Corso di formazione LLMs e Agenti nei Workflow di DevOps
Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.
Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
- Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
- Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
- Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.
Struttura del corso
Introduzione a LLM e Framework Agenti
- Panoramica dei modelli linguistici di grandi dimensioni nell'automazione dell'infrastruttura
- Concetti chiave nei flussi di lavoro multiagente
- AutoGen, CrewAI e LangChain: casi d'uso in DevOps
Configurazione degli Agenti LLM per le attività DevOps
- Installazione di AutoGen e configurazione dei profili agente
- Utilizzo dell'API OpenAI e altri fornitori LLM
- Impostazione di spazi di lavoro ed ambienti compatibili con CI/CD
Automatizzazione dei Flussi di Lavoro per Test e Qualità del Codice
- Sollecitazione degli LLM per la generazione di test unitari e di integrazione
- Utilizzo degli agenti per applicare linting, regole di commit e linee guida della revisione del codice
- Sintesi automatica delle richieste di estrazione e tagging
Agenti LLM per Gestione degli Avvisi e Rilevamento dei Cambiamenti
- Disseno di agenti rispondenti per gli avvisi di fallimento del pipeline
- Analisi dei log e delle tracce utilizzando modelli linguistici
- Rilevazione proattiva di cambiamenti a alto rischio o miconfigurazioni
Coordinazione Multiagente in DevOps
- Orchestratore basato sul ruolo (pianificatore, esecutore, revisore)
- Cicli di comunicazione e gestione della memoria degli agenti
- Disseno con l'umano nel ciclo per i sistemi critici
Sicurezza, Goernenza ed Osservabilità
- Gestione dell'esposizione dei dati e della sicurezza LLM nell'infrastruttura
- Audit delle azioni degli agenti e restrizione dello scopo
- Tracciamento del comportamento del pipeline e feedback del modello
Casi di Uso nel Mondo Reale Use Case e Scenari Personalizzati
- Disseno dei flussi di lavoro degli agenti per la risposta agli incidenti
- Integrazione degli agenti con le azioni GitHub, Slack o Jira
- Migliori pratiche per lo scaling dell'integrazione LLM in DevOps
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Esperienza con gli strumenti e l'automazione delle pipeline di DevOps
- Conoscenza pratica di Python e flussi di lavoro basati su Git
- Comprensione degli LLM o esposizione all'ingegneria dei prompt
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri dell'innovazione e leader delle piattaforme integrate con AI
- Sviluppatori di LLM che lavorano in DevOps o automatizzazione
- Professionisti di DevOps che esplorano framework di agenti intelligenti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Sviluppo Agente con Gemini 3 e Google Antigravity
21 oreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:
- Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
- Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
- Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
- Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.
Formato del Corso
- Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
- Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
- Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.
Antigravità Avanzata: Cicli di Feedback, Apprendimento e Memoria a Lungo Termine dell'Agente
14 oreGoogle Antigravity è un framework avanzato per sperimentare con agenti a lunga vita e comportamenti interattivi emergenti.
Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare, analizzare e ottimizzare agenti capaci di conservare ricordi, migliorare attraverso il feedback e evolversi su orizzonti operativi a lungo termine.
Al completamento di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Progettare strutture di memoria a lungo termine per la persistenza degli agenti.
- Implementare cicli di feedback efficaci per plasmare il comportamento degli agenti.
- Valutare le traiettorie di apprendimento e la deriva del modello.
- Integrare meccanismi di memoria in complessi ecosistemi multi-agente.
Formato del Corso
- Discussione guidata da esperti associata a dimostrazioni tecniche.
- Esplorazione pratica attraverso sfide di progettazione strutturate.
- Applicazione dei concetti in ambienti di agenti simulati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se la vostra organizzazione richiede contenuti su misura o esempi specifici, contattateci per personalizzare questa formazione.
AIOps in Azione: Previsione degli Incidenti e Automazione della Causa Radicale
14 oreAIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più utilizzata per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radicale (RCA) per minimizzare i tempi di inattività e accelerare la risoluzione.
Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare l'analisi predittiva, automatizzare le correzioni e progettare flussi di lavoro intelligenti di RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Costruire e addestrare modelli ML per rilevare schemi che portano a guasti del sistema.
- Automatizzare flussi di lavoro RCA basati su correlazione multi-sorgente di log e metriche.
- Integrare processi di allarme e correzione nelle piattaforme esistenti.
