesta.

Google Antigravity è una piattaforma di sviluppo centrata sugli agenti utilizzata per orchestrare, supervisionare e coordinare flussi di lavoro guidati dall'AI.

Questo training condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, gestire e ottimizzare flussi di lavoro multi-agenti all'interno di Google Antigravity.

Al termine di questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Configurare le responsabilità degli agenti e le pipeline di orchestrazione all'interno dell'interfaccia Manager.
• Generare e interpretare gli artefatti Antigravity, inclusi elenchi dei compiti, piani, log e registrazioni del browser.
• Implementare strategie di verifica per garantire che le azioni degli agenti rimangano trasparenti ed auditabili.
• Ottimizzare la collaborazione multi-agente per compiti di sviluppo e operazioni complessi.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e dimostrazioni pratiche.
• Esercizi basati su scenari focalizzati sulle sfide reali dei flussi di lavoro.
• Sperimentazione pratica all'interno di un'area di lavoro Antigravity attiva.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se richiede una versione personalizzata di questo corso, si prega di contattarci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Antigravity è un framework che rappresenta avanzati flussi di lavoro di sviluppo guidati da agenti.

Questo corso di formazione, guidato dal docente (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano verificare, convalidare e garantire la sicurezza degli output prodotti da agenti AI operanti all'interno di ambienti guidati da Antigravity.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare l'accuratezza e la sicurezza degli artefatti generati dagli agenti.
• Utilizzare tecniche strutturate per verificare i compiti eseguiti dagli agenti.
• Analizzare le registrazioni del browser e tracciare l'attività degli agenti in modo efficace.
• Applicare principi di QA e sicurezza per garantire la affidabilità dei flussi di lavoro degli agenti.

Formato del Corso

• Breve introduzione tecnica guidata dal docente e discussioni.
• Esercizi pratici focalizzati sulla verifica di reali flussi di lavoro degli agenti.
• Test e convalida pratica all'interno di un ambiente laboratorio controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• L'adattamento di scenari, flussi di lavoro e esempi di test è disponibile su richiesta.