Corso di formazione LLMs and Agents in DevOps Workflows

AutoGen è un framework open-source da Microsoft per la creazione di applicazioni multi-agenti che utilizzano LLM, strumenti, memoria e interazione utente.

Questa formazione live (online o in loco) guidata da un instruttore è rivolta a sviluppatori avanzati ed architetti interessati a progettare e distribuire agenti profondamente personalizzati utilizzando le API basate su Python, la capacità di chiamata delle funzioni e toolchains modulari di AutoGen.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati con logica specifica per il ruolo e la routing degli strumenti.
• Creati flussi di lavoro dinamici utilizzando chiamate avanzate delle funzioni e cambiamento del contesto.
• Implementare moduli di memoria e framework di pianificazione all'interno dei team di agenti.
• Gestire gli stati di errore multi-agenti e meccanismi di ripetizione adattivi.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo training guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro e migliorare l'efficienza del team.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
• Automatizzare la distribuzione delle sintesi delle riunioni e degli elementi d'azione su diverse piattaforme.
• Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e tavole attività.
• Risolvere problemi di integrazione ed ottimizzare le configurazioni in base alle esigenze del team.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene utilizzato sempre più per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radice (RCA) per minimizzare il tempo di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare la rimediocrazione e progettare workflow intelligenti RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di apprendimento automatico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare pattern che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare workflow RCA basati sulla correlazione di log e metriche da più fonti.
• Integrare processi di alerting e rimediocrazione in piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline intelligenti AIOps nelle configurazioni di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma live-lab per l'implementazione manuale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e l'analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training live guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti delle operazioni IT di livello intermedio che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso un'automaticità intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati tra log, metriche e tracce per identificare le cause radice.
• Ridurre la stanchezza dovuta agli avvisi attraverso il filtraggio intelligente e la soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Possedere un'implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni economiche e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e il preavviso intelligente in ambienti di produzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o presenziale) è rivolto a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline AIOps end-to-end utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati dai log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare il preavviso e la rimediabilità utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

AutoGen per l'Automazione AI di Impresa è un corso pratico focalizzato sull'implementazione di sistemi scalabili e intelligenti di agenti automatizzati per operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a professionisti AI intermedi e avanzati che desiderano implementare architetture multi-agente su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Delineare e automatizzare i flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per l'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Costruire pipeline RAG e connettere i dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere gli agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalettare e monitorare le distribuzioni AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

AutoGen Studio è un ambiente visivo per creare e gestire workflow multi-agente basati su LLM senza richiedere codice.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o in sito) è rivolta a professionisti di livello principiante a intermedio del settore business e innovazione che desiderano utilizzare AutoGen Studio per progettare visivamente, testare ed ottimizzare le interazioni degli agenti sia per l'automazione interna che per lo sviluppo di prodotti migliorati con l'AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Createre workflow multi-agente utilizzando un'interfaccia senza codice.
• Definire ruoli degli agenti, prompt e obiettivi utilizzando AutoGen Studio.
• Visionare e gestire i flussi di messaggi tra gli agenti.
• Incorporare la gestione degli errori e l'ottimizzazione del contesto nella logica degli agenti.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Le piattaforme Enterprise AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti capacità per la rilevazione di anomalie, correlazione degli avvisi e automatizzazione delle risposte in ambienti IT a grande scala.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedio che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi di lavoro operativi esistenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando l'analisi guidata da IA.
• Automatizzare la rilevazione delle incidenti, la priorizzazione e la risposta tramite flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Ottimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, prego contattarci per organizzarlo.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nell'infrastruttura moderna, mentre l'intelligenza artificiale arricchisce questi strumenti con insights predittivi e intelligenti per automatizzare le decisioni operative.

Questo corso interattivo (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio nell'osservabilità che desiderano modernizzare la loro infrastruttura di monitoraggio integrando le pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità nei sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di intelligenza artificiale per la rilevazione delle anomalie e la previsione.
• Costruire regole di allarmi intelligenti basate su insights predittivi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, data scientist e appassionati di AI, ti aiuterà a comprendere e sfruttare la potenza dei sistemi di AI agentica utilizzando AutoGen v0.4. 

Attraverso un mix di esercizi pratici e dimostrazioni, imparerai come costruire, gestire e distribuire applicazioni multi-agente basate su Large Language Models (LLMs). 

Al termine del corso, acquisirai una solida base sull'architettura a livelli di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti ed esplorerai casi d'uso reali e le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni LLM scalabili e intelligenti.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con un minimo sforzo manuale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
• Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
• Interpretare gli analisi di engagement e sentiment fornite da Read AI.
• Condividere, modificare ed organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione del team.

Questa formazione live guidata dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione tra team remote utilizzando workflow potenziati da IA e Read AI analitica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow completi per le riunioni dei team remote utilizzando Read AI.
• Automatizzare gli step successivi e la documentazione per ridurre l'onere delle riunioni.
• Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
• Monitorare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le indicazioni di Read AI.