- Distribuire e scalare pipeline AIOps intelligenti negli ambienti di produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente lab live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
Fondamenti di AIOps: Monitoraggio, Correlazione e Avviso Intelligente
14 oreAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e le analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi dell'IT che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso l'automazione intelligente.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
- Correlare dati attraverso log, metriche e tracce per identificare le cause radicate.
- Ridurre la stanchezza degli avvisi tramite filtraggio intelligente e soppressione del rumore.
- Utilizzare strumenti open-source o commerciali per monitorare e rispondere agli incidenti automaticamente.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Costruire una Pipeline AIOps con Strumenti Open Source
14 oreUna pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni ad alto rapporto costo-beneficio e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e l'allarme intelligente negli ambienti di produzione.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è destinata a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline end-to-end AIOps utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
- Raccogliere e normalizzare dati da log, metriche e tracce.
- Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
- Automatizzare gli allarmi e la rimediocrazione utilizzando strumenti open source.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare.
Antigravity per Sviluppatori: Creazione di Applicazioni Agent-First
21 oreAntigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per creare applicazioni guidate da AI, con un approccio agent-first.
Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori intermedi che desiderano creare applicazioni reali utilizzando agenti AI autonomi all'interno dell'ambiente Antigravity.
Dopo aver completato questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppare applicazioni che si basano su agenti AI autonomi e coordinati.
- Utilizzare l'IDE Antigravity, il browser, il terminale e l'editor per lo sviluppo end-to-end.
- Gestire flussi di lavoro multi-agenti con il Gestore Agenti.
- Integrare le capacità degli agenti in sistemi software di produzione.
Formato del Corso
- Presentazioni integrate con dimostrazioni approfondite.
- Ampia pratica pratica e esercizi guidati.
- Lavoro di implementazione reale all'interno dell'ambiente Antigravity live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per contenuti personalizzati allineati al vostro stack di sviluppo, contattateci per organizzare una versione personalizzata di questo training.
Iniziare con Antigravity: Introduzione agli IDE Agent-First
14 oreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo agent-first progettato per ottimizzare i flussi di lavoro ingegneristici attraverso l'automazione intelligente.
Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a praticanti di livello iniziale che desiderano esplorare le basi di Antigravity e comprendere come gli ambienti di codifica guidati dagli agenti possano migliorare la produttività.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Google Antigravity.
- Navigare e comprendere sia la Vista dell'Editor che la Vista del Gestore.
- Lavorare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici attività di sviluppo.
- Utilizzare Antigravity per generare, raffinare e gestire i file del progetto.
Formato del Corso
- Spiegazioni degli istruttori supportate da dimostrazioni in tempo reale.
- Esercizi guidati focalizzati sull'uso pratico degli agenti.
- Esplorazione pratica delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente laboratorio controllato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se necessitate una versione personalizzata di questa formazione, contattateci per organizzare un programma su misura.
Antigravity per l'Automazione Web e i Compiti Basati sui Browser
21 oreGoogle Antigravity è una piattaforma per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti browser e flussi di lavoro multisuperficie.
Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati sui browser utilizzando Google Antigravity.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare agenti che interagiscono con applicazioni web su una superficie browser.
- Automatizzare flussi di lavoro end-to-end tra diversi contesti browser.
- Validare e risolvere problemi relativi al comportamento degli agenti in ambienti guidati dall'interfaccia utente (UI).
- Implementare strategie di automazione multisuperficie utilizzando Antigravity.
Formato del Corso
- Istruzione guidata supportata da dimostrazioni.
- Attività pratiche e esercizi basati su scenari.
- Implementazione di flussi di lavoro degli agenti in un ambiente laboratorio interattivo.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per esigenze di formazione personalizzate, contattaci per adattare il corso ai tuoi obiettivi.
Enterprise AIOps con Splunk, Moogsoft, e Dynatrace
14 oreLe piattaforme aziendali AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti funzionalità per rilevare anomalie, correlare allarmi e automatizzare le risposte in ambienti IT a larga scala.
Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedii che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi operativi esistenti.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
- Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando analisi guidate dall'intelligenza artificiale.
- Automatizzare la rilevazione, priorizzazione e risposta agli incidenti con flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
- Otimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR (Mean Time To Recovery) e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.
Formato del corso
- Lezione interattiva ed discussione.
- Numerose esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Implementazione di AIOps con Prometheus, Grafana, e ML
14 orePrometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nelle infrastrutture moderne, mentre l'apprendimento automatico arricchisce questi strumenti con insights predittivi ed intelligenti per automatizzare le decisioni operative.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di intermedio livello nell'osservabilità che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di ML.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità tra sistemi e servizi.
- Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
- Applicare modelli di apprendimento automatico per la detezione di anomalie e previsione.
- Creare regole di allarme intelligenti basate su insights predittivi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.
Sviluppo di Agenti AI con Mastra
14 oreQuesta formazione guidata dal docente (online o in sede) si rivolge a software developers e team di ingegneria di livello intermedio che desiderano costruire sistemi AI scalabili ed osservabili utilizzando Mastra.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura di Mastra e come si integra con LLMs e API esterne.
- Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
- Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
- Distribuire applicazioni AI pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework di Mastra.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuzione e Scalabilità di Agenti AI
21 oreMastra è un framework operativo progettato per semplificare la distribuzione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.
Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che devono operazionalizzare gli agenti AI in modo affidabile ed efficiente attraverso sistemi di produzione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno equipaggiati per:
- Distribuire agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione controllati e di grado avanzato.
- Scalare gli agenti orizzontalmente e verticalmente utilizzando primitive native della piattaforma.
- Implementare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
- Ottimizzare le configurazioni di esecuzione per ridurre la latenza, i costi e i rischi operativi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici focalizzati su scenari di distribuzione reali.
- Implementazione in laboratorio live utilizzando ambienti contenitore e orchestrati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- La personalizzazione di argomenti, laboratori pratici o scenari specifici dell'industria è disponibile su richiesta.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 oreMastra è un framework che abilita l'automazione sofisticata dei flussi di lavoro e la coordinazione tra più agenti AI operanti in sistemi distribuiti.
Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.
Completando questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Progettare flussi di lavoro complessi utilizzando le capacità di orchestrazione di Mastra.
- Coordinare più agenti che eseguono attività parallele o dipendenti.
- Implementare strumenti di monitoraggio e debug per l'esecuzione dei flussi di lavoro.
- Ottimizzare la logica di orchestrazione per affidabilità, throughput ed efficienza dell'automazione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di progettazione e automazione dei flussi di lavoro.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab contenitoreizzato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenari di automazione personalizzati, integrazioni aziendali o schemi di flusso di lavoro possono essere forniti su richiesta.
Gestione dei Flussi di Lavoro degli Agenti in Google Antigravity: Orchestrazione, Pianificazione e Artefatti
14 oreGoogle Antigravity è una piattaforma di sviluppo centrata sugli agenti utilizzata per orchestrare, supervisionare e coordinare flussi di lavoro guidati dall'AI.
Questo training condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, gestire e ottimizzare flussi di lavoro multi-agenti all'interno di Google Antigravity.
Al termine di questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Configurare le responsabilità degli agenti e le pipeline di orchestrazione all'interno dell'interfaccia Manager.
- Generare e interpretare gli artefatti Antigravity, inclusi elenchi dei compiti, piani, log e registrazioni del browser.
- Implementare strategie di verifica per garantire che le azioni degli agenti rimangano trasparenti ed auditabili.
- Ottimizzare la collaborazione multi-agente per compiti di sviluppo e operazioni complessi.
Formato del Corso
- Presentazioni guidate e dimostrazioni pratiche.
- Esercizi basati su scenari focalizzati sulle sfide reali dei flussi di lavoro.
- Sperimentazione pratica all'interno di un'area di lavoro Antigravity attiva.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se richiede una versione personalizzata di questo corso, si prega di contattarci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Test e verifica del codice guidato da agenti: Assurance della qualità in Antigravity
14 oreAntigravity è un framework che rappresenta avanzati flussi di lavoro di sviluppo guidati da agenti.
Questo corso di formazione, guidato dal docente (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano verificare, convalidare e garantire la sicurezza degli output prodotti da agenti AI operanti all'interno di ambienti guidati da Antigravity.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare l'accuratezza e la sicurezza degli artefatti generati dagli agenti.
- Utilizzare tecniche strutturate per verificare i compiti eseguiti dagli agenti.
- Analizzare le registrazioni del browser e tracciare l'attività degli agenti in modo efficace.
- Applicare principi di QA e sicurezza per garantire la affidabilità dei flussi di lavoro degli agenti.
Formato del Corso
- Breve introduzione tecnica guidata dal docente e discussioni.
- Esercizi pratici focalizzati sulla verifica di reali flussi di lavoro degli agenti.
- Test e convalida pratica all'interno di un ambiente laboratorio controllato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- L'adattamento di scenari, flussi di lavoro e esempi di test è disponibile su richiesta.